Ailoxa Logo

🏷️ #أمن البيانات

26 مقال

هل يمكن للذكاء الاصطناعي خداعنا؟ دراسة جديدة تكشف عن جوانب خفية في نماذج اللغة المنقحة!
أبحاث

هل يمكن للذكاء الاصطناعي خداعنا؟ دراسة جديدة تكشف عن جوانب خفية في نماذج اللغة المنقحة!

أركايف للذكاءمنذ 7 يوم
كيف يمكن أن تتحول أنظمة CI/CD الموثوقة إلى أهداف للهجمات؟ اكتشفوا الأسباب!
أبحاث

كيف يمكن أن تتحول أنظمة CI/CD الموثوقة إلى أهداف للهجمات؟ اكتشفوا الأسباب!

أركايف للذكاءمنذ 8 يوم
👁 1
نموذج AEC-DS: ثورة في تخزين البيانات اللامركزي بأداء استثنائي
أبحاث

نموذج AEC-DS: ثورة في تخزين البيانات اللامركزي بأداء استثنائي

أركايف للذكاءمنذ 9 يوم
اختراق الاندماج الكامن: كيف يمكن للنماذج اللغوية الضخمة أن تتعرض للتلاعب؟
أبحاث

اختراق الاندماج الكامن: كيف يمكن للنماذج اللغوية الضخمة أن تتعرض للتلاعب؟

أركايف للذكاءمنذ 10 يوم
👁 2
كيف تطلب الوكالات إذن المستخدم؟ استكشاف الأمن في أنظمة الذكاء الاصطناعي
أخلاقيات الذكاء الاصطناعي

كيف تطلب الوكالات إذن المستخدم؟ استكشاف الأمن في أنظمة الذكاء الاصطناعي

أركايف للذكاءمنذ 14 يوم
إخفاء بيانات أدوات تعديل بروتوكول السياق النموذجي: كيف تتجاوز هجمات الـ Unicode المراقبة البشرية!

إخفاء بيانات أدوات تعديل بروتوكول السياق النموذجي: كيف تتجاوز هجمات الـ Unicode المراقبة البشرية!

أركايف للذكاءمنذ 22 يوم
اكتشاف فشل مفاتيح خلفية مخفية في التعلم الفيدرالي: FLAT يكشف المستور!
أبحاث

اكتشاف فشل مفاتيح خلفية مخفية في التعلم الفيدرالي: FLAT يكشف المستور!

أركايف للذكاءمنذ 28 يوم
اكتشاف ثوري في استرجاع المعلومات: SHARD يغير قواعد اللعبة في الحماية والخصوصية
أبحاث

اكتشاف ثوري في استرجاع المعلومات: SHARD يغير قواعد اللعبة في الحماية والخصوصية

أركايف للذكاءمنذ 1 شهر
👁 1
تومبو-ديFFيوجن: هجوم خبيث متطور على نماذج الانتشار
أبحاث

تومبو-ديFFيوجن: هجوم خبيث متطور على نماذج الانتشار

أركايف للذكاءمنذ 1 شهر
👁 2
استطلاع شامل حول أمن الوكلاء: التطبيقات، التهديدات والدفاعات!
أبحاث

استطلاع شامل حول أمن الوكلاء: التطبيقات، التهديدات والدفاعات!

أركايف للذكاءمنذ 1 شهر
تحليل أمني شامل للأنظمة الذكية: التهديدات والتقييم وتطوير الأطر
أبحاث

تحليل أمني شامل للأنظمة الذكية: التهديدات والتقييم وتطوير الأطر

أركايف للذكاءمنذ 1 شهر
ابتكار ProGRank: تقنية متطورة لحماية نماذج الذكاء الاصطناعي من التلاعب بالبيانات!
أبحاث

ابتكار ProGRank: تقنية متطورة لحماية نماذج الذكاء الاصطناعي من التلاعب بالبيانات!

أركايف للذكاءمنذ 1 شهر
الهجمات على وكلاء البيانات: كشف ثغرات خطيرة في أنظمة التحليل المدفوعة بواسطة نماذج اللغة الكبرى!
أبحاث

الهجمات على وكلاء البيانات: كشف ثغرات خطيرة في أنظمة التحليل المدفوعة بواسطة نماذج اللغة الكبرى!

أركايف للذكاءمنذ 1 شهر
صد الهجمات الخبيثة: كيف يواجه نموذج Patcher تحديات التعديل الضار على نماذج اللغة الضخمة؟
أبحاث

صد الهجمات الخبيثة: كيف يواجه نموذج Patcher تحديات التعديل الضار على نماذج اللغة الضخمة؟

أركايف للذكاءمنذ 1 شهر
تحديات أمن وخصوصية تقنيات RAG: نموذج تهديد جديد في عالم الذكاء الاصطناعي!
أخلاقيات الذكاء الاصطناعي

تحديات أمن وخصوصية تقنيات RAG: نموذج تهديد جديد في عالم الذكاء الاصطناعي!

أركايف للذكاءمنذ 1 شهر
هل تزيد الشروح من خطر تسرب منطق اتخاذ القرار؟ اكتشاف ثغرات نماذج الرسوم البيانية!
أخلاقيات الذكاء الاصطناعي

هل تزيد الشروح من خطر تسرب منطق اتخاذ القرار؟ اكتشاف ثغرات نماذج الرسوم البيانية!

أركايف للذكاءمنذ 1 شهر
👁 1
ما الذي يكشفه التعرض لبيانات التدريب في نماذج اللغة الضخمة؟ دليل شامل حول المخاطر والآثار الأمنية!
أبحاث

ما الذي يكشفه التعرض لبيانات التدريب في نماذج اللغة الضخمة؟ دليل شامل حول المخاطر والآثار الأمنية!

أركايف للذكاءمنذ 2 شهر
إدارة الذاكرة المتطورة في وكلاء نماذج اللغة الكبيرة: المخاطر وآليات الأمان
نماذج لغوية

إدارة الذاكرة المتطورة في وكلاء نماذج اللغة الكبيرة: المخاطر وآليات الأمان

أركايف للذكاءمنذ 2 شهر
هجوم باب خلفي مدمر: ثغرات جديدة في نماذج التوليد المتكاملة
أبحاث

هجوم باب خلفي مدمر: ثغرات جديدة في نماذج التوليد المتكاملة

أركايف للذكاءمنذ 2 شهر
👁 1
تعزيز الأمن في التعلم الفيدرالي: كيف يمكن للحوسبة الكمومية مواجهة هجمات بيزنطية؟
أبحاث

تعزيز الأمن في التعلم الفيدرالي: كيف يمكن للحوسبة الكمومية مواجهة هجمات بيزنطية؟

أركايف للذكاءمنذ 2 شهر