Ailoxa Logo

🏷️ #نموذج LLM

16 مقال

ECAS: نظام متقدم ينقل تطبيقات العلوم إلى آفاق جديدة مع تحكم فعال
أبحاث

ECAS: نظام متقدم ينقل تطبيقات العلوم إلى آفاق جديدة مع تحكم فعال

أركايف للذكاءمنذ 18 يوم
👁 1
ثورة في نماذج الذكاء الاصطناعي: UnitBoost تدير الأنظمة المركبة بطريقة مبتكرة!
أبحاث

ثورة في نماذج الذكاء الاصطناعي: UnitBoost تدير الأنظمة المركبة بطريقة مبتكرة!

أركايف للذكاءمنذ 22 يوم
👁 1
فك شفرة تصميم الآلات: كيف تتفاعل أنظمة الذكاء الاصطناعي مع العالم المادي؟
أبحاث

فك شفرة تصميم الآلات: كيف تتفاعل أنظمة الذكاء الاصطناعي مع العالم المادي؟

أركايف للذكاءمنذ 1 شهر
👁 1
اكتشف تباينات القوانين عبر الحدود: RegDivergence-101 نموذج ثوري في علوم الحياة
أبحاث

اكتشف تباينات القوانين عبر الحدود: RegDivergence-101 نموذج ثوري في علوم الحياة

أركايف للذكاءمنذ 1 شهر
ضعف نماذج اللغات الكبرى (LLMs) في مواجهة المعايير القانونية: هل هي هشة أمام السلطة القضائية؟
أبحاث

ضعف نماذج اللغات الكبرى (LLMs) في مواجهة المعايير القانونية: هل هي هشة أمام السلطة القضائية؟

أركايف للذكاءمنذ 1 شهر
👁 3
تحقيق التوازن المثالي في تفكيك نماذج الذكاء الاصطناعي: دراسة جديدة في تحديد ضريبة القيمة المضافة
أبحاث

تحقيق التوازن المثالي في تفكيك نماذج الذكاء الاصطناعي: دراسة جديدة في تحديد ضريبة القيمة المضافة

أركايف للذكاءمنذ 1 شهر
👁 1
CARE-Bench: ثورة في تقييم نماذج الذكاء الاصطناعي لتشخيص المرضى
أبحاث

CARE-Bench: ثورة في تقييم نماذج الذكاء الاصطناعي لتشخيص المرضى

أركايف للذكاءمنذ 1 شهر
👁 3
هل يمكن دمج الذكاء الاصطناعي التنبؤي؟ اكتشف نموذج LLM كمنظم للتخطيط!
أبحاث

هل يمكن دمج الذكاء الاصطناعي التنبؤي؟ اكتشف نموذج LLM كمنظم للتخطيط!

أركايف للذكاءمنذ 2 شهر
اكتشافات جديدة في عالم الخصوصية: PANOPTICON وآثار تسرب المعلومات الشخصية!
أبحاث

اكتشافات جديدة في عالم الخصوصية: PANOPTICON وآثار تسرب المعلومات الشخصية!

أركايف للذكاءمنذ 2 شهر
👁 1
كشف المخاطر: هجوم حقن التعليمات في تحسين النصوص التعاونية للذكاء الاصطناعي
أبحاث

كشف المخاطر: هجوم حقن التعليمات في تحسين النصوص التعاونية للذكاء الاصطناعي

أركايف للذكاءمنذ 2 شهر
👁 1
آليات رسمية لاستقرار الأسواق في مجتمع الوكلاء ذوي المصالح الذاتية: دراسة محاكاة مثيرة
أبحاث

آليات رسمية لاستقرار الأسواق في مجتمع الوكلاء ذوي المصالح الذاتية: دراسة محاكاة مثيرة

أركايف للذكاءمنذ 2 شهر
👁 1
تصحيح موثوقية قياس البيانات باستخدام LLM: الخطوة الثورية في التنبؤات الصناعية!
أبحاث

تصحيح موثوقية قياس البيانات باستخدام LLM: الخطوة الثورية في التنبؤات الصناعية!

أركايف للذكاءمنذ 2 شهر
👁 2
تراجع الحوكمة: كيف تؤدي عملية ضغط السياق إلى فقدان قيود السلامة في نماذج LLM طويلة الأمد
أبحاث

تراجع الحوكمة: كيف تؤدي عملية ضغط السياق إلى فقدان قيود السلامة في نماذج LLM طويلة الأمد

أركايف للذكاءمنذ 3 شهر
👁 6
إطلاق منصة بيانات ضخمة ذاتية التكوين: إطار عمل مبتكر لإدارة البيانات يعمل بتقنية LLM
أبحاث

إطلاق منصة بيانات ضخمة ذاتية التكوين: إطار عمل مبتكر لإدارة البيانات يعمل بتقنية LLM

أركايف للذكاءمنذ 3 شهر
👁 1
نماذج اللغات الضخمة في التصنيف غير المتوازن: التنوع هو السر!
أبحاث

نماذج اللغات الضخمة في التصنيف غير المتوازن: التنوع هو السر!

أركايف للذكاءمنذ 3 شهر
👁 2
كيف تصمم وكيل الذكاء الاصطناعي لتحقيق الكفاءة: دراسة جديدة تكشف النقاب عن الأسرار!
أبحاث

كيف تصمم وكيل الذكاء الاصطناعي لتحقيق الكفاءة: دراسة جديدة تكشف النقاب عن الأسرار!

أركايف للذكاءمنذ 4 شهر