Ailoxa Logo

🏷️ #الطب

96 مقال

AI Consilium: أبرز تجارب الذكاء الاصطناعي في تقدير الآراء السريرية المتعددة التخصصات
أبحاث

AI Consilium: أبرز تجارب الذكاء الاصطناعي في تقدير الآراء السريرية المتعددة التخصصات

أركايف للذكاءمنذ 3 يوم
SAGE: إطار ثوري لتوليد بيانات QA الطبية المعتمدة على الأناوين الدلالية
أبحاث

SAGE: إطار ثوري لتوليد بيانات QA الطبية المعتمدة على الأناوين الدلالية

أركايف للذكاءمنذ 12 يوم
👁 1
خطوة ثورية في الذكاء الاصطناعي الطبي: كيف يمكن لصوت الخبراء أن يكون مضللاً؟
أبحاث

خطوة ثورية في الذكاء الاصطناعي الطبي: كيف يمكن لصوت الخبراء أن يكون مضللاً؟

أركايف للذكاءمنذ 12 يوم
👁 1
ReG-SAM: انتقال الذكاء الاصطناعي إلى آفاق جديدة في تقسيم الأوعية الدموية الطبية!
أبحاث

ReG-SAM: انتقال الذكاء الاصطناعي إلى آفاق جديدة في تقسيم الأوعية الدموية الطبية!

أركايف للذكاءمنذ 21 يوم
👁 1
تنبؤات يومية مبتكرة بمعدل الوفيات للمرضى الحرجين باستخدام ضغط الموجات الآلية
أبحاث

تنبؤات يومية مبتكرة بمعدل الوفيات للمرضى الحرجين باستخدام ضغط الموجات الآلية

أركايف للذكاءمنذ 1 شهر
👁 1
إعادة تعريف تحليل الصور الطبية: إطار استشعار جديد يتفوق على تقنيات الخام البديلة!
أبحاث

إعادة تعريف تحليل الصور الطبية: إطار استشعار جديد يتفوق على تقنيات الخام البديلة!

أركايف للذكاءمنذ 1 شهر
👁 1
VeriSim: الإطار القابل للتكوين لاختبار قوة الذكاء الاصطناعي الطبي تحت ضغوط تواصل المرضى
أبحاث

VeriSim: الإطار القابل للتكوين لاختبار قوة الذكاء الاصطناعي الطبي تحت ضغوط تواصل المرضى

أركايف للذكاءمنذ 1 شهر
👁 1
كيف يمكن اختيار أسئلة طبية تحتاج إلى تبريرات؟ اكتشف استراتيجية تعزيز الجودة هنا!
أبحاث

كيف يمكن اختيار أسئلة طبية تحتاج إلى تبريرات؟ اكتشف استراتيجية تعزيز الجودة هنا!

أركايف للذكاءمنذ 1 شهر
👁 1
خطورة استخدام نماذج اللغة المرئية في تشخيص الحالات الطبية: متى يجب الامتناع عن الإجابة؟
أبحاث

خطورة استخدام نماذج اللغة المرئية في تشخيص الحالات الطبية: متى يجب الامتناع عن الإجابة؟

أركايف للذكاءمنذ 1 شهر
👁 1
ثورة في الطب: إطار مبتكر يجسر الفجوة بين الصور الطبية واللغة بتقنيات الذكاء الاصطناعي!
أبحاث

ثورة في الطب: إطار مبتكر يجسر الفجوة بين الصور الطبية واللغة بتقنيات الذكاء الاصطناعي!

أركايف للذكاءمنذ 1 شهر
👁 1
كيف يؤثر تقليم النماذج على الفهم الطبي في التصوير الطبي؟
أبحاث

كيف يؤثر تقليم النماذج على الفهم الطبي في التصوير الطبي؟

أركايف للذكاءمنذ 1 شهر
SAUF-Net: ثورة جديدة في تعلم الصور الطبية بكفاءة عالية!
أبحاث

SAUF-Net: ثورة جديدة في تعلم الصور الطبية بكفاءة عالية!

أركايف للذكاءمنذ 1 شهر
👁 2
فهم آليات السياقات المضللة في الإجابة عن الأسئلة الطبية: كيف تؤثر لغة النماذج الضخمة على قراراتنا الصحية؟
أبحاث

فهم آليات السياقات المضللة في الإجابة عن الأسئلة الطبية: كيف تؤثر لغة النماذج الضخمة على قراراتنا الصحية؟

أركايف للذكاءمنذ 1 شهر
👁 6
نموذج ذكاء اصطناعي مبتكر يعمل على توقع خصائص المرضى من صور الأشعة!
أبحاث

نموذج ذكاء اصطناعي مبتكر يعمل على توقع خصائص المرضى من صور الأشعة!

أركايف للذكاءمنذ 1 شهر
👁 4
ابتكار ثوري في الذكاء الاصطناعي: إطار MedFG-VQA لتحسين جودة الإجابات في المجال الطبي
أبحاث

ابتكار ثوري في الذكاء الاصطناعي: إطار MedFG-VQA لتحسين جودة الإجابات في المجال الطبي

أركايف للذكاءمنذ 1 شهر
👁 2
ثورة في الذكاء الاصطناعي الطبي: نموذج MedREAL لتحقيق الدقة في تحليل الصور الطبية
أبحاث

ثورة في الذكاء الاصطناعي الطبي: نموذج MedREAL لتحقيق الدقة في تحليل الصور الطبية

أركايف للذكاءمنذ 1 شهر
👁 4
اكتشاف ثوري في الذكاء الاصطناعي الطبي: نظام CoMMa لدعم قرارات الأورام!
أبحاث

اكتشاف ثوري في الذكاء الاصطناعي الطبي: نظام CoMMa لدعم قرارات الأورام!

أركايف للذكاءمنذ 1 شهر
👁 1
CRS-Bench: ثورة جديدة في تقييم موثوقية نماذج تشفير الصور الطبية!
أبحاث

CRS-Bench: ثورة جديدة في تقييم موثوقية نماذج تشفير الصور الطبية!

أركايف للذكاءمنذ 1 شهر
👁 1
تحليل وتقليل تدهور الأداء اللغوي في الأسئلة الطبية متعددة اللغات
أبحاث

تحليل وتقليل تدهور الأداء اللغوي في الأسئلة الطبية متعددة اللغات

أركايف للذكاءمنذ 1 شهر
👁 2
التحقق من العلاقات المكانية في صور الأشعة: نظام متكامل لتقنيات الذكاء الاصطناعي في الطب!
أبحاث

التحقق من العلاقات المكانية في صور الأشعة: نظام متكامل لتقنيات الذكاء الاصطناعي في الطب!

أركايف للذكاءمنذ 1 شهر
👁 1