Ailoxa Logo

🏷️ #AI Research

60 مقال

ثورة في تحليل هس: طريقة كيرونكر القابلة للتوسع لتحسين نماذج اللغة بمليار معلمة!
أبحاث

ثورة في تحليل هس: طريقة كيرونكر القابلة للتوسع لتحسين نماذج اللغة بمليار معلمة!

أركايف للذكاءمنذ 2 يوم
👁 1
استجابة بلا تدرجات: آلية CASTER لنقل الإحصائيات وكيف يكشف شهادتها عن الأداء!
أبحاث

استجابة بلا تدرجات: آلية CASTER لنقل الإحصائيات وكيف يكشف شهادتها عن الأداء!

أركايف للذكاءمنذ 3 يوم
👁 1
انطلق نحو آفاق جديدة: طريقة BASIN لإعادة التفكير في نماذج اللغة الأكبر!
أبحاث

انطلق نحو آفاق جديدة: طريقة BASIN لإعادة التفكير في نماذج اللغة الأكبر!

أركايف للذكاءمنذ 3 يوم
👁 1
استكشاف V-Co: تطوير فريد في توافق التمثيل البصري عبر تقنية Co-Denoising!
أبحاث

استكشاف V-Co: تطوير فريد في توافق التمثيل البصري عبر تقنية Co-Denoising!

أركايف للذكاءمنذ 3 يوم
👁 1
ديب بلانر: تعزيز قدرات التخطيط لوكلاء البحث العميق بفضل تحسين التقديرات
أبحاث

ديب بلانر: تعزيز قدرات التخطيط لوكلاء البحث العميق بفضل تحسين التقديرات

أركايف للذكاءمنذ 8 يوم
👁 2
ثورة في التفكير الجدولي: نموذج TabGR لتفسير البيانات بذكاء
أبحاث

ثورة في التفكير الجدولي: نموذج TabGR لتفسير البيانات بذكاء

أركايف للذكاءمنذ 8 يوم
كيف يؤثر التشابك المعرفي على ما ينكشف بعد عملية نسيان المعلومات في نماذج اللغات الضخمة؟
أبحاث

كيف يؤثر التشابك المعرفي على ما ينكشف بعد عملية نسيان المعلومات في نماذج اللغات الضخمة؟

أركايف للذكاءمنذ 8 يوم
👁 1
اكتشاف SplitLite: ثورة في كفاءة الاتصالات لتعلم الانقسام
أبحاث

اكتشاف SplitLite: ثورة في كفاءة الاتصالات لتعلم الانقسام

أركايف للذكاءمنذ 11 يوم
ابتكار جديد يثري أنظمة الإجابة عن الأسئلة بالفيديو: كيف نتحقق من صحة المعلومات؟
أبحاث

ابتكار جديد يثري أنظمة الإجابة عن الأسئلة بالفيديو: كيف نتحقق من صحة المعلومات؟

أركايف للذكاءمنذ 18 يوم
👁 1
الحواجز غير المدعومة: كيف تعيق قيود الأمان الدلالي تعلم الذكاء الاصطناعي؟
أخلاقيات الذكاء الاصطناعي

الحواجز غير المدعومة: كيف تعيق قيود الأمان الدلالي تعلم الذكاء الاصطناعي؟

أركايف للذكاءمنذ 23 يوم
اكتشافات جديدة في حل مشكلة الرسم البياني لكونواي: هل يوجد رسم بياني قوي بنسبة 99؟
أبحاث

اكتشافات جديدة في حل مشكلة الرسم البياني لكونواي: هل يوجد رسم بياني قوي بنسبة 99؟

أركايف للذكاءمنذ 23 يوم
إطلاق GitSkills: مجموعة بيانات مذهلة لفهم مهارات الوكلاء على GitHub
أبحاث

إطلاق GitSkills: مجموعة بيانات مذهلة لفهم مهارات الوكلاء على GitHub

أركايف للذكاءمنذ 24 يوم
👁 2
تحقيق التوازن بين الكفاءة والفاعلية: استراتيجية جديدة لتوجيه الانتباه في نماذج اللغة متعددة الوسائط
أبحاث

تحقيق التوازن بين الكفاءة والفاعلية: استراتيجية جديدة لتوجيه الانتباه في نماذج اللغة متعددة الوسائط

أركايف للذكاءمنذ 1 شهر
👁 3
ثورة في كشف الفيديوهات المُزوّرة: إطلاق FakeI2V-Bench!
أبحاث

ثورة في كشف الفيديوهات المُزوّرة: إطلاق FakeI2V-Bench!

أركايف للذكاءمنذ 1 شهر
فوز أم خسارة؟ أبحاث الذكاء الاصطناعي تكشف عن مصير الأفكار في لعبة التنفيذ!
أبحاث

فوز أم خسارة؟ أبحاث الذكاء الاصطناعي تكشف عن مصير الأفكار في لعبة التنفيذ!

أركايف للذكاءمنذ 1 شهر
👁 1
KG2Code: ثورة في دمج الرسوم البيانية للمعرفة ونماذج اللغات الضخمة عبر كود قابل للتنفيذ
أبحاث

KG2Code: ثورة في دمج الرسوم البيانية للمعرفة ونماذج اللغات الضخمة عبر كود قابل للتنفيذ

أركايف للذكاءمنذ 1 شهر
👁 2
LibMoE: المكتبة الثورية لتقييم نماذج خبراء الخليط في نماذج اللغة الكبيرة!
أبحاث

LibMoE: المكتبة الثورية لتقييم نماذج خبراء الخليط في نماذج اللغة الكبيرة!

أركايف للذكاءمنذ 1 شهر
👁 1
هل ينجح عزل نماذج LLM عن مرشحات Regex؟ نتائج مثيرة تكشف العلاقات السرية!
أبحاث

هل ينجح عزل نماذج LLM عن مرشحات Regex؟ نتائج مثيرة تكشف العلاقات السرية!

أركايف للذكاءمنذ 1 شهر
👁 1
نموذج جديد لتحسين الشبكات العصبية المنطقية: كيف يمكن لنموذج NMLNs انتزاع الصدارة؟
أبحاث

نموذج جديد لتحسين الشبكات العصبية المنطقية: كيف يمكن لنموذج NMLNs انتزاع الصدارة؟

أركايف للذكاءمنذ 1 شهر
👁 1
LBA: أحدث الأساليب للهجمات النصية العكسية تحت ميزانية استفسارات منخفضة!
أبحاث

LBA: أحدث الأساليب للهجمات النصية العكسية تحت ميزانية استفسارات منخفضة!

أركايف للذكاءمنذ 1 شهر
👁 4