Ailoxa Logo

🏷️ #استرجاع بيانات

8 مقال

هل يمكن للذكاء الاصطناعي تفسير نفسه دون تدريب؟ اكتشافات مدهشة من أداة HARP!
أبحاث

هل يمكن للذكاء الاصطناعي تفسير نفسه دون تدريب؟ اكتشافات مدهشة من أداة HARP!

أركايف للذكاءمنذ 14 يوم
👁 2
إنديوسKV: ثورة في تكيف نماذج اللغات الضخمة متعددة الوسائط بذكاء استرجاعي!
نماذج لغوية

إنديوسKV: ثورة في تكيف نماذج اللغات الضخمة متعددة الوسائط بذكاء استرجاعي!

أركايف للذكاءمنذ 1 شهر
👁 1
فتح السجل البصري لعلم المواد: مجموعة بيانات متعددة الأنماط من الأدبيات العلمية
أبحاث

فتح السجل البصري لعلم المواد: مجموعة بيانات متعددة الأنماط من الأدبيات العلمية

أركايف للذكاءمنذ 1 شهر
👁 1
FATHOMS-RAG: إطار تقييم تفكير وملاحظة الأنظمة متعددة الوسائط باستخدام التكنولوجيا المتقدمة
أبحاث

FATHOMS-RAG: إطار تقييم تفكير وملاحظة الأنظمة متعددة الوسائط باستخدام التكنولوجيا المتقدمة

أركايف للذكاءمنذ 2 شهر
👁 1
رسم الخرائط بالذكاء الاصطناعي: تقييم فعالية GraphRAG في استرجاع البيانات الطبية على الأجهزة المنزلية
أبحاث

رسم الخرائط بالذكاء الاصطناعي: تقييم فعالية GraphRAG في استرجاع البيانات الطبية على الأجهزة المنزلية

أركايف للذكاءمنذ 2 شهر
استراتيجية LARAG: تعزيز استرجاع المعلومات في النظم المبنية على الروابط في الوثائق التقنية
أبحاث

استراتيجية LARAG: تعزيز استرجاع المعلومات في النظم المبنية على الروابط في الوثائق التقنية

أركايف للذكاءمنذ 2 شهر
👁 1
استكشاف إمكانيات الاسترجاع والتفكير متعدد الخطوات في نماذج اللغات الضخمة: تقييم أداء 1M-token في النصوص الصينية الكلاسيكية
نماذج لغوية

استكشاف إمكانيات الاسترجاع والتفكير متعدد الخطوات في نماذج اللغات الضخمة: تقييم أداء 1M-token في النصوص الصينية الكلاسيكية

أركايف للذكاءمنذ 3 شهر
👁 1
تسريع وتحسين استرجاع البيانات: طريقة جديدة لتقليص التكاليف باستخدام تقنيات التكميم الثنائي والنقطي
أبحاث

تسريع وتحسين استرجاع البيانات: طريقة جديدة لتقليص التكاليف باستخدام تقنيات التكميم الثنائي والنقطي

هاجينج فيسمنذ 28 شهر