Ailoxa Logo

🏷️ #أداء الذكاء الاصطناعي

10 مقال

تحويل المعاني الغامضة إلى فئات إعادة استخدام محكومة: انتقائية رياضية وقرارات شرطية
أبحاث

تحويل المعاني الغامضة إلى فئات إعادة استخدام محكومة: انتقائية رياضية وقرارات شرطية

أركايف للذكاءمنذ 20 يوم
👁 2
ثورة في الذكاء الاصطناعي: تحسين أساليب التجزئة لتحسين الأداء دون المساس بالجودة!
نماذج لغوية

ثورة في الذكاء الاصطناعي: تحسين أساليب التجزئة لتحسين الأداء دون المساس بالجودة!

أركايف للذكاءمنذ 24 يوم
👁 1
تحقيق أقصى استفادة من نماذج اللغات الضخمة: استراتيجيات جديدة لتحسين الأداء
أبحاث

تحقيق أقصى استفادة من نماذج اللغات الضخمة: استراتيجيات جديدة لتحسين الأداء

أركايف للذكاءمنذ 2 شهر
👁 1
سلاسل التفكير الفعالة: سر تحسين أداء نماذج الذكاء الاصطناعي!
أبحاث

سلاسل التفكير الفعالة: سر تحسين أداء نماذج الذكاء الاصطناعي!

أركايف للذكاءمنذ 2 شهر
إنفيديا تكشف النقاب عن X-Token: ثورة في تقنية تحويل الأداء تتجاوز GOLD بـ 3.82 نقطة!
أبحاث

إنفيديا تكشف النقاب عن X-Token: ثورة في تقنية تحويل الأداء تتجاوز GOLD بـ 3.82 نقطة!

مارك تيك بوستمنذ 2 شهر
👁 1
اكتشاف أعماق ذاكرة نماذج اللغة الكبيرة مع MemTrace: كيف نتبع الأخطاء ونفكر بذكاء!
أبحاث

اكتشاف أعماق ذاكرة نماذج اللغة الكبيرة مع MemTrace: كيف نتبع الأخطاء ونفكر بذكاء!

أركايف للذكاءمنذ 2 شهر
هايبرد-لوارا: الجمع بين التدريب الكامل والتكيف المنخفض الرتبة لتحسين الذكاء الاصطناعي
نماذج لغوية

هايبرد-لوارا: الجمع بين التدريب الكامل والتكيف المنخفض الرتبة لتحسين الذكاء الاصطناعي

أركايف للذكاءمنذ 2 شهر
👁 1
تقييم تفاعلي للذكاء الاصطناعي: نحو تصميم علمي مبتكر!
أبحاث

تقييم تفاعلي للذكاء الاصطناعي: نحو تصميم علمي مبتكر!

أركايف للذكاءمنذ 2 شهر
👁 1
ابتكار ثوري: H-Mem آلية ذاكرة جديدة لتطور واسترجاع ذاكرة الوكلاء!
أبحاث

ابتكار ثوري: H-Mem آلية ذاكرة جديدة لتطور واسترجاع ذاكرة الوكلاء!

أركايف للذكاءمنذ 2 شهر
كيف تؤثر موجهات المطالبة الطويلة على أداء نماذج اللغات الضخمة؟ طرق لتحسين الأداء!
نماذج لغوية

كيف تؤثر موجهات المطالبة الطويلة على أداء نماذج اللغات الضخمة؟ طرق لتحسين الأداء!

هاجينج فيسمنذ 13 شهر
👁 1