Ailoxa Logo

🏷️ #الأشعة

8 مقال

MMA-Former: ثورة جديدة في نموذج النسخ المتعددة لتوقع غزو الأعصاب بالاعتماد على صور الأشعة ثلاثية الأبعاد
أبحاث

MMA-Former: ثورة جديدة في نموذج النسخ المتعددة لتوقع غزو الأعصاب بالاعتماد على صور الأشعة ثلاثية الأبعاد

أركايف للذكاءمنذ 16 يوم
👁 1
منهج جديد في عالم الأشعة: نموذج Harrison.Rad 1.5 الذي يحول الصور إلى تقارير طبية مفصلة!
أبحاث

منهج جديد في عالم الأشعة: نموذج Harrison.Rad 1.5 الذي يحول الصور إلى تقارير طبية مفصلة!

أركايف للذكاءمنذ 22 يوم
👁 2
هل تحتاج نماذج الرؤية اللغوية لصورة الأشعة؟ اكتشافات مثيرة تكشف الزيف!
أبحاث

هل تحتاج نماذج الرؤية اللغوية لصورة الأشعة؟ اكتشافات مثيرة تكشف الزيف!

أركايف للذكاءمنذ 1 شهر
ثورة في الطب: نموذج موحد لتحليل صور الأشعة السينية الدماغية وفهمها!
أبحاث

ثورة في الطب: نموذج موحد لتحليل صور الأشعة السينية الدماغية وفهمها!

أركايف للذكاءمنذ 1 شهر
ثورة جديدة في تشخيص الأمراض: شبكة RL-ACRGNet لتوليد تقارير الأشعة باستخدام تعلم التعزيز!
أبحاث

ثورة جديدة في تشخيص الأمراض: شبكة RL-ACRGNet لتوليد تقارير الأشعة باستخدام تعلم التعزيز!

أركايف للذكاءمنذ 1 شهر
👁 1
ثورة الذكاء الاصطناعي في تحليل أورام الدماغ: بيانات جديدة تعزز دقة التشخيص!
أبحاث

ثورة الذكاء الاصطناعي في تحليل أورام الدماغ: بيانات جديدة تعزز دقة التشخيص!

أركايف للذكاءمنذ 2 شهر
RadLite: التحسين المتعدد المهام لنماذج اللغة الصغيرة لذكاء طبي في الأشعة بدون الحاجة لوحدات GPU!
أبحاث

RadLite: التحسين المتعدد المهام لنماذج اللغة الصغيرة لذكاء طبي في الأشعة بدون الحاجة لوحدات GPU!

أركايف للذكاءمنذ 2 شهر
ابتكار ثوري: التعلم المسبق الحسّاس للموقع مع الإجابة على الأسئلة الطبية البصرية!
أبحاث

ابتكار ثوري: التعلم المسبق الحسّاس للموقع مع الإجابة على الأسئلة الطبية البصرية!

أركايف للذكاءمنذ 3 شهر
👁 2