🏷️ #CUDA
36 مقال
أبحاث
ثورة في عالم التشفير: تعزيز سرعة العمليات باستخدام الضرب بلا حمل في NVIDIA CUDA 13.3!
مدونة إنفيديا للذكاءمنذ 4 يوم
أدوات
CUDA-L2: ثورة جديدة في أداء ضرب المصفوفات باستخدام التعلم المعزز!
أركايف للذكاءمنذ 6 يوم
أبحاث
دليلك الشامل لبرمجة وحدات معالجة الرسوميات من NVIDIA: استراتيجيات قوية مع TileGym!
مارك تيك بوستمنذ 8 يوم
👁 2أدوات
تحسين أداء البرمجة على معالجات NVIDIA: كيف تُعزز دمج النواة من كفاءة الذاكرة؟
مدونة إنفيديا للذكاءمنذ 9 يوم
👁 1أبحاث
BluTrain: إطار العمل الثوري لتطوير أنظمة الذكاء الاصطناعي بلغة C++ وCUDA
أركايف للذكاءمنذ 26 يوم
👁 1أدوات
اكتشف عالم التطوير الحديث: مكتبة CCCL من NVIDIA لتحسين كود CUDA الخاص بك!
مدونة إنفيديا للذكاءمنذ 27 يوم
👁 1أبحاث
تحسين أداء أنوية CUDA: كيف نقوم بتوليد الأنوية باستخدام تقنيات ذكية!
أركايف للذكاءمنذ 1 شهر
أدوات
اكتشف القدرة الخفية لـ NVIDIA cuTile: دليل خطوة بخطوة لبناء كيرنلات معالجة الصور على GPU!
مارك تيك بوستمنذ 1 شهر
أدوات
اكتشف AgentCompile: المترجم المدعوم بنماذج اللغات للذكية لتحسين أداء CUDA بشكل مذهل!
أركايف للذكاءمنذ 1 شهر
نماذج لغوية
اكتشف APEX4: ثورة في تسريع استنتاج نماذج لغات الذكاء الاصطناعي بفضل إعادة توازن حسابات W4A4!
أركايف للذكاءمنذ 1 شهر
👁 1أبحاث
تطوير جديد في عالم البرمجة: توليد بيانات حوارية لترجمة الشيفرات باستخدام نماذج لغوية ضخمة!
أركايف للذكاءمنذ 1 شهر
أبحاث
فجوة الاستدلال في الذكاء الاصطناعي: هل الذاكرة تقيّد الأداء؟
أركايف للذكاءمنذ 1 شهر
👁 1أبحاث
اكتشف mKernel: مكتبة الكيرنل الفريدة للتواصل عبر وحدات معالجة الرسوميات!
مارك تيك بوستمنذ 1 شهر
👁 1أبحاث
ثورة الذكاء الاصطناعي: نموذج مراقبة متقدمة مع تسريع CUDA يعزز الأداء والكفاءة!
أركايف للذكاءمنذ 1 شهر
أبحاث
توجهات جديدة في اتخاذ قرارات التخطيط لل agents الذكية ذات اللغات الكبيرة في توليد نوى CUDA
أركايف للذكاءمنذ 1 شهر
أدوات
تطوير أنوية الأداء العالي باستخدام CUDA من NVIDIA: ثورة في برمجة GPU بلغة C++
مدونة إنفيديا للذكاءمنذ 1 شهر
أدوات
أحدث إصدار من NVIDIA CUDA 13.3 يُحدث ثورة في تطوير البرمجيات مع ميزات برمجة Tile المتقدمة!
مدونة إنفيديا للذكاءمنذ 1 شهر
أدوات
استعد لإتقان حوسبة GPU مع CuPy: دليل شامل لتطوير تطبيقاتك بشكل فعال!
مارك تيك بوستمنذ 2 شهر
أبحاث
تيلد آتنتيون: نقلة نوعية في معالجة الانتباه باستخدام CUDA في PyTorch
أركايف للذكاءمنذ 2 شهر
👁 1أبحاث
Nvidia: كيف تثبت CUDA أنها شركة برمجيات وليست مجرد مصنع للأجهزة؟
وايردمنذ 2 شهر
1 / 2التالي →
