🏷️ #نماذج لغة
115 مقال
أبحاث
تحدي التصوير: إطلاق مجموعة بيانات ClinOCR-Bench لتحسين أداء نماذج التعرف على النصوص في الوثائق الطبية
أركايف للذكاءمنذ 2 شهر
👁 2نماذج لغوية
تعلم البرمجة بذكاء: كيف تؤثر التوجيهات السقراطية على استخدام نماذج اللغة الضخمة؟
أركايف للذكاءمنذ 2 شهر
👁 1أبحاث
ثورة في تقنيات التعلم غير المحدود: تقييم عملية النسيان في نماذج اللغة ذات الذاكرة المحدودة
أركايف للذكاءمنذ 2 شهر
أبحاث
في مواجهة التحيز: اكتشاف تأثير الاستنتاجات القائم على الصور النمطية وتحقيق العدالة باستخدام Fair-GCG
أركايف للذكاءمنذ 2 شهر
👁 1نماذج لغوية
BERTomelo: صديقك المثالي لترميز اللغة البرتغالية!
أركايف للذكاءمنذ 2 شهر
أبحاث
اكتشفوا كيف يحول CaveAgent نماذج اللغة إلى أدوات تنفيذية متطورة
أركايف للذكاءمنذ 2 شهر
👁 1نماذج لغوية
هل يمكن اعتبار الثقة في نماذج اللغة الكبيرة مقياساً حقيقياً للصواب أم مجرد وهم؟
أركايف للذكاءمنذ 2 شهر
👁 3نماذج لغوية
استكشاف غير الخطية في تحديد معدل التعلم: خطوة نحو تحسين تدريب نماذج اللغة الكبيرة!
أركايف للذكاءمنذ 2 شهر
👁 2أبحاث
تأثيرات السلامة المتنوعة لتدريب نماذج اللغات متعددة اللغات: دراسة جديدة تسلط الضوء على المخاطر الخفية
أركايف للذكاءمنذ 2 شهر
أبحاث
ابتكار ثوري: تقنية MATCH لتعزيز أداء نماذج اللغة في سياقات طويلة!
أركايف للذكاءمنذ 2 شهر
أبحاث
تصحيح انحياز الموضع: لماذا لا يكفي لتجاوز حدود نموذج الانتباه الأحادي؟
أركايف للذكاءمنذ 2 شهر
👁 1أبحاث
تصنيف المغالطات المنطقية باستخدام نماذج اللغة الكبيرة: خطوة جديدة نحو التعرف الذكي!
أركايف للذكاءمنذ 2 شهر
👁 1أبحاث
كوج غارد: تقنية مبتكرة للإنذار الاستباقي في الخدمات الذكية على الحافة
أركايف للذكاءمنذ 2 شهر
أبحاث
ثورة في التعرف على الصوت: LM-SPT وتحسين توكنات الكلام!
أركايف للذكاءمنذ 2 شهر
👁 2نماذج لغوية
معجزة SuperThoughts: ثورة في تفكير الذكاء الاصطناعي بتفكيك الرموز
أركايف للذكاءمنذ 2 شهر
نماذج لغوية
ثورة في تخطيط الحوار: تقنية UP-NRPA لتحسين التفاعل مع الذكاء الاصطناعي!
أركايف للذكاءمنذ 2 شهر
أبحاث
ثورة جديدة في الذكاء الاصطناعي: موارد متعددة اللغات لتدريب نماذج رؤية اللغة
أركايف للذكاءمنذ 2 شهر
👁 1أبحاث
توقع تأثيرات توجيه المغيرات في نماذج الذكاء الاصطناعي: كيف يمكننا الاستفادة من تقنية Sparse Autoencoder؟
أركايف للذكاءمنذ 2 شهر
أبحاث
الطبقة المسبقة: تحسين أداء نماذج اللغة من خلال البرمجة القابلة للتعديل
أركايف للذكاءمنذ 3 شهر
👁 3أبحاث
تحسين نموذجات اللغة: تقنية Regret Pre-training لمستقبل الذكاء الاصطناعي
أركايف للذكاءمنذ 3 شهر
👁 1