🏷️ #Kubernetes
22 مقال
أبحاث
تحسين عمليات GitOps: كيفية استخدام نماذج الذكاء الاصطناعي بتقنيات آمنة وفعّالة
أركايف للذكاءمنذ 1 يوم
👁 2أدوات
كيفية تشغيل تجمعات كوبرنتيس المعزولة على بنية تحتية مشتركة لوحدات المعالجة الرسومية!
مدونة إنفيديا للذكاءمنذ 1 شهر
أبحاث
كيف يُحسن سياق طوبولوجيا وقت التشغيل تصحيح أمان Kubernetes بواسطة نماذج اللغة الكبيرة؟
أركايف للذكاءمنذ 1 شهر
أبحاث
نظام توصية الأسهم الذكي: ثورة في عالم التداول باستخدام التعلم الآلي!
أركايف للذكاءمنذ 1 شهر
👁 1أبحاث
OpenForgeRL: ثورة في تدريب الوكلاء الذكيين في أي بيئة!
أركايف للذكاءمنذ 1 شهر
👁 1أبحاث
تحليل جذور المشكلات في Kubernetes: نظام مبتكر يعتمد على الرسوم البيانية للتوجيه
أركايف للذكاءمنذ 2 شهر
أدوات
إنفيديا تطلق نظام Dynamo Snapshot: انطلاقة سريعة لتشغيل الذكاء الاصطناعي على Kubernetes!
مارك تيك بوستمنذ 3 شهر
أدوات
dstack-capsule: ثورة جديدة في تحقيق الثقة للبيانات السحابية على Kubernetes
أركايف للذكاءمنذ 3 شهر
👁 1أدوات
اجين: منصة مفتوحة المصدر لتحسين أداء عوامل الذكاء الاصطناعي مع أمان غير قابل للاختراق!
أركايف للذكاءمنذ 3 شهر
أبحاث
تحقيق القفزة الكبيرة: كيف تحل NVIDIA Dynamo مشكلة بدء التشغيل البارد في Kubernetes؟
مدونة إنفيديا للذكاءمنذ 3 شهر
أبحاث
ابتكار مذهل: كيفية تحسين نماذج اللغة الصغيرة لتوليد تطبيقات Kubernetes بدقة عالية!
أركايف للذكاءمنذ 3 شهر
👁 1أبحاث
ثورة في عمليات Kubernetes: كيفية قياس الأداء ونتائج دراسة حالة مثيرة!
أركايف للذكاءمنذ 3 شهر
أبحاث
كشف أسرار استخدام وحدات معالجة الرسوميات (GPU) في كلاسوات Kubernetes: الطريق لتحسين أداء الذكاء الاصطناعي!
مدونة إنفيديا للذكاءمنذ 3 شهر
أدوات
اكتشف منصة LiteLLM: بنية تحتية مبتكرة تعتمد على Kubernetes لإدارة وكالات الذكاء الاصطناعي بسلاسة!
مارك تيك بوستمنذ 3 شهر
👁 1أبحاث
اكتشاف نظام Context Kubernetes: تنسيق معرفي مبتكر لنظم الذكاء الاصطناعي
أركايف للذكاءمنذ 4 شهر
أدوات
استكشاف قوة Slurm: كيفية تشغيل أحمال العمل الكبيرة على كوبرنيتس بفعالية
مدونة إنفيديا للذكاءمنذ 4 شهر
👁 2أبحاث
كيف تُحوِّل نماذج اللغات الضخمة (LLMs) المعقدة إلى أداء مثالي باستخدام كوبرنيتس؟
مدونة إنفيديا للذكاءمنذ 5 شهر
👁 2أبحاث
تحقق من كفاءة بنية GPU على Kubernetes بخطوات قابلة للتكرار!
مدونة إنفيديا للذكاءمنذ 5 شهر
👁 1أدوات
تحقيق التوازن في تخصيص معالجات الرسوميات (GPU) داخل عنقود كودنيس (Kubernetes) مع نظام توزيع عادل زمني
مدونة إنفيديا للذكاءمنذ 7 شهر
👁 2أدوات
استعراض مرن: نشر نموذج ViT 🤗 على Kubernetes باستخدام خدمة TensorFlow
هاجينج فيسمنذ 49 شهر
👁 11 / 2التالي →
