Ailoxa Logo

🏷️ #أمان البرمجيات

15 مقال

SecureCode: نقلة نوعية في تدريب نماذج البرمجة الأمنة ببيانات متعددة الأدوار!
أبحاث

SecureCode: نقلة نوعية في تدريب نماذج البرمجة الأمنة ببيانات متعددة الأدوار!

أركايف للذكاءمنذ 12 يوم
👁 2
ابتكار جديد: كيفية حماية الوكلاء القابلة للتخصيص من الأخطار الخفية!
أبحاث

ابتكار جديد: كيفية حماية الوكلاء القابلة للتخصيص من الأخطار الخفية!

أركايف للذكاءمنذ 13 يوم
OpenAI تطلق مبادرة جديدة لتعزيز أمان البرمجيات مفتوحة المصدر!
أبحاث

OpenAI تطلق مبادرة جديدة لتعزيز أمان البرمجيات مفتوحة المصدر!

تيك كرانشمنذ 27 يوم
👁 1
SEVRA-BENCH: كيف يمكن للهندسة الاجتماعية تقويض مراجعي الشفرات التلقائيين؟
أبحاث

SEVRA-BENCH: كيف يمكن للهندسة الاجتماعية تقويض مراجعي الشفرات التلقائيين؟

أركايف للذكاءمنذ 1 شهر
تحذير: تقنيات فك القيود في نماذج اللغات الكبيرة قد تسمح بتوليد أكواد ضارة!
أبحاث

تحذير: تقنيات فك القيود في نماذج اللغات الكبيرة قد تسمح بتوليد أكواد ضارة!

أركايف للذكاءمنذ 1 شهر
تقييم شامل لأمان الشيفرة الناتجة عن نماذج اللغات الضخمة: هل فعلاً تُحسن طرق التنبيه؟
أبحاث

تقييم شامل لأمان الشيفرة الناتجة عن نماذج اللغات الضخمة: هل فعلاً تُحسن طرق التنبيه؟

أركايف للذكاءمنذ 1 شهر
ثورة في ترجمة C إلى Rust: تحسينات باعتماد التعاون بين العوامل العدائية!
أبحاث

ثورة في ترجمة C إلى Rust: تحسينات باعتماد التعاون بين العوامل العدائية!

أركايف للذكاءمنذ 2 شهر
انطلاقة جديدة في أمان البرمجيات: تعرف على CVE-Factory الإبداعي!
أدوات

انطلاقة جديدة في أمان البرمجيات: تعرف على CVE-Factory الإبداعي!

أركايف للذكاءمنذ 2 شهر
فولترائج: الإطار الثلاثي لتعزيز السياق في كشف الثغرات باستخدام نماذج اللغات الضخمة
أبحاث

فولترائج: الإطار الثلاثي لتعزيز السياق في كشف الثغرات باستخدام نماذج اللغات الضخمة

أركايف للذكاءمنذ 2 شهر
CrackMeBench: ثورة جديدة في هندسة البرمجيات العكسية!
أبحاث

CrackMeBench: ثورة جديدة في هندسة البرمجيات العكسية!

أركايف للذكاءمنذ 2 شهر
👁 1
هل يكمن الخطر في صياغة أوامر الذكاء الاصطناعي؟ استراتيجيات الأمن لمواجهة العيوب في البرمجيات!
أبحاث

هل يكمن الخطر في صياغة أوامر الذكاء الاصطناعي؟ استراتيجيات الأمن لمواجهة العيوب في البرمجيات!

أركايف للذكاءمنذ 2 شهر
الكود الصحيح، لكن ب依تماد على مكتبات ضعيفة: دراسة لقياس المخاطر في نماذج اللغات الضخمة!
أبحاث

الكود الصحيح، لكن ب依تماد على مكتبات ضعيفة: دراسة لقياس المخاطر في نماذج اللغات الضخمة!

أركايف للذكاءمنذ 2 شهر
SecureVibeBench: معيار جديد يعالج تحديات أمان الكود في الذكاء الاصطناعي!
أبحاث

SecureVibeBench: معيار جديد يعالج تحديات أمان الكود في الذكاء الاصطناعي!

أركايف للذكاءمنذ 2 شهر
👁 1
قفزة نحو الأمان: نظام LogicEval لتقييم تقنيات الإصلاح الأوتوماتيكي لثغرات البرمجيات المنطقية!
أبحاث

قفزة نحو الأمان: نظام LogicEval لتقييم تقنيات الإصلاح الأوتوماتيكي لثغرات البرمجيات المنطقية!

أركايف للذكاءمنذ 3 شهر
لماذا لا تعتمد Codex Security على تقارير SAST التقليدية؟ اكتشف أسرار الذكاء الاصطناعي!
أبحاث

لماذا لا تعتمد Codex Security على تقارير SAST التقليدية؟ اكتشف أسرار الذكاء الاصطناعي!

مدونة أوبن إيه آيمنذ 4 شهر