Ailoxa Logo

🏷️ #GPU

67 مقال

دليل شامل لتحسين الأداء باستخدام أدوات CUDA الحديثة من NVIDIA!
أدوات

دليل شامل لتحسين الأداء باستخدام أدوات CUDA الحديثة من NVIDIA!

مدونة إنفيديا للذكاءمنذ 21 ساعة
👁 1
تحسين استرجاع بيانات GPU للبحث الدلالي: ثورة في تجربة المستخدم على LinkedIn
أبحاث

تحسين استرجاع بيانات GPU للبحث الدلالي: ثورة في تجربة المستخدم على LinkedIn

أركايف للذكاءمنذ 2 يوم
ثورة البرمجة: إطلاق CUDA Python 1.0 للوصول الكامل إلى واجهات مستقرة!
أدوات

ثورة البرمجة: إطلاق CUDA Python 1.0 للوصول الكامل إلى واجهات مستقرة!

مدونة إنفيديا للذكاءمنذ 8 يوم
أقوى مزودي خدمات الحوسبة السحابية 2026: مقارنة قوية بين CoreWeave وNebius وLambda وCrusoe وGroq!
أبحاث

أقوى مزودي خدمات الحوسبة السحابية 2026: مقارنة قوية بين CoreWeave وNebius وLambda وCrusoe وGroq!

مارك تيك بوستمنذ 10 يوم
👁 1
إبداع جديد في تحسين أداء النماذج: HIERA لتخطيط محسن عبر مساحات التنفيذ لنواة GPU عالية الأداء
أبحاث

إبداع جديد في تحسين أداء النماذج: HIERA لتخطيط محسن عبر مساحات التنفيذ لنواة GPU عالية الأداء

أركايف للذكاءمنذ 10 يوم
👁 1
أفضل سحابات الذكاء الاصطناعي للمعالجة الرسومية في عام 2026: هل لديك الخيار الأمثل؟
أبحاث

أفضل سحابات الذكاء الاصطناعي للمعالجة الرسومية في عام 2026: هل لديك الخيار الأمثل؟

مارك تيك بوستمنذ 12 يوم
👁 3
تسريع التجميع في الأسواق المالية باستخدام تقنيات GPU المتطورة!
أدوات

تسريع التجميع في الأسواق المالية باستخدام تقنيات GPU المتطورة!

مدونة إنفيديا للذكاءمنذ 12 يوم
👁 1
KernelArc: الإطار الثوري لتحسين كيرنيل المعالجات الرسومية بأسلوب متعدد الوكلاء!
أبحاث

KernelArc: الإطار الثوري لتحسين كيرنيل المعالجات الرسومية بأسلوب متعدد الوكلاء!

أركايف للذكاءمنذ 15 يوم
👁 1
اكتشف قوة UMAP الضخمة: تسريع تحليل البيانات باستخدام وحدات المعالجة الرسومية المتعددة!
أدوات

اكتشف قوة UMAP الضخمة: تسريع تحليل البيانات باستخدام وحدات المعالجة الرسومية المتعددة!

مدونة إنفيديا للذكاءمنذ 15 يوم
نموذج ضخم على أجهزة صغيرة: اكتشافات مثيرة لتحسين الذكاء الاصطناعي في الأجهزة المحدودة!
أبحاث

نموذج ضخم على أجهزة صغيرة: اكتشافات مثيرة لتحسين الذكاء الاصطناعي في الأجهزة المحدودة!

أركايف للذكاءمنذ 16 يوم
تحويل الخردة إلى قوة: كيف يمكن لمعالجة النفايات الالكترونية تحسين استغلال نماذج LLaMA-70B!
أبحاث

تحويل الخردة إلى قوة: كيف يمكن لمعالجة النفايات الالكترونية تحسين استغلال نماذج LLaMA-70B!

أركايف للذكاءمنذ 16 يوم
👁 1
إطلاق LLMVisor: نموذج مبتكر لرصد وقت التأخير في خوادم LLM متعددة المستأجرين!
أبحاث

إطلاق LLMVisor: نموذج مبتكر لرصد وقت التأخير في خوادم LLM متعددة المستأجرين!

أركايف للذكاءمنذ 23 يوم
👁 1
استراتيجية جديدة لزيادة كفاءة استنتاج نماذج اللغات الضخمة بتقنية التحويل الديناميكي والثابت!
أبحاث

استراتيجية جديدة لزيادة كفاءة استنتاج نماذج اللغات الضخمة بتقنية التحويل الديناميكي والثابت!

أركايف للذكاءمنذ 23 يوم
👁 2
ثورة في البرمجة: إطار تحويل Fortran إلى كود حديث يفتح آفاق جديدة للعلماء!
أبحاث

ثورة في البرمجة: إطار تحويل Fortran إلى كود حديث يفتح آفاق جديدة للعلماء!

أركايف للذكاءمنذ 24 يوم
👁 1
كيفية تشغيل تجمعات كوبرنتيس المعزولة على بنية تحتية مشتركة لوحدات المعالجة الرسومية!
أدوات

كيفية تشغيل تجمعات كوبرنتيس المعزولة على بنية تحتية مشتركة لوحدات المعالجة الرسومية!

مدونة إنفيديا للذكاءمنذ 1 شهر
اكتشف نظام Jasper: ثورة في البحث عن الجار الأقرب باستخدام بطاقات الرسوميات!
أبحاث

اكتشف نظام Jasper: ثورة في البحث عن الجار الأقرب باستخدام بطاقات الرسوميات!

أركايف للذكاءمنذ 1 شهر
👁 1
زيادة سرعة تدريب نماذج التحويل: دليلك الشامل لاستخدام محرك NVIDIA للتغيير!
أدوات

زيادة سرعة تدريب نماذج التحويل: دليلك الشامل لاستخدام محرك NVIDIA للتغيير!

مارك تيك بوستمنذ 1 شهر
👁 6
إطلاق DynaResize: الحل الثوري لإعادة تخصيص وحدات معالجة الرسوميات في نماذج الذكاء الاصطناعي!
أبحاث

إطلاق DynaResize: الحل الثوري لإعادة تخصيص وحدات معالجة الرسوميات في نماذج الذكاء الاصطناعي!

أركايف للذكاءمنذ 1 شهر
حقق أداءً مذهلاً مع TileLang: تصميم نوى GPU عالية الأداء خطوة بخطوة
أدوات

حقق أداءً مذهلاً مع TileLang: تصميم نوى GPU عالية الأداء خطوة بخطوة

مارك تيك بوستمنذ 1 شهر
👁 5
إتقان تصحيح أخطاء تطبيقات تتبع الأشعة مع مجموعة أدوات NVIDIA OptiX
أدوات

إتقان تصحيح أخطاء تطبيقات تتبع الأشعة مع مجموعة أدوات NVIDIA OptiX

مدونة إنفيديا للذكاءمنذ 1 شهر