Ailoxa Logo

🏷️ #BERT

10 مقال

اكتشاف ثوري: تصنيف عناوين الرسائل الشخصية باستخدام BERT المتطور
أبحاث

اكتشاف ثوري: تصنيف عناوين الرسائل الشخصية باستخدام BERT المتطور

أركايف للذكاءمنذ 20 يوم
اكتشاف تغيرات حالة الاكتئاب من خلال آثار المستخدم الرقمية: إطار عمل قابل للتفسير
أبحاث

اكتشاف تغيرات حالة الاكتئاب من خلال آثار المستخدم الرقمية: إطار عمل قابل للتفسير

أركايف للذكاءمنذ 1 شهر
نوربيرتو: نموذج حديث مدعوم بتقنيات متقدمة لتحليل اللغة البرتغالية!
نماذج لغوية

نوربيرتو: نموذج حديث مدعوم بتقنيات متقدمة لتحليل اللغة البرتغالية!

أركايف للذكاءمنذ 1 شهر
ثورة الذكاء الاصطناعي: تقييم شامل لقدرات نماذج اللغة الكبيرة في تحليل وسائل التواصل الاجتماعي
أبحاث

ثورة الذكاء الاصطناعي: تقييم شامل لقدرات نماذج اللغة الكبيرة في تحليل وسائل التواصل الاجتماعي

أركايف للذكاءمنذ 1 شهر
WARBERT: نموذج ثوري قائم على BERT لتوصيات واجهات برمجة التطبيقات
أدوات

WARBERT: نموذج ثوري قائم على BERT لتوصيات واجهات برمجة التطبيقات

أركايف للذكاءمنذ 1 شهر
قم بتدريب نموذج BERT باستخدام أدوات Hugging Face و Habana Gaudi: اكتشف الرحلة نحو الذكاء الاصطناعي المتطور!
أدوات

قم بتدريب نموذج BERT باستخدام أدوات Hugging Face و Habana Gaudi: اكتشف الرحلة نحو الذكاء الاصطناعي المتطور!

هاجينج فيسمنذ 46 شهر
سرّ تسريع استدلال BERT مع حلول Hugging Face وAWS Inferentia!
أبحاث

سرّ تسريع استدلال BERT مع حلول Hugging Face وAWS Inferentia!

هاجينج فيسمنذ 51 شهر
كل ما تحتاج معرفته عن BERT: نموذج اللغة الرائد في معالجة اللغة الطبيعية
نماذج لغوية

كل ما تحتاج معرفته عن BERT: نموذج اللغة الرائد في معالجة اللغة الطبيعية

هاجينج فيسمنذ 52 شهر
تعزيز أداء نماذج BERT على وحدات المعالجة المركزية الحديثة: الجزء الثاني
نماذج لغوية

تعزيز أداء نماذج BERT على وحدات المعالجة المركزية الحديثة: الجزء الثاني

هاجينج فيسمنذ 56 شهر
تعزيز أداء BERT على وحدات المعالجة المركزية: كيف نجعل الذكاء الاصطناعي أسرع وأدق؟
أبحاث

تعزيز أداء BERT على وحدات المعالجة المركزية: كيف نجعل الذكاء الاصطناعي أسرع وأدق؟

هاجينج فيسمنذ 62 شهر