Ailoxa Logo

🏷️ #LLMs

124 مقال

مقياس MobilityBench: معيار جديد لتقييم وكلاء تخطيط الطرق في سيناريوهات التنقل الواقعية
أبحاث

مقياس MobilityBench: معيار جديد لتقييم وكلاء تخطيط الطرق في سيناريوهات التنقل الواقعية

أركايف للذكاءمنذ 1 شهر
جديد الذكاء الاصطناعي: أداة JailbreakOPT لتحسين الهجمات المعقدة على نماذج اللغة
أبحاث

جديد الذكاء الاصطناعي: أداة JailbreakOPT لتحسين الهجمات المعقدة على نماذج اللغة

أركايف للذكاءمنذ 1 شهر
هل تستطيع نماذج اللغة المتعددة التعرف على أقرانها؟ دراسة مثيرة حول تحليل البيانات السياسية!
أبحاث

هل تستطيع نماذج اللغة المتعددة التعرف على أقرانها؟ دراسة مثيرة حول تحليل البيانات السياسية!

أركايف للذكاءمنذ 1 شهر
👁 1
استراتيجيات جديدة للذكاء الاصطناعي: كيف تُحدث HIPIF ثورة في تعلم الوكلاء من خلال التخطيط الهرمي؟
أبحاث

استراتيجيات جديدة للذكاء الاصطناعي: كيف تُحدث HIPIF ثورة في تعلم الوكلاء من خلال التخطيط الهرمي؟

أركايف للذكاءمنذ 1 شهر
تقنية مبتكرة: توافق التمثيلات بين الشبكات العصبية ورسوم النص المعتمدة على الطاقة!
أبحاث

تقنية مبتكرة: توافق التمثيلات بين الشبكات العصبية ورسوم النص المعتمدة على الطاقة!

أركايف للذكاءمنذ 1 شهر
ثورة في تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي: اكتشف POET-X الفعال والمبتكر!
نماذج لغوية

ثورة في تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي: اكتشف POET-X الفعال والمبتكر!

أركايف للذكاءمنذ 1 شهر
ثورة جديدة في إثبات النظريات: TheoremBench يقيم نماذج الذكاء الاصطناعي في الرياضيات الرسمية!
أبحاث

ثورة جديدة في إثبات النظريات: TheoremBench يقيم نماذج الذكاء الاصطناعي في الرياضيات الرسمية!

أركايف للذكاءمنذ 1 شهر
اكتشاف انحراف التضمين بدون عينة: حصن خفيف ضد هجمات الحقن في نماذج اللغات الضخمة!
أبحاث

اكتشاف انحراف التضمين بدون عينة: حصن خفيف ضد هجمات الحقن في نماذج اللغات الضخمة!

أركايف للذكاءمنذ 1 شهر
تجاوز الاعتماد على المحفزات في تقييم نماذج الذكاء الاصطناعي: نموذج بايزي مبتكر يغير اللعبة!
نماذج لغوية

تجاوز الاعتماد على المحفزات في تقييم نماذج الذكاء الاصطناعي: نموذج بايزي مبتكر يغير اللعبة!

أركايف للذكاءمنذ 1 شهر
نظام Benchmark Agent: ثورة في بناء المقاييس لتقييم الذكاء الاصطناعي!
أبحاث

نظام Benchmark Agent: ثورة في بناء المقاييس لتقييم الذكاء الاصطناعي!

أركايف للذكاءمنذ 1 شهر
👁 1
OckBench: قياس كفاءة التفكير في نماذج اللغات الضخمة (LLMs)
أبحاث

OckBench: قياس كفاءة التفكير في نماذج اللغات الضخمة (LLMs)

أركايف للذكاءمنذ 1 شهر
👁 1
R-APS: الابتكار في الذكاء الاصطناعي لتحسين التصميمات المعقدة من خلال التفكير التركيبي!
أبحاث

R-APS: الابتكار في الذكاء الاصطناعي لتحسين التصميمات المعقدة من خلال التفكير التركيبي!

أركايف للذكاءمنذ 1 شهر
👁 1
استراتيجيات متقدمة: كيف يمكن لنماذج اللغات الضخمة تحسين نمذجة مشاكل توجيه المركبات؟
أبحاث

استراتيجيات متقدمة: كيف يمكن لنماذج اللغات الضخمة تحسين نمذجة مشاكل توجيه المركبات؟

أركايف للذكاءمنذ 1 شهر
👁 1
تحييد التحيز في نماذج اللغة: كيفية استخدام BiasGRPO لتحقيق استقرار في مكافآت متغيرة!
أبحاث

تحييد التحيز في نماذج اللغة: كيفية استخدام BiasGRPO لتحقيق استقرار في مكافآت متغيرة!

أركايف للذكاءمنذ 1 شهر
👁 1
TriEval: الحل الثوري لتقييم تحيز ودقة واستخدام نماذج الذكاء الاصطناعي بكفاءة!
أدوات

TriEval: الحل الثوري لتقييم تحيز ودقة واستخدام نماذج الذكاء الاصطناعي بكفاءة!

أركايف للذكاءمنذ 1 شهر
👁 1
من الإجابات إلى الحالات: تقييم عمليات موثوق للذكاء الاصطناعي في الكيمياء
أبحاث

من الإجابات إلى الحالات: تقييم عمليات موثوق للذكاء الاصطناعي في الكيمياء

أركايف للذكاءمنذ 1 شهر
👁 1
ReLoRA: ثورة في إعادة التكيف المعرفي لنماذج اللغات الضخمة لتسريع خدمات الذكاء الاصطناعي
أبحاث

ReLoRA: ثورة في إعادة التكيف المعرفي لنماذج اللغات الضخمة لتسريع خدمات الذكاء الاصطناعي

أركايف للذكاءمنذ 1 شهر
👁 1
تعلم من أخطائك: استراتيجية Tree-like Self-Play لتعزيز أمان نماذج البرمجة
أبحاث

تعلم من أخطائك: استراتيجية Tree-like Self-Play لتعزيز أمان نماذج البرمجة

أركايف للذكاءمنذ 1 شهر
👁 1
اكتشاف ثوري: تقنية FLIPS لتحديد بصمات الذكاء الاصطناعي بدقة مذهلة!
أبحاث

اكتشاف ثوري: تقنية FLIPS لتحديد بصمات الذكاء الاصطناعي بدقة مذهلة!

أركايف للذكاءمنذ 1 شهر
👁 1
تحسين الاستماع النشط: ثورة الذكاء الاصطناعي في تصنيف القضايا القانونية!
أبحاث

تحسين الاستماع النشط: ثورة الذكاء الاصطناعي في تصنيف القضايا القانونية!

أركايف للذكاءمنذ 1 شهر
👁 1