Ailoxa Logo

🏷️ #PyTorch

29 مقال

تحول مثير في تحسين استفسارات قواعد البيانات: تعرف على DataKernelBench!
أبحاث

تحول مثير في تحسين استفسارات قواعد البيانات: تعرف على DataKernelBench!

أركايف للذكاءمنذ 10 يوم
👁 1
تصميم رسومي لبنية الذكاء الاصطناعي: نحو فهم أفضل ورؤية شاملة!
أبحاث

تصميم رسومي لبنية الذكاء الاصطناعي: نحو فهم أفضل ورؤية شاملة!

أركايف للذكاءمنذ 18 يوم
دليلك الشامل لتخصيص نماذج اللغات الضخمة: اكتشف أدوات XYZ-Aquila-SFT وQwen3!
نماذج لغوية

دليلك الشامل لتخصيص نماذج اللغات الضخمة: اكتشف أدوات XYZ-Aquila-SFT وQwen3!

مارك تيك بوستمنذ 22 يوم
👁 2
ن NVIDIA تطلق Molt: إطار عمل متقدم لتعلم التعزيز القائم على PyTorch
أبحاث

ن NVIDIA تطلق Molt: إطار عمل متقدم لتعلم التعزيز القائم على PyTorch

مارك تيك بوستمنذ 1 شهر
👁 2
زيادة سرعة تدريب نماذج التحويل: دليلك الشامل لاستخدام محرك NVIDIA للتغيير!
أدوات

زيادة سرعة تدريب نماذج التحويل: دليلك الشامل لاستخدام محرك NVIDIA للتغيير!

مارك تيك بوستمنذ 1 شهر
👁 6
ثورة نماذج الجيل: تصميم الألعاب ذات الحقول المتوسطة في الذكاء الاصطناعي!
أبحاث

ثورة نماذج الجيل: تصميم الألعاب ذات الحقول المتوسطة في الذكاء الاصطناعي!

أركايف للذكاءمنذ 1 شهر
👁 3
MKEvolve: الإطار الثوري لتوليد كود النواة متعدد الوكلاء
أبحاث

MKEvolve: الإطار الثوري لتوليد كود النواة متعدد الوكلاء

أركايف للذكاءمنذ 1 شهر
👁 1
هل تتفوق النماذج اللغوية الكبيرة في توليد الكيرنلات؟ اكتشافات جديدة في KernelBench!
أبحاث

هل تتفوق النماذج اللغوية الكبيرة في توليد الكيرنلات؟ اكتشافات جديدة في KernelBench!

أركايف للذكاءمنذ 1 شهر
دليلك الشامل لبرمجة وحدات معالجة الرسوميات من NVIDIA: استراتيجيات قوية مع TileGym!
أبحاث

دليلك الشامل لبرمجة وحدات معالجة الرسوميات من NVIDIA: استراتيجيات قوية مع TileGym!

مارك تيك بوستمنذ 1 شهر
👁 2
استكشاف كيفية تحسين الأداء في PyTorch: من nn.Linear إلى MLP المدمج!
أبحاث

استكشاف كيفية تحسين الأداء في PyTorch: من nn.Linear إلى MLP المدمج!

هاجينج فيسمنذ 2 شهر
إطلاق torch-sla: ثورة في الجبر الخطي المتناثر للذكاء الاصطناعي!
أدوات

إطلاق torch-sla: ثورة في الجبر الخطي المتناثر للذكاء الاصطناعي!

أركايف للذكاءمنذ 2 شهر
استكشاف عالم PyTorch: دليلك الشامل لبدء استخدام مراقب الأداء (torch.profiler)
أدوات

استكشاف عالم PyTorch: دليلك الشامل لبدء استخدام مراقب الأداء (torch.profiler)

هاجينج فيسمنذ 3 شهر
توركتيون: المكتبة التي تُحدث ثورة في تحسين نماذج الذكاء الاصطناعي بعد التدريب!
أبحاث

توركتيون: المكتبة التي تُحدث ثورة في تحسين نماذج الذكاء الاصطناعي بعد التدريب!

أركايف للذكاءمنذ 3 شهر
تحسين أداء النماذج باستخدام أنظمة متعددة الوكلاء المدعومة بالذكاء الاصطناعي: ثورة في تكنولوجيا PyTorch!
أبحاث

تحسين أداء النماذج باستخدام أنظمة متعددة الوكلاء المدعومة بالذكاء الاصطناعي: ثورة في تكنولوجيا PyTorch!

أركايف للذكاءمنذ 3 شهر
👁 2
تيلد آتنتيون: نقلة نوعية في معالجة الانتباه باستخدام CUDA في PyTorch
أبحاث

تيلد آتنتيون: نقلة نوعية في معالجة الانتباه باستخدام CUDA في PyTorch

أركايف للذكاءمنذ 3 شهر
👁 3
اكتشفوا OpenMythos: إعادة بناء مفتوحة المصدر لآركيتيكتشر Claude Mythos بتقنية PyTorch!
أبحاث

اكتشفوا OpenMythos: إعادة بناء مفتوحة المصدر لآركيتيكتشر Claude Mythos بتقنية PyTorch!

مارك تيك بوستمنذ 4 شهر
👁 2
التحول الكبير: Safetensors تنضم إلى مؤسسة PyTorch لتعزيز تقنيات الذكاء الاصطناعي!
أبحاث

التحول الكبير: Safetensors تنضم إلى مؤسسة PyTorch لتعزيز تقنيات الذكاء الاصطناعي!

هاجينج فيسمنذ 5 شهر
انضموا إلينا في مؤتمر PyTorch: فرصة لا تفوت مع Arm!
شركات

انضموا إلينا في مؤتمر PyTorch: فرصة لا تفوت مع Arm!

هاجينج فيسمنذ 11 شهر
اكتشفوا nanoVLM: أبسط مكتبة لتدريب نماذج الرؤية اللغوية في بيثون!
أدوات

اكتشفوا nanoVLM: أبسط مكتبة لتدريب نماذج الرؤية اللغوية في بيثون!

هاجينج فيسمنذ 15 شهر
استكشف أسرار ذاكرة الـ GPU في PyTorch: دليلك الشامل لفهم الأداء الأمثل!
أدوات

استكشف أسرار ذاكرة الـ GPU في PyTorch: دليلك الشامل لفهم الأداء الأمثل!

هاجينج فيسمنذ 20 شهر
👁 2