بدأت المؤسسات الصحيةفي دمج الذكاء الاصطناعي الوكلي (Agentic AI) في سير العمل الروتينية، مثل دعم التوثيق السريري والمراقبة المبكرة. بينما تنتشر هذه القدرات بين الأقسام والموردين، تواجه أنظمة الرعاية الصحية تحديات تتعلق بكثرة الوكلاء، مما يؤدي إلى تكرار استخدام الوكلاء وعدم وضوح المسؤوليات، وأدوات تحكم غير متسقة، وصلاحيات تبقى سارية بعد انتهاء الاستخدام الأصلي.

تؤكد الأطر الحالية لحوكمة الذكاء الاصطناعي على إدارة مخاطر دورة الحياة ولكنها تقدم إرشادات محدودة لعمليات الوكلاء اليومية. لذا نقترح نموذج إدارة دورة حياة الوكلاء الموحد (Unified Agent Lifecycle Management - UALM) المستمد من تحليل سريع وعملي لمعايير الحوكمة، وأدبيات أمان الوكلاء، ومتطلبات الالتزام في الرعاية الصحية.

يوضح UALM الفجوات المتكررة على خمسة مستويات تحكم:
1. سجل الهوية والشخصيات،
2. التنسيق والتحكيم عبر المجالات،
3. سياق وذاكرة محمية ببيانات صحية محمية (PHI)،
4. تنفيذ السياسات أثناء التشغيل مع تحفيز إيقاف التفعيل،
5. إدارة دورة الحياة وإلغاء التفويض المرتبط بتسجيلات التدقيق.

يدعم نموذج النضج المرافق عملية التبني التدريجي، حيث يقدم UALM لقادة تكنولوجيا المعلومات والأمن في الرعاية الصحية أنماطًا قابلة للتنفيذ تسهل الرقابة الجاهزة للتدقيق، مما يحافظ على الابتكار المحلي ويمكّن من توسيع نطاق العمل بأمان عبر مجالات الرعاية السريرية والإدارية.