Ailoxa Logo

🏷️ #CUDA

49 مقال

دليل شامل لتحسين الأداء باستخدام أدوات CUDA الحديثة من NVIDIA!
أدوات

دليل شامل لتحسين الأداء باستخدام أدوات CUDA الحديثة من NVIDIA!

مدونة إنفيديا للذكاءمنذ 22 ساعة
👁 1
CUDA-Harness: ثورة في توليد وتحسين أكواد CUDA من اللغة الطبيعية!
أبحاث

CUDA-Harness: ثورة في توليد وتحسين أكواد CUDA من اللغة الطبيعية!

أركايف للذكاءمنذ 1 يوم
👁 1
ثورة في عالم الذكاء الاصطناعي: M2K يكشف عن أخطاء الذاكرة في نواة CUDA
أبحاث

ثورة في عالم الذكاء الاصطناعي: M2K يكشف عن أخطاء الذاكرة في نواة CUDA

أركايف للذكاءمنذ 2 يوم
👁 1
تحول مثير في تحسين استفسارات قواعد البيانات: تعرف على DataKernelBench!
أبحاث

تحول مثير في تحسين استفسارات قواعد البيانات: تعرف على DataKernelBench!

أركايف للذكاءمنذ 6 يوم
👁 1
ثورة البرمجة: إطلاق CUDA Python 1.0 للوصول الكامل إلى واجهات مستقرة!
أدوات

ثورة البرمجة: إطلاق CUDA Python 1.0 للوصول الكامل إلى واجهات مستقرة!

مدونة إنفيديا للذكاءمنذ 9 يوم
إبداع جديد في تحسين أداء النماذج: HIERA لتخطيط محسن عبر مساحات التنفيذ لنواة GPU عالية الأداء
أبحاث

إبداع جديد في تحسين أداء النماذج: HIERA لتخطيط محسن عبر مساحات التنفيذ لنواة GPU عالية الأداء

أركايف للذكاءمنذ 10 يوم
👁 1
ابتكار مذهل: تسريع تدريب أنظمة التوصية الحديثة بفضل تقنية ERASE!
أبحاث

ابتكار مذهل: تسريع تدريب أنظمة التوصية الحديثة بفضل تقنية ERASE!

أركايف للذكاءمنذ 14 يوم
تحليل الوكيل الكمي: استقرار VRAM وتوقعات في بيئات العمل الذكية
أبحاث

تحليل الوكيل الكمي: استقرار VRAM وتوقعات في بيئات العمل الذكية

أركايف للذكاءمنذ 16 يوم
👁 2
ثورة جديدة في عالم الذكاء الاصطناعي: ByteDance وTsinghua AIR يطلقان نظام CUDA Agent المبتكر!
أبحاث

ثورة جديدة في عالم الذكاء الاصطناعي: ByteDance وTsinghua AIR يطلقان نظام CUDA Agent المبتكر!

مارك تيك بوستمنذ 16 يوم
👁 2
إطلاق نموذج Bonsai-27B بمعمارية 1 بت: دليل شامل لتقنيات PrismML!
أدوات

إطلاق نموذج Bonsai-27B بمعمارية 1 بت: دليل شامل لتقنيات PrismML!

مارك تيك بوستمنذ 1 شهر
👁 3
حقق أداءً مذهلاً مع TileLang: تصميم نوى GPU عالية الأداء خطوة بخطوة
أدوات

حقق أداءً مذهلاً مع TileLang: تصميم نوى GPU عالية الأداء خطوة بخطوة

مارك تيك بوستمنذ 1 شهر
👁 5
تحسين توليد الكود باستخدام التعلم المعزز: تعرف على CudaPerf الثوري!
أبحاث

تحسين توليد الكود باستخدام التعلم المعزز: تعرف على CudaPerf الثوري!

أركايف للذكاءمنذ 1 شهر
هل تتفوق النماذج اللغوية الكبيرة في توليد الكيرنلات؟ اكتشافات جديدة في KernelBench!
أبحاث

هل تتفوق النماذج اللغوية الكبيرة في توليد الكيرنلات؟ اكتشافات جديدة في KernelBench!

أركايف للذكاءمنذ 1 شهر
ثورة في عالم التشفير: تعزيز سرعة العمليات باستخدام الضرب بلا حمل في NVIDIA CUDA 13.3!
أبحاث

ثورة في عالم التشفير: تعزيز سرعة العمليات باستخدام الضرب بلا حمل في NVIDIA CUDA 13.3!

مدونة إنفيديا للذكاءمنذ 1 شهر
👁 1
CUDA-L2: ثورة جديدة في أداء ضرب المصفوفات باستخدام التعلم المعزز!
أدوات

CUDA-L2: ثورة جديدة في أداء ضرب المصفوفات باستخدام التعلم المعزز!

أركايف للذكاءمنذ 1 شهر
دليلك الشامل لبرمجة وحدات معالجة الرسوميات من NVIDIA: استراتيجيات قوية مع TileGym!
أبحاث

دليلك الشامل لبرمجة وحدات معالجة الرسوميات من NVIDIA: استراتيجيات قوية مع TileGym!

مارك تيك بوستمنذ 1 شهر
👁 2
تحسين أداء البرمجة على معالجات NVIDIA: كيف تُعزز دمج النواة من كفاءة الذاكرة؟
أدوات

تحسين أداء البرمجة على معالجات NVIDIA: كيف تُعزز دمج النواة من كفاءة الذاكرة؟

مدونة إنفيديا للذكاءمنذ 1 شهر
👁 1
BluTrain: إطار العمل الثوري لتطوير أنظمة الذكاء الاصطناعي بلغة C++ وCUDA
أبحاث

BluTrain: إطار العمل الثوري لتطوير أنظمة الذكاء الاصطناعي بلغة C++ وCUDA

أركايف للذكاءمنذ 2 شهر
👁 1
اكتشف عالم التطوير الحديث: مكتبة CCCL من NVIDIA لتحسين كود CUDA الخاص بك!
أدوات

اكتشف عالم التطوير الحديث: مكتبة CCCL من NVIDIA لتحسين كود CUDA الخاص بك!

مدونة إنفيديا للذكاءمنذ 2 شهر
👁 1
تحسين أداء أنوية CUDA: كيف نقوم بتوليد الأنوية باستخدام تقنيات ذكية!
أبحاث

تحسين أداء أنوية CUDA: كيف نقوم بتوليد الأنوية باستخدام تقنيات ذكية!

أركايف للذكاءمنذ 2 شهر