Ailoxa Logo

🏷️ #PyTorch

37 مقال

جوجل ومتا تطلقان TorchTPU: ثورة جديدة في عالم الذكاء الاصطناعي!
أدوات

جوجل ومتا تطلقان TorchTPU: ثورة جديدة في عالم الذكاء الاصطناعي!

مارك تيك بوستمنذ 6 يوم
الإصدار الجديد 2.15 من PyTorch: مميزات ثورية في تحسين أداء نماذج الذكاء الاصطناعي!
أدوات

الإصدار الجديد 2.15 من PyTorch: مميزات ثورية في تحسين أداء نماذج الذكاء الاصطناعي!

هاجينج فيسمنذ 7 يوم
أمازون تُطلق أداة TorchNeuron لتحدي نيفيديا في عالم الذكاء الاصطناعي!
أدوات

أمازون تُطلق أداة TorchNeuron لتحدي نيفيديا في عالم الذكاء الاصطناعي!

تيك كرانشمنذ 7 يوم
استكشاف عالم التنبؤات بدون تدريب: نماذج البيانات الهيكلية من NVIDIA تفتح آفاق جديدة!
أدوات

استكشاف عالم التنبؤات بدون تدريب: نماذج البيانات الهيكلية من NVIDIA تفتح آفاق جديدة!

مارك تيك بوستمنذ 9 يوم
حل معضلة عدم توافق المشغل: كيف يُعيد BEVPIPE تشكيل قدرة أنظمة القيادة الذاتية
أبحاث

حل معضلة عدم توافق المشغل: كيف يُعيد BEVPIPE تشكيل قدرة أنظمة القيادة الذاتية

أركايف للذكاءمنذ 18 يوم
👁 1
التطور الثوري في الذكاء الاصطناعي: تقديم DanLing NestedTensor لتحسين التعلم العميق
أبحاث

التطور الثوري في الذكاء الاصطناعي: تقديم DanLing NestedTensor لتحسين التعلم العميق

أركايف للذكاءمنذ 29 يوم
استكشف AugLy: الحل الشامل لتعزيز البيانات متعددة الأنماط وضمان مرونتها أمام الهجمات!
أدوات

استكشف AugLy: الحل الشامل لتعزيز البيانات متعددة الأنماط وضمان مرونتها أمام الهجمات!

مارك تيك بوستمنذ 1 شهر
👁 3
KernelOPT: ثورة في تحسين كيرنلات وحدات معالجة الرسوميات بفضل الذكاء الاصطناعي
أبحاث

KernelOPT: ثورة في تحسين كيرنلات وحدات معالجة الرسوميات بفضل الذكاء الاصطناعي

أركايف للذكاءمنذ 1 شهر
👁 2
تحول مثير في تحسين استفسارات قواعد البيانات: تعرف على DataKernelBench!
أبحاث

تحول مثير في تحسين استفسارات قواعد البيانات: تعرف على DataKernelBench!

أركايف للذكاءمنذ 2 شهر
👁 2
تصميم رسومي لبنية الذكاء الاصطناعي: نحو فهم أفضل ورؤية شاملة!
أبحاث

تصميم رسومي لبنية الذكاء الاصطناعي: نحو فهم أفضل ورؤية شاملة!

أركايف للذكاءمنذ 2 شهر
👁 2
دليلك الشامل لتخصيص نماذج اللغات الضخمة: اكتشف أدوات XYZ-Aquila-SFT وQwen3!
نماذج لغوية

دليلك الشامل لتخصيص نماذج اللغات الضخمة: اكتشف أدوات XYZ-Aquila-SFT وQwen3!

مارك تيك بوستمنذ 2 شهر
👁 2
ن NVIDIA تطلق Molt: إطار عمل متقدم لتعلم التعزيز القائم على PyTorch
أبحاث

ن NVIDIA تطلق Molt: إطار عمل متقدم لتعلم التعزيز القائم على PyTorch

مارك تيك بوستمنذ 2 شهر
👁 2
زيادة سرعة تدريب نماذج التحويل: دليلك الشامل لاستخدام محرك NVIDIA للتغيير!
أدوات

زيادة سرعة تدريب نماذج التحويل: دليلك الشامل لاستخدام محرك NVIDIA للتغيير!

مارك تيك بوستمنذ 2 شهر
👁 6
ثورة نماذج الجيل: تصميم الألعاب ذات الحقول المتوسطة في الذكاء الاصطناعي!
أبحاث

ثورة نماذج الجيل: تصميم الألعاب ذات الحقول المتوسطة في الذكاء الاصطناعي!

أركايف للذكاءمنذ 3 شهر
👁 4
MKEvolve: الإطار الثوري لتوليد كود النواة متعدد الوكلاء
أبحاث

MKEvolve: الإطار الثوري لتوليد كود النواة متعدد الوكلاء

أركايف للذكاءمنذ 3 شهر
👁 2
هل تتفوق النماذج اللغوية الكبيرة في توليد الكيرنلات؟ اكتشافات جديدة في KernelBench!
أبحاث

هل تتفوق النماذج اللغوية الكبيرة في توليد الكيرنلات؟ اكتشافات جديدة في KernelBench!

أركايف للذكاءمنذ 3 شهر
دليلك الشامل لبرمجة وحدات معالجة الرسوميات من NVIDIA: استراتيجيات قوية مع TileGym!
أبحاث

دليلك الشامل لبرمجة وحدات معالجة الرسوميات من NVIDIA: استراتيجيات قوية مع TileGym!

مارك تيك بوستمنذ 3 شهر
👁 2
استكشاف كيفية تحسين الأداء في PyTorch: من nn.Linear إلى MLP المدمج!
أبحاث

استكشاف كيفية تحسين الأداء في PyTorch: من nn.Linear إلى MLP المدمج!

هاجينج فيسمنذ 4 شهر
👁 2
إطلاق torch-sla: ثورة في الجبر الخطي المتناثر للذكاء الاصطناعي!
أدوات

إطلاق torch-sla: ثورة في الجبر الخطي المتناثر للذكاء الاصطناعي!

أركايف للذكاءمنذ 4 شهر
استكشاف عالم PyTorch: دليلك الشامل لبدء استخدام مراقب الأداء (torch.profiler)
أدوات

استكشاف عالم PyTorch: دليلك الشامل لبدء استخدام مراقب الأداء (torch.profiler)

هاجينج فيسمنذ 5 شهر
👁 1