Ailoxa Logo

🏷️ #PyTorch

22 مقال

هل تتفوق النماذج اللغوية الكبيرة في توليد الكيرنلات؟ اكتشافات جديدة في KernelBench!
أبحاث

هل تتفوق النماذج اللغوية الكبيرة في توليد الكيرنلات؟ اكتشافات جديدة في KernelBench!

أركايف للذكاءمنذ 2 يوم
دليلك الشامل لبرمجة وحدات معالجة الرسوميات من NVIDIA: استراتيجيات قوية مع TileGym!
أبحاث

دليلك الشامل لبرمجة وحدات معالجة الرسوميات من NVIDIA: استراتيجيات قوية مع TileGym!

مارك تيك بوستمنذ 11 يوم
👁 2
استكشاف كيفية تحسين الأداء في PyTorch: من nn.Linear إلى MLP المدمج!
أبحاث

استكشاف كيفية تحسين الأداء في PyTorch: من nn.Linear إلى MLP المدمج!

هاجينج فيسمنذ 1 شهر
إطلاق torch-sla: ثورة في الجبر الخطي المتناثر للذكاء الاصطناعي!
أدوات

إطلاق torch-sla: ثورة في الجبر الخطي المتناثر للذكاء الاصطناعي!

أركايف للذكاءمنذ 1 شهر
استكشاف عالم PyTorch: دليلك الشامل لبدء استخدام مراقب الأداء (torch.profiler)
أدوات

استكشاف عالم PyTorch: دليلك الشامل لبدء استخدام مراقب الأداء (torch.profiler)

هاجينج فيسمنذ 1 شهر
توركتيون: المكتبة التي تُحدث ثورة في تحسين نماذج الذكاء الاصطناعي بعد التدريب!
أبحاث

توركتيون: المكتبة التي تُحدث ثورة في تحسين نماذج الذكاء الاصطناعي بعد التدريب!

أركايف للذكاءمنذ 2 شهر
تحسين أداء النماذج باستخدام أنظمة متعددة الوكلاء المدعومة بالذكاء الاصطناعي: ثورة في تكنولوجيا PyTorch!
أبحاث

تحسين أداء النماذج باستخدام أنظمة متعددة الوكلاء المدعومة بالذكاء الاصطناعي: ثورة في تكنولوجيا PyTorch!

أركايف للذكاءمنذ 2 شهر
تيلد آتنتيون: نقلة نوعية في معالجة الانتباه باستخدام CUDA في PyTorch
أبحاث

تيلد آتنتيون: نقلة نوعية في معالجة الانتباه باستخدام CUDA في PyTorch

أركايف للذكاءمنذ 2 شهر
👁 1
اكتشفوا OpenMythos: إعادة بناء مفتوحة المصدر لآركيتيكتشر Claude Mythos بتقنية PyTorch!
أبحاث

اكتشفوا OpenMythos: إعادة بناء مفتوحة المصدر لآركيتيكتشر Claude Mythos بتقنية PyTorch!

مارك تيك بوستمنذ 3 شهر
التحول الكبير: Safetensors تنضم إلى مؤسسة PyTorch لتعزيز تقنيات الذكاء الاصطناعي!
أبحاث

التحول الكبير: Safetensors تنضم إلى مؤسسة PyTorch لتعزيز تقنيات الذكاء الاصطناعي!

هاجينج فيسمنذ 3 شهر
انضموا إلينا في مؤتمر PyTorch: فرصة لا تفوت مع Arm!
شركات

انضموا إلينا في مؤتمر PyTorch: فرصة لا تفوت مع Arm!

هاجينج فيسمنذ 9 شهر
اكتشفوا nanoVLM: أبسط مكتبة لتدريب نماذج الرؤية اللغوية في بيثون!
أدوات

اكتشفوا nanoVLM: أبسط مكتبة لتدريب نماذج الرؤية اللغوية في بيثون!

هاجينج فيسمنذ 14 شهر
استكشف أسرار ذاكرة الـ GPU في PyTorch: دليلك الشامل لفهم الأداء الأمثل!
أدوات

استكشف أسرار ذاكرة الـ GPU في PyTorch: دليلك الشامل لفهم الأداء الأمثل!

هاجينج فيسمنذ 19 شهر
👁 1
اكتشاف Quanto: واجهة برمجة التطبيقات (API) الجديدة لتعزيز كفاءة النماذج باستخدام PyTorch!
أدوات

اكتشاف Quanto: واجهة برمجة التطبيقات (API) الجديدة لتعزيز كفاءة النماذج باستخدام PyTorch!

هاجينج فيسمنذ 28 شهر
تحسين أداء Llama 2 70B باستخدام PyTorch FSDP: خطوة نحو الذكاء الابتكاري!
أبحاث

تحسين أداء Llama 2 70B باستخدام PyTorch FSDP: خطوة نحو الذكاء الابتكاري!

هاجينج فيسمنذ 34 شهر
👁 1
تعزيز أداء Transformers في PyTorch باستخدام معالجات Intel Sapphire Rapids - الجزء الثاني
أبحاث

تعزيز أداء Transformers في PyTorch باستخدام معالجات Intel Sapphire Rapids - الجزء الثاني

هاجينج فيسمنذ 42 شهر
تسريع نماذج PyTorch Transformers مع معالجات Intel Sapphire Rapids: اكتشف الإبداع المتجدد!
أبحاث

تسريع نماذج PyTorch Transformers مع معالجات Intel Sapphire Rapids: اكتشف الإبداع المتجدد!

هاجينج فيسمنذ 43 شهر
التحكم الكامل في التدريب الموزع: من PyTorch DDP إلى Accelerate وTrainer بسلاسة!
أدوات

التحكم الكامل في التدريب الموزع: من PyTorch DDP إلى Accelerate وTrainer بسلاسة!

هاجينج فيسمنذ 45 شهر
كيف تُسرّع 🤗 العمليات باستخدام نماذج ضخمة بفضل PyTorch!
نماذج لغوية

كيف تُسرّع 🤗 العمليات باستخدام نماذج ضخمة بفضل PyTorch!

هاجينج فيسمنذ 46 شهر
تسريع عمليات ضبط PyTorch الموزعة باستخدام تقنيات إنتل: Revolutionizing AI Training!
أبحاث

تسريع عمليات ضبط PyTorch الموزعة باستخدام تقنيات إنتل: Revolutionizing AI Training!

هاجينج فيسمنذ 56 شهر