بدأت المؤسسات الصحيةفي دمج [الذكاء الاصطناعي الوكلي](/tag/الذكاء-الاصطناعي-الوكلي) ([Agentic AI](/tag/agentic-ai)) في [سير العمل](/tag/سير-العمل) الروتينية، مثل [دعم](/tag/دعم) [التوثيق](/tag/التوثيق) السريري والمراقبة المبكرة. بينما تنتشر هذه القدرات بين الأقسام والموردين، تواجه [أنظمة](/tag/أنظمة) [الرعاية الصحية](/tag/الرعاية-الصحية) [تحديات](/tag/تحديات) تتعلق بكثرة الوكلاء، مما يؤدي إلى تكرار استخدام [الوكلاء](/tag/الوكلاء) وعدم وضوح المسؤوليات، وأدوات [تحكم](/tag/تحكم) غير متسقة، وصلاحيات تبقى سارية بعد انتهاء الاستخدام الأصلي.

تؤكد الأطر الحالية لحوكمة [الذكاء الاصطناعي](/tag/الذكاء-الاصطناعي) على [إدارة](/tag/إدارة) [مخاطر](/tag/مخاطر) دورة الحياة ولكنها تقدم إرشادات محدودة لعمليات [الوكلاء](/tag/الوكلاء) اليومية. لذا نقترح [نموذج](/tag/نموذج) [إدارة](/tag/إدارة) دورة حياة [الوكلاء](/tag/الوكلاء) الموحد (Unified Agent Lifecycle Management - UALM) المستمد من [تحليل](/tag/تحليل) سريع وعملي لمعايير الحوكمة، وأدبيات [أمان](/tag/أمان) الوكلاء، ومتطلبات [الالتزام](/tag/الالتزام) في [الرعاية الصحية](/tag/الرعاية-الصحية).

يوضح UALM الفجوات المتكررة على خمسة مستويات [تحكم](/tag/تحكم):
1. سجل [الهوية](/tag/الهوية) والشخصيات،
2. [التنسيق](/tag/التنسيق) والتحكيم [عبر](/tag/عبر) المجالات،
3. سياق وذاكرة محمية ببيانات صحية محمية (PHI)،
4. [تنفيذ السياسات](/tag/[تنفيذ](/tag/تنفيذ)-[السياسات](/tag/السياسات)) أثناء التشغيل مع [تحفيز](/tag/تحفيز) إيقاف التفعيل،
5. [إدارة دورة الحياة](/tag/[إدارة](/tag/إدارة)-دورة-الحياة) وإلغاء [التفويض](/tag/التفويض) المرتبط بتسجيلات [التدقيق](/tag/التدقيق).

يدعم [نموذج](/tag/نموذج) النضج المرافق عملية التبني التدريجي، حيث يقدم UALM لقادة [تكنولوجيا المعلومات](/tag/[تكنولوجيا](/tag/تكنولوجيا)-[المعلومات](/tag/المعلومات)) والأمن في [الرعاية الصحية](/tag/الرعاية-الصحية) أنماطًا قابلة للتنفيذ تسهل [الرقابة](/tag/الرقابة) الجاهزة للتدقيق، مما يحافظ على [الابتكار](/tag/الابتكار) المحلي ويمكّن من توسيع نطاق العمل بأمان [عبر](/tag/عبر) مجالات الرعاية السريرية والإدارية.