Ailoxa Logo

🏷️ #أمان

199 مقال

SeerGuard: إطار أمان ثوري لضمان سلامة وكلاء واجهات المستخدم في الهواتف المحمولة!
أبحاث

SeerGuard: إطار أمان ثوري لضمان سلامة وكلاء واجهات المستخدم في الهواتف المحمولة!

أركايف للذكاءمنذ 7 ساعة
👁 1
نموذج لغوي آمن: ثورة الوصول لمعلومات الصحة العامة!
نماذج لغوية

نموذج لغوي آمن: ثورة الوصول لمعلومات الصحة العامة!

أركايف للذكاءمنذ 4 يوم
👁 1
الولايات المتحدة تعزز أمان الذكاء الاصطناعي من خلال إجراءات ولاياتها وحكومتها الفيدرالية!
أخلاقيات الذكاء الاصطناعي

الولايات المتحدة تعزز أمان الذكاء الاصطناعي من خلال إجراءات ولاياتها وحكومتها الفيدرالية!

مدونة أوبن إيه آيمنذ 4 يوم
اختراق جديد في الذكاء الاصطناعي: نظام GPT-Red لتحقيق التحسين الذاتي والأمان المتين!
أبحاث

اختراق جديد في الذكاء الاصطناعي: نظام GPT-Red لتحقيق التحسين الذاتي والأمان المتين!

مدونة أوبن إيه آيمنذ 5 يوم
كيف تكشف الرسوم البيانية الداخلية نقاط ضعف نماذج اللغة الكبيرة؟
أبحاث

كيف تكشف الرسوم البيانية الداخلية نقاط ضعف نماذج اللغة الكبيرة؟

أركايف للذكاءمنذ 10 يوم
👁 1
الهجوم غير النصي: ثورة في استغلال نقاط ضعف نماذج الذكاء الاصطناعي!
أبحاث

الهجوم غير النصي: ثورة في استغلال نقاط ضعف نماذج الذكاء الاصطناعي!

أركايف للذكاءمنذ 11 يوم
👁 1
ثورة في تقييم أمان الذكاء الاصطناعي: مقياس جديد لقياس شدة الأفعال!
أبحاث

ثورة في تقييم أمان الذكاء الاصطناعي: مقياس جديد لقياس شدة الأفعال!

أركايف للذكاءمنذ 11 يوم
هل يمكنك الوثوق بالأحلام؟ أهمية اعتماد نماذج العالم في الذكاء الاصطناعي
أبحاث

هل يمكنك الوثوق بالأحلام؟ أهمية اعتماد نماذج العالم في الذكاء الاصطناعي

أركايف للذكاءمنذ 11 يوم
كيف تؤثر نماذج الانتشار البصري على الخصوصية؟ اكتشفوا المخاطر والتحقيقات!
أبحاث

كيف تؤثر نماذج الانتشار البصري على الخصوصية؟ اكتشفوا المخاطر والتحقيقات!

أركايف للذكاءمنذ 12 يوم
👁 2
خطوة نحو الأمان: كيف يمكن لـ StepShield التنبؤ بتوقيت التدخل مع الوكلاء المارقين
أبحاث

خطوة نحو الأمان: كيف يمكن لـ StepShield التنبؤ بتوقيت التدخل مع الوكلاء المارقين

أركايف للذكاءمنذ 12 يوم
👁 2
ثورة في الأمان: قياس قدرات نماذج اللغات الضخمة في تجاوز الحدود!
أبحاث

ثورة في الأمان: قياس قدرات نماذج اللغات الضخمة في تجاوز الحدود!

أركايف للذكاءمنذ 12 يوم
فابل: تخيلاتي حول الحبل المثالي لتجربة آمنة وممتعة!
أدوات

فابل: تخيلاتي حول الحبل المثالي لتجربة آمنة وممتعة!

بينز بايتسمنذ 12 يوم
👁 1
إطلاق MAD-PINN: إطار عمل ثوري للتحكم الأمثل في الأنظمة متعددة الوكلاء بأمان تام
أبحاث

إطلاق MAD-PINN: إطار عمل ثوري للتحكم الأمثل في الأنظمة متعددة الوكلاء بأمان تام

أركايف للذكاءمنذ 13 يوم
👁 1
الكشف عن أسرار التفكير المخفي في نماذج الذكاء الاصطناعي: رحلة في عالم التخفي
أبحاث

الكشف عن أسرار التفكير المخفي في نماذج الذكاء الاصطناعي: رحلة في عالم التخفي

أركايف للذكاءمنذ 13 يوم
👁 1
كيف تكشف النماذج اللغوية الضخمة أسرار الاستجابة الضارة؟
أبحاث

كيف تكشف النماذج اللغوية الضخمة أسرار الاستجابة الضارة؟

أركايف للذكاءمنذ 13 يوم
👁 1
تعزيز أمان نماذج اللغات الضخمة: نظام موحد لتحليل الهجمات والدفاعات
أبحاث

تعزيز أمان نماذج اللغات الضخمة: نظام موحد لتحليل الهجمات والدفاعات

أركايف للذكاءمنذ 13 يوم
👁 2
ثورة في مراقبة الفيديو الذكية: إطار تعلم عميق يحقق الحماية الفورية!
روبوتات

ثورة في مراقبة الفيديو الذكية: إطار تعلم عميق يحقق الحماية الفورية!

أركايف للذكاءمنذ 13 يوم
تفاصيل مثيرة حول حقن الذاكرة الخفي في الوكلاء الشخصيين الدائمين!
أبحاث

تفاصيل مثيرة حول حقن الذاكرة الخفي في الوكلاء الشخصيين الدائمين!

أركايف للذكاءمنذ 13 يوم
ثورة في أمان نماذج الذكاء الاصطناعي: اكتشاف RetroCoT الذي يعيد تشكيل الطلبات الضارة
أبحاث

ثورة في أمان نماذج الذكاء الاصطناعي: اكتشاف RetroCoT الذي يعيد تشكيل الطلبات الضارة

أركايف للذكاءمنذ 13 يوم
جانوس: نظام جديد لتحسين إدارة الأذونات في الوكالات الذكية!
أبحاث

جانوس: نظام جديد لتحسين إدارة الأذونات في الوكالات الذكية!

أركايف للذكاءمنذ 17 يوم
👁 1