Ailoxa Logo

🏷️ #استعادة الصور

8 مقال

استغلال أنظمة إزالة الضوضاء المدربة مسبقًا لتحسين الصور الطيفية: كيف يمكن لتقنية RGB أن تغير القواعد!
أبحاث

استغلال أنظمة إزالة الضوضاء المدربة مسبقًا لتحسين الصور الطيفية: كيف يمكن لتقنية RGB أن تغير القواعد!

أركايف للذكاءمنذ 10 يوم
تحقيق السلامة الطبية: طُرق جديدة لاستعادة الصور باستخدام الذكاء الاصطناعي المحافظ
أبحاث

تحقيق السلامة الطبية: طُرق جديدة لاستعادة الصور باستخدام الذكاء الاصطناعي المحافظ

أركايف للذكاءمنذ 17 يوم
استعادة الصور باستخدام نماذج الانتشار الديناميكية: ثورة في معالجة الصور
أبحاث

استعادة الصور باستخدام نماذج الانتشار الديناميكية: ثورة في معالجة الصور

أركايف للذكاءمنذ 21 يوم
ابتكار ثوري: X-Restormer++ يحل تحدي استعادة الصورة في جميع الظروف المناخية!
أبحاث

ابتكار ثوري: X-Restormer++ يحل تحدي استعادة الصورة في جميع الظروف المناخية!

أركايف للذكاءمنذ 22 يوم
iPhoneBlur: معيار متقدم لتقييم استعادة الصور المتأثرة بالتحركات على أجهزة الهاتف الذكي
أبحاث

iPhoneBlur: معيار متقدم لتقييم استعادة الصور المتأثرة بالتحركات على أجهزة الهاتف الذكي

أركايف للذكاءمنذ 28 يوم
MESA: إطار ثوري لاستعادة أنسجة النقوش القديمة دون تدريب
أبحاث

MESA: إطار ثوري لاستعادة أنسجة النقوش القديمة دون تدريب

أركايف للذكاءمنذ 1 شهر
ثورة جديدة في تصوير قاع العين: استعادة الصور المتضررة باستخدام نموذج التضمين الذاتي دون إشراف!
أبحاث

ثورة جديدة في تصوير قاع العين: استعادة الصور المتضررة باستخدام نموذج التضمين الذاتي دون إشراف!

أركايف للذكاءمنذ 1 شهر
قفزة مذهلة في استعادة صور الأقمار الصناعية: نهج خفيف يعتمد على الذكاء الاصطناعي!
أبحاث

قفزة مذهلة في استعادة صور الأقمار الصناعية: نهج خفيف يعتمد على الذكاء الاصطناعي!

أركايف للذكاءمنذ 1 شهر
👁 1