Ailoxa Logo

🏷️ #تحسين الأداء

460 مقال

ثورة الضغط في نماذج اللغة الكبيرة: تحسين مشترك للهيكلية والتكميم!
أبحاث

ثورة الضغط في نماذج اللغة الكبيرة: تحسين مشترك للهيكلية والتكميم!

أركايف للذكاءمنذ 23 ساعة
DSIRM: نموذج ثوري لتحسين تصنيف المنتجات في التجارة الإلكترونية باستخدام المعرفات الدلالية التجريبية
أبحاث

DSIRM: نموذج ثوري لتحسين تصنيف المنتجات في التجارة الإلكترونية باستخدام المعرفات الدلالية التجريبية

أركايف للذكاءمنذ 23 ساعة
الثورة في معالجة البيانات الضخمة: نموذج العوامل الكامنة المقترن بتقنية التطور التفاضلي!
أبحاث

الثورة في معالجة البيانات الضخمة: نموذج العوامل الكامنة المقترن بتقنية التطور التفاضلي!

أركايف للذكاءمنذ 23 ساعة
ثورة في التعلم التقوي: تحسين تجربة إعادة التشغيل لسياسات GRPO!
أبحاث

ثورة في التعلم التقوي: تحسين تجربة إعادة التشغيل لسياسات GRPO!

أركايف للذكاءمنذ 23 ساعة
ثورة في الذكاء الاصطناعي: Multi-SPIN لجيل رموز متعاون في الأنظمة الهامشية!
أبحاث

ثورة في الذكاء الاصطناعي: Multi-SPIN لجيل رموز متعاون في الأنظمة الهامشية!

أركايف للذكاءمنذ 23 ساعة
كيفية تعزيز التعلم العميق من خلال التغذية الراجعة الغنية: اكتشاف نظام DAgger المتطور
أبحاث

كيفية تعزيز التعلم العميق من خلال التغذية الراجعة الغنية: اكتشاف نظام DAgger المتطور

أركايف للذكاءمنذ 23 ساعة
ثورة جديدة في نظم التفكير المتعدد: تعرف على StreamMA
أبحاث

ثورة جديدة في نظم التفكير المتعدد: تعرف على StreamMA

أركايف للذكاءمنذ 23 ساعة
تعزيز التفكير العميق: كيف يؤثر قدرة السياق الطويل على استنتاجات الذكاء الاصطناعي؟
أبحاث

تعزيز التفكير العميق: كيف يؤثر قدرة السياق الطويل على استنتاجات الذكاء الاصطناعي؟

أركايف للذكاءمنذ 23 ساعة
تفكير استنتاجي: تعزيز أداء النماذج الصغيرة بإرشادات من النماذج الكبيرة
أبحاث

تفكير استنتاجي: تعزيز أداء النماذج الصغيرة بإرشادات من النماذج الكبيرة

أركايف للذكاءمنذ 23 ساعة
ثورة في معالجة السياقات الطويلة: اكتشاف تقنية SoLoPO للذكاء الاصطناعي
أبحاث

ثورة في معالجة السياقات الطويلة: اكتشاف تقنية SoLoPO للذكاء الاصطناعي

أركايف للذكاءمنذ 23 ساعة
MesaNet: ثورة جديدة في نمذجة التسلسل بتدريب ذكي وفعّال!
أبحاث

MesaNet: ثورة جديدة في نمذجة التسلسل بتدريب ذكي وفعّال!

أركايف للذكاءمنذ 23 ساعة
تحسين كفاءة العينات في الوكلاء من خلال استخدام الأبعاد السيمبلية!
أبحاث

تحسين كفاءة العينات في الوكلاء من خلال استخدام الأبعاد السيمبلية!

أركايف للذكاءمنذ 23 ساعة
تكنولوجيا حديثة في نماذج اللغة: Bounded Hyperbolic Tanh كبديل ثوري للتطبيع قبل الطبقات
نماذج لغوية

تكنولوجيا حديثة في نماذج اللغة: Bounded Hyperbolic Tanh كبديل ثوري للتطبيع قبل الطبقات

أركايف للذكاءمنذ 23 ساعة
إطار عمل مبتكر لتوضيح الشكوك في وكالات نماذج اللغات الضخمة: التحكم في المعلومات
أبحاث

إطار عمل مبتكر لتوضيح الشكوك في وكالات نماذج اللغات الضخمة: التحكم في المعلومات

أركايف للذكاءمنذ 1 يوم
ثورة جديدة في البرمجة: تحسين كفاءة الوكلاء الذكيين عبر إعادة صياغة الموجهات
أبحاث

ثورة جديدة في البرمجة: تحسين كفاءة الوكلاء الذكيين عبر إعادة صياغة الموجهات

أركايف للذكاءمنذ 1 يوم
تجاوز القيود الإضافية: كيفية تحسين استجابة نماذج reasoning الكبيرة للطلبات المتعددة!
نماذج لغوية

تجاوز القيود الإضافية: كيفية تحسين استجابة نماذج reasoning الكبيرة للطلبات المتعددة!

أركايف للذكاءمنذ 1 يوم
بايراماثبنش: الابتكار في تقييم وتعزيز القدرة الرياضية لنماذج اللغة الكبيرة!
نماذج لغوية

بايراماثبنش: الابتكار في تقييم وتعزيز القدرة الرياضية لنماذج اللغة الكبيرة!

أركايف للذكاءمنذ 1 يوم
نموذج جديد لتعزيز التحسين في الذكاء الاصطناعي: س2 فهم أقل، تحدد أكثر!
أبحاث

نموذج جديد لتعزيز التحسين في الذكاء الاصطناعي: س2 فهم أقل، تحدد أكثر!

أركايف للذكاءمنذ 1 يوم
تطورات مذهلة في تدريب الوكلاء الذكيين: WRIT تعيد تعريف كيفية صناعة المسارات المعقدة!
أبحاث

تطورات مذهلة في تدريب الوكلاء الذكيين: WRIT تعيد تعريف كيفية صناعة المسارات المعقدة!

أركايف للذكاءمنذ 1 يوم
BAHSD: تحول جديد في تحسين أنظمة التوصية عبر تقنيات التقطير التكيفية
أبحاث

BAHSD: تحول جديد في تحسين أنظمة التوصية عبر تقنيات التقطير التكيفية

أركايف للذكاءمنذ 1 يوم