Ailoxa Logo

🏷️ #الكشف عن الأجسام

9 مقال

ابتكار ثوري: BLADE يجمع بين الشبكات العصبية لتوفير الطاقة ودقة الكشف في الذكاء الاصطناعي!
أبحاث

ابتكار ثوري: BLADE يجمع بين الشبكات العصبية لتوفير الطاقة ودقة الكشف في الذكاء الاصطناعي!

أركايف للذكاءمنذ 9 يوم
👁 1
اكتشاف الثغرات الخلفية في نماذج الكشف عن الأجسام: تقنية جديدة تعزز الأمان!
أبحاث

اكتشاف الثغرات الخلفية في نماذج الكشف عن الأجسام: تقنية جديدة تعزز الأمان!

أركايف للذكاءمنذ 1 شهر
👁 1
تطور مذهل في الكشف عن الأجسام: إطار عمل MSPO لفتح عالم جديد من الاكتشافات
أبحاث

تطور مذهل في الكشف عن الأجسام: إطار عمل MSPO لفتح عالم جديد من الاكتشافات

أركايف للذكاءمنذ 2 شهر
اكتشف G-MAD: الإطار الثوري لتوليد البيانات في كشف الأجسام الجوية!
أبحاث

اكتشف G-MAD: الإطار الثوري لتوليد البيانات في كشف الأجسام الجوية!

أركايف للذكاءمنذ 2 شهر
👁 3
ابتكار جديد: كيف تحدد نماذج الكشف عن الأجسام في الفيديو الفوري الزمني؟
أبحاث

ابتكار جديد: كيف تحدد نماذج الكشف عن الأجسام في الفيديو الفوري الزمني؟

أركايف للذكاءمنذ 2 شهر
اكتشاف الأجسام بتقنية RGB-T بكفاءة مذهلة من خلال دمج عابر للأنماط!
أبحاث

اكتشاف الأجسام بتقنية RGB-T بكفاءة مذهلة من خلال دمج عابر للأنماط!

أركايف للذكاءمنذ 2 شهر
👁 2
التأكد من حالات عدم اليقين في كشف الأجسام: ثورة جديدة في القيادة الذاتية!
أبحاث

التأكد من حالات عدم اليقين في كشف الأجسام: ثورة جديدة في القيادة الذاتية!

أركايف للذكاءمنذ 3 شهر
👁 2
تطور مذهل في الكشف عن الأجسام: مقارنة مثيرة بين YOLOv8 و YOLO26 في عصر ما بعد NMS
أبحاث

تطور مذهل في الكشف عن الأجسام: مقارنة مثيرة بين YOLOv8 و YOLO26 في عصر ما بعد NMS

أركايف للذكاءمنذ 4 شهر
👁 5
استكشاف تأثير عمق الشبكات على أداء الكشف في الروبوتات: دراسة حالة RT-DETR
أبحاث

استكشاف تأثير عمق الشبكات على أداء الكشف في الروبوتات: دراسة حالة RT-DETR

أركايف للذكاءمنذ 4 شهر
👁 2