Ailoxa Logo

🏷️ #Deep Learning

65 مقال

LIGO-PINN: الطريقة الثورية لتجاوز فشل تقارب الشبكات العصبية المعلّمة بالفيزياء!
أبحاث

LIGO-PINN: الطريقة الثورية لتجاوز فشل تقارب الشبكات العصبية المعلّمة بالفيزياء!

أركايف للذكاءمنذ 3 يوم
👁 1
ScanFocus: الإطار الثوري لفهم الفيديو الزمني المكاني بدقة متناهية
أبحاث

ScanFocus: الإطار الثوري لفهم الفيديو الزمني المكاني بدقة متناهية

أركايف للذكاءمنذ 4 يوم
👁 1
التنبؤ الذكي بالحمل الكهربائي: كيف تؤثر عدم الدقة في المدخلات على النتائج؟
أبحاث

التنبؤ الذكي بالحمل الكهربائي: كيف تؤثر عدم الدقة في المدخلات على النتائج؟

أركايف للذكاءمنذ 5 يوم
تجاوز الانهيار المبكر في نماذج تحديد معدل النقر: استراتيجيات فعالة لتحسين الأداء
أبحاث

تجاوز الانهيار المبكر في نماذج تحديد معدل النقر: استراتيجيات فعالة لتحسين الأداء

أركايف للذكاءمنذ 6 يوم
تحطيم التوازن بين الجودة والفهم في استخراج المتحدث المستهدف عبر تحسين تفضيلات مدعمة بالميزات العميقة
أبحاث

تحطيم التوازن بين الجودة والفهم في استخراج المتحدث المستهدف عبر تحسين تفضيلات مدعمة بالميزات العميقة

أركايف للذكاءمنذ 6 يوم
👁 1
استقرار نماذج التدفق لتوليد الإشارات على الرسوم البيانية: كيف تحقق الاستقرار في وجود الانحرافات الهيكلية؟
أبحاث

استقرار نماذج التدفق لتوليد الإشارات على الرسوم البيانية: كيف تحقق الاستقرار في وجود الانحرافات الهيكلية؟

أركايف للذكاءمنذ 11 يوم
ما هي مبادئ الشبكات العصبية العميقة ذات التغذية الأمامية؟ اكتشف الخبايا الآن!
أبحاث

ما هي مبادئ الشبكات العصبية العميقة ذات التغذية الأمامية؟ اكتشف الخبايا الآن!

أركايف للذكاءمنذ 11 يوم
👁 1
كاشفات قوية في مواجهة التحديات: LipSSD لتحسين الأمان في كشف الأجسام
أبحاث

كاشفات قوية في مواجهة التحديات: LipSSD لتحسين الأمان في كشف الأجسام

أركايف للذكاءمنذ 11 يوم
👁 1
ثورة في تمثيل الموسيقى: كيف تسهم الشبكات العصبية في تحسين تجربة الاستماع!
أبحاث

ثورة في تمثيل الموسيقى: كيف تسهم الشبكات العصبية في تحسين تجربة الاستماع!

أركايف للذكاءمنذ 12 يوم
👁 1
MambaCapsule: ثورة في تشخيص الأمراض القلبية باستخدام الشبكات العصبية العميقة!
أبحاث

MambaCapsule: ثورة في تشخيص الأمراض القلبية باستخدام الشبكات العصبية العميقة!

أركايف للذكاءمنذ 13 يوم
👁 1
UNDREAM: الابتكار الثوري في محاكاة الهجمات العدائية باستخدام أساليب تصوير واقعي مبتكر!
أبحاث

UNDREAM: الابتكار الثوري في محاكاة الهجمات العدائية باستخدام أساليب تصوير واقعي مبتكر!

أركايف للذكاءمنذ 13 يوم
👁 1
DSpark: إطار ثوري لتسريع نموذج الاستدلال للذكاء الاصطناعي بنظام جدولة ذكي!
أبحاث

DSpark: إطار ثوري لتسريع نموذج الاستدلال للذكاء الاصطناعي بنظام جدولة ذكي!

أركايف للذكاءمنذ 13 يوم
ثورة جديدة في مجال الكشف عن الأهداف الصغيرة بالأشعة تحت الحمراء: تعرف على LCPNet!
أبحاث

ثورة جديدة في مجال الكشف عن الأهداف الصغيرة بالأشعة تحت الحمراء: تعرف على LCPNet!

أركايف للذكاءمنذ 13 يوم
قاموس الذكاء الاصطناعي: دليل شامل لا غنى عنه في عام 2023!
أدوات

قاموس الذكاء الاصطناعي: دليل شامل لا غنى عنه في عام 2023!

تيك كرانشمنذ 16 يوم
هجوم من نوع Backdoor على نماذج تصنيف الصوت: اكتشاف ثغرات جديدة مع Pmeta-TLA
أبحاث

هجوم من نوع Backdoor على نماذج تصنيف الصوت: اكتشاف ثغرات جديدة مع Pmeta-TLA

أركايف للذكاءمنذ 17 يوم
👁 1
مدرب تقني جديد: MedRepBench لتفسير التقارير الطبية بشكل مثير ودقيق!
أبحاث

مدرب تقني جديد: MedRepBench لتفسير التقارير الطبية بشكل مثير ودقيق!

أركايف للذكاءمنذ 17 يوم
👁 1
استكشاف عالم المحولات: كيف غيرت نماذج التعلم الآلي معالجة اللغة الطبيعية؟
نماذج لغوية

استكشاف عالم المحولات: كيف غيرت نماذج التعلم الآلي معالجة اللغة الطبيعية؟

أركايف للذكاءمنذ 17 يوم
ثورة في التعرف على النقوش العظمية: تقنية الانتباه متعدد المقاييس تتصدر المشهد!
أبحاث

ثورة في التعرف على النقوش العظمية: تقنية الانتباه متعدد المقاييس تتصدر المشهد!

أركايف للذكاءمنذ 18 يوم
👁 1
لعبة تقليد التسمية: اختبار تورينغ يحسن دقة التسمية باستخدام نموذج الشبكة العميقة
أبحاث

لعبة تقليد التسمية: اختبار تورينغ يحسن دقة التسمية باستخدام نموذج الشبكة العميقة

أركايف للذكاءمنذ 19 يوم
معيار قابل للتكرار لشبكات CNN خفيفة: دقة وكفاءة وتأثير التهيئة المسبقة
نماذج لغوية

معيار قابل للتكرار لشبكات CNN خفيفة: دقة وكفاءة وتأثير التهيئة المسبقة

أركايف للذكاءمنذ 19 يوم
👁 1