Ailoxa Logo

🏷️ #البيانات السريرية

9 مقال

فهم حساسية نماذج اللغة الكبيرة في استخراج البيانات السريرية: تأثير الخيارات على دقة النتائج
أبحاث

فهم حساسية نماذج اللغة الكبيرة في استخراج البيانات السريرية: تأثير الخيارات على دقة النتائج

أركايف للذكاءمنذ 9 يوم
نموذج الذكاء الاصطناعي: فتح آفاق جديدة في توقع مخاطر القلب من خلال البيانات السريرية
أبحاث

نموذج الذكاء الاصطناعي: فتح آفاق جديدة في توقع مخاطر القلب من خلال البيانات السريرية

أركايف للذكاءمنذ 13 يوم
👁 1
BuddyBench: بنية معيارية جديدة للمساعدة في تخصيص تواصل الأطفال مع احترام الخصوصية
أبحاث

BuddyBench: بنية معيارية جديدة للمساعدة في تخصيص تواصل الأطفال مع احترام الخصوصية

أركايف للذكاءمنذ 18 يوم
ابتكار جديد في الذكاء الاصطناعي: Vital Trace وتوقعات المخاطر السريرية المتطورة
أبحاث

ابتكار جديد في الذكاء الاصطناعي: Vital Trace وتوقعات المخاطر السريرية المتطورة

أركايف للذكاءمنذ 19 يوم
ابتكار M3: تسهيل الوصول إلى البيانات السريرية بأمان من خلال استعلامات اللغة الطبيعية!
أبحاث

ابتكار M3: تسهيل الوصول إلى البيانات السريرية بأمان من خلال استعلامات اللغة الطبيعية!

أركايف للذكاءمنذ 24 يوم
إبداع جديد في الذكاء الاصطناعي: ReTAMamba لتحليل البيانات السريرية غير المنتظمة!
أبحاث

إبداع جديد في الذكاء الاصطناعي: ReTAMamba لتحليل البيانات السريرية غير المنتظمة!

أركايف للذكاءمنذ 27 يوم
ابتكار يتجاوز القيود الزمنية: إعادة بناء المسارات السريرية بدقة مذهلة!
أبحاث

ابتكار يتجاوز القيود الزمنية: إعادة بناء المسارات السريرية بدقة مذهلة!

أركايف للذكاءمنذ 1 شهر
ثورة في معالجة البيانات السريرية: فصل تمثيلات متعددة المهام لتحقيق دقة عالية!
أبحاث

ثورة في معالجة البيانات السريرية: فصل تمثيلات متعددة المهام لتحقيق دقة عالية!

أركايف للذكاءمنذ 1 شهر
باستخدام نموذج متعدد الأنماط: تحويل بيانات المرضى إلى تمثيلات افتراضية في أنظمة الرعاية الصحية
أبحاث

باستخدام نموذج متعدد الأنماط: تحويل بيانات المرضى إلى تمثيلات افتراضية في أنظمة الرعاية الصحية

أركايف للذكاءمنذ 1 شهر
👁 1