Ailoxa Logo

🏷️ #أمان

272 مقال

إعادة تفكير في نماذج العالم: نحو أمان الأنظمة المدفوعة بالذكاء الاصطناعي
أبحاث

إعادة تفكير في نماذج العالم: نحو أمان الأنظمة المدفوعة بالذكاء الاصطناعي

أركايف للذكاءمنذ 19 ساعة
كيف تساهم تقنيات رفض الطلبات في تعزيز أمان نماذج الذكاء الاصطناعي؟
أبحاث

كيف تساهم تقنيات رفض الطلبات في تعزيز أمان نماذج الذكاء الاصطناعي؟

أركايف للذكاءمنذ 19 ساعة
تحقيق التوافق التمثيلي لتحقيق السلامة العامة في نماذج اللغة
نماذج لغوية

تحقيق التوافق التمثيلي لتحقيق السلامة العامة في نماذج اللغة

أركايف للذكاءمنذ 19 ساعة
كيف تؤثر ذاكرة الوكيل على تصرفات الذكاء الاصطناعي؟ اكتشفوا الظاهرة الجديدة!
أبحاث

كيف تؤثر ذاكرة الوكيل على تصرفات الذكاء الاصطناعي؟ اكتشفوا الظاهرة الجديدة!

أركايف للذكاءمنذ 1 يوم
اكتشف كيف تستخدم نماذج اللغات الضخمة في حقن ثغرات العقود الذكية!
أبحاث

اكتشف كيف تستخدم نماذج اللغات الضخمة في حقن ثغرات العقود الذكية!

أركايف للذكاءمنذ 1 يوم
👁 1
SEAL: تعزيز الأمان العالمي في نماذج Mixture-of-Experts من خلال تنسيق الخبراء المشترك!
نماذج لغوية

SEAL: تعزيز الأمان العالمي في نماذج Mixture-of-Experts من خلال تنسيق الخبراء المشترك!

أركايف للذكاءمنذ 1 يوم
👁 1
نموذج CRACK: كيف ننجو من شبكات الأمان المعقدة في نماذج تحويل النص إلى صورة؟
أبحاث

نموذج CRACK: كيف ننجو من شبكات الأمان المعقدة في نماذج تحويل النص إلى صورة؟

أركايف للذكاءمنذ 2 يوم
👁 1
تحليل رسمي لبروتوكولات دفع الوكلاء: كيف تؤثر على التجارة المستقلة؟
أبحاث

تحليل رسمي لبروتوكولات دفع الوكلاء: كيف تؤثر على التجارة المستقلة؟

أركايف للذكاءمنذ 2 يوم
👁 1
تجاوز موقع الرموز: كيف يعزز تنسيق الأمان في نماذج اللغة المعتمدة على التشتت؟
نماذج لغوية

تجاوز موقع الرموز: كيف يعزز تنسيق الأمان في نماذج اللغة المعتمدة على التشتت؟

أركايف للذكاءمنذ 2 يوم
👁 1
AIR تجمع 50 مليون دولار لتعزيز قدرة الشركات على تقييم مهارات عملاء الذكاء الاصطناعي!
شركات

AIR تجمع 50 مليون دولار لتعزيز قدرة الشركات على تقييم مهارات عملاء الذكاء الاصطناعي!

تيك كرانشمنذ 3 يوم
حماية الذكاء الاصطناعي: كيف تمنع تقنية SkillGuard الهجمات المُعقدة على نماذج اللغة الضخمة!
أبحاث

حماية الذكاء الاصطناعي: كيف تمنع تقنية SkillGuard الهجمات المُعقدة على نماذج اللغة الضخمة!

أركايف للذكاءمنذ 3 يوم
👁 1
الكشف عن نقاط ضعف الأساليب الآمنة في تحويل النص إلى صورة: كيف تؤثر اللهجات على النتائج؟
أبحاث

الكشف عن نقاط ضعف الأساليب الآمنة في تحويل النص إلى صورة: كيف تؤثر اللهجات على النتائج؟

أركايف للذكاءمنذ 3 يوم
هل يمكن للذكاء الاصطناعي أن ينقذنا من السقوط في الواقع الافتراضي؟ اكتشافات مذهلة في تصنيف أوضاع الجسم!
أبحاث

هل يمكن للذكاء الاصطناعي أن ينقذنا من السقوط في الواقع الافتراضي؟ اكتشافات مذهلة في تصنيف أوضاع الجسم!

أركايف للذكاءمنذ 3 يوم
👁 2
تحويل الخطر إلى أمان: تعزيز الأمان عبر تقنية الحقن الآمن من الدرجة الأولى
أبحاث

تحويل الخطر إلى أمان: تعزيز الأمان عبر تقنية الحقن الآمن من الدرجة الأولى

أركايف للذكاءمنذ 3 يوم
AgenTRIM: حماية أدوات الذكاء الاصطناعي ضد المخاطر بحلول مبتكرة!
أدوات

AgenTRIM: حماية أدوات الذكاء الاصطناعي ضد المخاطر بحلول مبتكرة!

أركايف للذكاءمنذ 3 يوم
👁 1
مستقبل المهارات الوكيلة: الأسس المعمارية والأمان لعملاء الذكاء الاصطناعي
أبحاث

مستقبل المهارات الوكيلة: الأسس المعمارية والأمان لعملاء الذكاء الاصطناعي

أركايف للذكاءمنذ 3 يوم
👁 1
تجاوز حدود الأمان: تقييم أدوات الكشف عن تهديدات الذكاء الاصطناعي لتحسين الحماية
أدوات

تجاوز حدود الأمان: تقييم أدوات الكشف عن تهديدات الذكاء الاصطناعي لتحسين الحماية

أركايف للذكاءمنذ 7 يوم
👁 1
أمان عدم التدهور: كيف تحقق الأنظمة المستقلة في نماذج اللغات الضخمة سلامة غير قابلة للتدهور
أبحاث

أمان عدم التدهور: كيف تحقق الأنظمة المستقلة في نماذج اللغات الضخمة سلامة غير قابلة للتدهور

أركايف للذكاءمنذ 7 يوم
👁 2
نحو مستقبل آمن: كيفية تحسين توقعات الخطوات التالية وفشل وكالات الذكاء الاصطناعي!
أبحاث

نحو مستقبل آمن: كيفية تحسين توقعات الخطوات التالية وفشل وكالات الذكاء الاصطناعي!

أركايف للذكاءمنذ 9 يوم
👁 1
NeuronGuard: ثورة في أمان نماذج اللغات الضخمة لمواجهة الهجمات المتطورة!
نماذج لغوية

NeuronGuard: ثورة في أمان نماذج اللغات الضخمة لمواجهة الهجمات المتطورة!

أركايف للذكاءمنذ 9 يوم