Ailoxa Logo

🏷️ #MLLMs

92 مقال

اكتشاف تحول السلامة بين الأنماط: تعزيز الأمان في نماذج الذكاء الاصطناعي متعددة الوسائط
أبحاث

اكتشاف تحول السلامة بين الأنماط: تعزيز الأمان في نماذج الذكاء الاصطناعي متعددة الوسائط

أركايف للذكاءمنذ 6 ساعة
دوكهوب: معيار ثوري لفهم الوثائق المعقدة وتحليل البيانات المتعددة
أبحاث

دوكهوب: معيار ثوري لفهم الوثائق المعقدة وتحليل البيانات المتعددة

أركايف للذكاءمنذ 6 ساعة
SinkPruner: تقنية مبتكرة لإزالة التوكنات البصرية في نماذج اللغة متعددة الوسائط
أبحاث

SinkPruner: تقنية مبتكرة لإزالة التوكنات البصرية في نماذج اللغة متعددة الوسائط

أركايف للذكاءمنذ 1 يوم
إصلاح موثوق للثغرات في نماذج اللغات الضخمة: كيف يُمكننا صد الأبواب الخلفية بفعالية!
أبحاث

إصلاح موثوق للثغرات في نماذج اللغات الضخمة: كيف يُمكننا صد الأبواب الخلفية بفعالية!

أركايف للذكاءمنذ 8 يوم
👁 1
OmniHandwritingOCR: رائد تقييم نماذج الذكاء الاصطناعي في قراءة الخط اليدوي
أبحاث

OmniHandwritingOCR: رائد تقييم نماذج الذكاء الاصطناعي في قراءة الخط اليدوي

أركايف للذكاءمنذ 14 يوم
BEAR-Bench: الثورة الجديدة في تقييم الذكاء الاصطناعي متعدد اللغات!
أبحاث

BEAR-Bench: الثورة الجديدة في تقييم الذكاء الاصطناعي متعدد اللغات!

أركايف للذكاءمنذ 15 يوم
👁 1
مراجعة مثيرة للجدل: كيف نكشف تسرب العضويات في أنظمة RAG شبه السوداء؟
أخلاقيات الذكاء الاصطناعي

مراجعة مثيرة للجدل: كيف نكشف تسرب العضويات في أنظمة RAG شبه السوداء؟

أركايف للذكاءمنذ 16 يوم
👁 2
التحدي بين النماذج اللغوية المتعددة الوسائط والبحث البشري: كيف تسير الأعين؟
أبحاث

التحدي بين النماذج اللغوية المتعددة الوسائط والبحث البشري: كيف تسير الأعين؟

أركايف للذكاءمنذ 16 يوم
👁 2
ثورة جديدة في الكتابة العلمية: Benchmark Diagram-MMU يُحدث طفرة في تحليل الرسوم البيانية
أبحاث

ثورة جديدة في الكتابة العلمية: Benchmark Diagram-MMU يُحدث طفرة في تحليل الرسوم البيانية

أركايف للذكاءمنذ 21 يوم
👁 3
HSSBench: ثورة جديدة في تقييم نماذج اللغات متعددة الوسائط في العلوم الإنسانية والاجتماعية!
أبحاث

HSSBench: ثورة جديدة في تقييم نماذج اللغات متعددة الوسائط في العلوم الإنسانية والاجتماعية!

أركايف للذكاءمنذ 22 يوم
👁 2
استكشاف حدود الذكاء الاصطناعي: كيف تقيم نماذج اللغات المتعددة مهارات التفكير المكاني المعقدة؟
أبحاث

استكشاف حدود الذكاء الاصطناعي: كيف تقيم نماذج اللغات المتعددة مهارات التفكير المكاني المعقدة؟

أركايف للذكاءمنذ 23 يوم
👁 2
اكتشاف الميزات والتحكم بها: ثورة نماذج Diffing متعددة الوسائط في الذكاء الاصطناعي
أبحاث

اكتشاف الميزات والتحكم بها: ثورة نماذج Diffing متعددة الوسائط في الذكاء الاصطناعي

أركايف للذكاءمنذ 23 يوم
👁 1
FitAQA: معايير جديدة لتقييم جودة الأداء الرياضي باستخدام نماذج لغوية متعددة الوسائط
أبحاث

FitAQA: معايير جديدة لتقييم جودة الأداء الرياضي باستخدام نماذج لغوية متعددة الوسائط

أركايف للذكاءمنذ 23 يوم
جدول مميز للذكاء الاصطناعي: MMArch يُعيد تشكيل معايير الهندسة المعمارية!
نماذج لغوية

جدول مميز للذكاء الاصطناعي: MMArch يُعيد تشكيل معايير الهندسة المعمارية!

أركايف للذكاءمنذ 23 يوم
👁 1
ثورة جديدة في الذكاء الاصطناعي: RoRA لتحسين أداء النماذج اللغوية متعددة الوسائط
أبحاث

ثورة جديدة في الذكاء الاصطناعي: RoRA لتحسين أداء النماذج اللغوية متعددة الوسائط

أركايف للذكاءمنذ 24 يوم
👁 2
كيفية تعزيز كفاءة نماذج اللغات المتعددة باستخدام تنبؤات الانتباه المتوسطة!
أبحاث

كيفية تعزيز كفاءة نماذج اللغات المتعددة باستخدام تنبؤات الانتباه المتوسطة!

أركايف للذكاءمنذ 24 يوم
👁 2
هل يمكن للنماذج اللغوية الكبرى فك شفرة الإبداع؟ اكتشاف C4 لفهم المفاهيم المتقاطعة
أبحاث

هل يمكن للنماذج اللغوية الكبرى فك شفرة الإبداع؟ اكتشاف C4 لفهم المفاهيم المتقاطعة

أركايف للذكاءمنذ 24 يوم
👁 1
CASA: كيف يمكن لتقنية جديدة أن تعزز أمان النماذج متعددة الوسائط بشكل ثوري؟
أبحاث

CASA: كيف يمكن لتقنية جديدة أن تعزز أمان النماذج متعددة الوسائط بشكل ثوري؟

أركايف للذكاءمنذ 24 يوم
👁 1
لا تفوت الفرصة: طريقة جديدة لاستخدام الذكاء الاصطناعي في تحسين الإجابة على الأسئلة البصرية!
أبحاث

لا تفوت الفرصة: طريقة جديدة لاستخدام الذكاء الاصطناعي في تحسين الإجابة على الأسئلة البصرية!

أركايف للذكاءمنذ 27 يوم
هل يمكن للذكاء الاصطناعي أن يرفض؟ استراتيجية جديدة لتدريب نماذج اللغة المتعددة الوسائط على قول لا!
أبحاث

هل يمكن للذكاء الاصطناعي أن يرفض؟ استراتيجية جديدة لتدريب نماذج اللغة المتعددة الوسائط على قول لا!

أركايف للذكاءمنذ 28 يوم
👁 1