🏷️ #تسريع الأداء

20 مقال

أبحاث

ثورة جديدة في الذكاء الاصطناعي: كيف تسرع تقنيات Seer من أداء نماذج اللغات متعددة الوسائط!

أركايف للذكاءمنذ 3 يوم

👁 1

أبحاث

كالييدو: ابتكار مذهل في تسريع نماذج الفيديو باستخدام تصميم متكامل بين الخوارزمية والأجهزة

أركايف للذكاءمنذ 4 يوم

👁 1

أبحاث

عصر جديد في كفاءة استنتاج نماذج اللغات الضخمة: طريقة مبتكرة لتسريع الأداء!

أركايف للذكاءمنذ 7 يوم

👁 1

أبحاث

OTCache: الحل الأمثل لتسريع نماذج الانتشار باستخدام تقنيات النقل الأمثل!

أركايف للذكاءمنذ 19 يوم

أبحاث

نقطة تحول في تصميم محركات الاستعلام: تسريع الأداء مع NVIDIA GQE!

مدونة إنفيديا للذكاءمنذ 19 يوم

نماذج لغوية

Nightjar: ثورة في تسريع النماذج اللغوية الكبيرة بذكاء استباقي!

أركايف للذكاءمنذ 1 شهر

نماذج لغوية

اكتشاف ثوري: تحسين أداء نماذج الذكاء الاصطناعي مع تقنية RKSC الجديدة!

أركايف للذكاءمنذ 1 شهر

أبحاث

ثورة جديدة في تسريع نموذج الذكاء الاصطناعي: CLP يحلّ أزمة التنبؤ في التفكيك المتعدد!

أركايف للذكاءمنذ 1 شهر

نماذج لغوية

معجزة WhiFlash: تسريع فك الشفرة التخيلية من خلال توجيه متناسق على مستوى الرموز!

أركايف للذكاءمنذ 1 شهر

نماذج لغوية

ثورة جديدة في نماذج اللغة: تعرف على نظام dLLM-Cache لتسريع الأداء!

أركايف للذكاءمنذ 1 شهر

👁 1

نماذج لغوية

ثورة في الذكاء الاصطناعي: تسريع فك الشيفرة بالتوازي في نماذج اللغة الضخمة مع نظام CreditDecoding

أركايف للذكاءمنذ 1 شهر

أبحاث

ابتكار مذهل: تسريع التخطيط وإدارة المهام في الوكلاء الذكيين باستخدام تقنية الترجمة الفورية JIT!

أركايف للذكاءمنذ 1 شهر

أبحاث

اكتشف قوة السرعة مع PopPy: نظام جديد يغير قواعد لعبة التطبيقات المعقدة في بايثون!

أركايف للذكاءمنذ 2 شهر

أبحاث

ثورة في تسريع النموذج: N-vium وطريقة الخلط المبتكرة لتحسين أداء التحويلات!

أركايف للذكاءمنذ 2 شهر

نماذج لغوية

جوجل تكشف عن تقنية MTP: تسريع التنبؤ بالرموز المتعددة لجيمّا 4 حتى 3 مرات دون فقدان الجودة!

مارك تيك بوستمنذ 2 شهر

أبحاث

cuNNQS-SCI: إطار متكامل معزز بالمعالجات الرسومية لحل معادلة شرودنغر بدقة مذهلة

أركايف للذكاءمنذ 3 شهر

نماذج لغوية

🚀 تسريع استنتاج نماذج اللغات الضخمة (LLM) باستخدام TGI على معمارية إنتل غاودي

هاجينج فيسمنذ 15 شهر

أبحاث

وداعاً لبدء التشغيل البارد - كيف جعلنا استنتاج LoRA أسرع بمعدل 300%

هاجينج فيسمنذ 31 شهر

👁 1

أبحاث

تعزيز أداء Transformers في PyTorch باستخدام معالجات Intel Sapphire Rapids - الجزء الثاني

هاجينج فيسمنذ 42 شهر

أدوات

تعزيز نماذجك بسرعة مع 🤗 Optimum Intel وOpenVINO: السرَّ وراء الأداء الأمثل!

هاجينج فيسمنذ 45 شهر