Ailoxa Logo

🏷️ #معالجة اللغة الطبيعية

130 مقال

تيلتيل: ثورة جديدة في التعرف على التردد والشك في مقاطع الفيديو باستخدام تقنيات متقدمة!
أبحاث

تيلتيل: ثورة جديدة في التعرف على التردد والشك في مقاطع الفيديو باستخدام تقنيات متقدمة!

أركايف للذكاءمنذ 1 شهر
👁 3
كيف تؤثر واجهات الأدلة على استخدام القارئين المحتملين في أنظمة استرجاع المعلومات؟
أبحاث

كيف تؤثر واجهات الأدلة على استخدام القارئين المحتملين في أنظمة استرجاع المعلومات؟

أركايف للذكاءمنذ 1 شهر
👁 2
كيف نواجه المعلومات المغلوطة في اللغات ذات الموارد المحدودة؟ نموذج جديد ينطلق مع حساسية ثقافية!
أبحاث

كيف نواجه المعلومات المغلوطة في اللغات ذات الموارد المحدودة؟ نموذج جديد ينطلق مع حساسية ثقافية!

أركايف للذكاءمنذ 1 شهر
استخراج الكلمات المفتاحية باستخدام الذكاء الاصطناعي: دراسة مثيرة من جامعة أكسفورد!
أبحاث

استخراج الكلمات المفتاحية باستخدام الذكاء الاصطناعي: دراسة مثيرة من جامعة أكسفورد!

أركايف للذكاءمنذ 1 شهر
👁 1
إعادة التفكير في الذكاء الاصطناعي الهندي من منظور الحفاظ على التراث الثقافي
أبحاث

إعادة التفكير في الذكاء الاصطناعي الهندي من منظور الحفاظ على التراث الثقافي

أركايف للذكاءمنذ 1 شهر
افعلها بشكل صحيح! منهجية تطوير أنظمة معالجة اللغة الطبيعية بنجاح
أبحاث

افعلها بشكل صحيح! منهجية تطوير أنظمة معالجة اللغة الطبيعية بنجاح

أركايف للذكاءمنذ 1 شهر
ديتوكسيفاي: إطار مبتكر لتحويل النصوص المسيئة باستخدام نماذج لغوية ضخمة
أبحاث

ديتوكسيفاي: إطار مبتكر لتحويل النصوص المسيئة باستخدام نماذج لغوية ضخمة

أركايف للذكاءمنذ 1 شهر
ابتكار نموذج تحويل ثنائي لتعزيز التعلم في التعرف على لغة الإشارة في حالات قليلة الشواهد!
أبحاث

ابتكار نموذج تحويل ثنائي لتعزيز التعلم في التعرف على لغة الإشارة في حالات قليلة الشواهد!

أركايف للذكاءمنذ 1 شهر
👁 1
تحليل بيانات الحياة: كيف يُحدث الذكاء الاصطناعي ثورة في علم الأحياء باستخدام معالجة اللغة الطبيعية؟
أبحاث

تحليل بيانات الحياة: كيف يُحدث الذكاء الاصطناعي ثورة في علم الأحياء باستخدام معالجة اللغة الطبيعية؟

أركايف للذكاءمنذ 1 شهر
👁 1
مؤشر MTEB-PT: خطوة نحو تحسين أداء نماذج التعبير اللغوي للبرتغالية
أبحاث

مؤشر MTEB-PT: خطوة نحو تحسين أداء نماذج التعبير اللغوي للبرتغالية

أركايف للذكاءمنذ 1 شهر
👁 1
اكتشاف انحياز أهداف التنمية المستدامة: ثورة في معالجة النصوص!
أبحاث

اكتشاف انحياز أهداف التنمية المستدامة: ثورة في معالجة النصوص!

أركايف للذكاءمنذ 1 شهر
👁 1
إطار عمل متعدد الوسائط للذكاء الاصطناعي يكشف عن كواليس الأخبار الزائفة وأعمال الشغب
أبحاث

إطار عمل متعدد الوسائط للذكاء الاصطناعي يكشف عن كواليس الأخبار الزائفة وأعمال الشغب

أركايف للذكاءمنذ 1 شهر
استكشاف دوافع ذكر الخوارزميات في معالجة اللغة الطبيعية: نهج التعلم العميق يكشف عن الاتجاهات الخفية
أبحاث

استكشاف دوافع ذكر الخوارزميات في معالجة اللغة الطبيعية: نهج التعلم العميق يكشف عن الاتجاهات الخفية

أركايف للذكاءمنذ 2 شهر
👁 1
تغيير جذري في تقييم نمذجة اللغة: نحو تسلسل سلوكي يتوافق مع الزمن!
أبحاث

تغيير جذري في تقييم نمذجة اللغة: نحو تسلسل سلوكي يتوافق مع الزمن!

أركايف للذكاءمنذ 2 شهر
👁 1
BERTomelo: صديقك المثالي لترميز اللغة البرتغالية!
نماذج لغوية

BERTomelo: صديقك المثالي لترميز اللغة البرتغالية!

أركايف للذكاءمنذ 2 شهر
استراتيجيات دمج الزمن لتحسين تعرف الكيانات في النصوص التاريخية: دراسة شاملة
أبحاث

استراتيجيات دمج الزمن لتحسين تعرف الكيانات في النصوص التاريخية: دراسة شاملة

أركايف للذكاءمنذ 2 شهر
ثورة في الذكاء الاصطناعي: هجوم مميت على نموذج تصنيف اللغة الطبيعية!
أبحاث

ثورة في الذكاء الاصطناعي: هجوم مميت على نموذج تصنيف اللغة الطبيعية!

أركايف للذكاءمنذ 2 شهر
👁 1
استعادة خبراء المهام من نموذج متعدد المهام: تقنية ثورية جديدة!
أبحاث

استعادة خبراء المهام من نموذج متعدد المهام: تقنية ثورية جديدة!

أركايف للذكاءمنذ 2 شهر
👁 1
استراتيجيات مبتكرة لضبط المهام والأهداف: دليلك لتحديث نماذج اللغة المدربة مسبقًا
أبحاث

استراتيجيات مبتكرة لضبط المهام والأهداف: دليلك لتحديث نماذج اللغة المدربة مسبقًا

أركايف للذكاءمنذ 2 شهر
ثورة في استخراج بيانات المنتجات: AI-PAVE-Br يستخدم نماذج لغوية ضخمة لتجاوز الصعوبات في السوق الإلكترونية البرازيلية!
أبحاث

ثورة في استخراج بيانات المنتجات: AI-PAVE-Br يستخدم نماذج لغوية ضخمة لتجاوز الصعوبات في السوق الإلكترونية البرازيلية!

أركايف للذكاءمنذ 2 شهر
👁 1