يواجه الكثيرون تحديات كبيرة عند ممارسة العلاج الطبيعي في المنزل، حيث يفتقر الكثير من المرضى إلى الإشراف الشخصي وردود الفعل الديناميكية. تعتمد الحلول الرقمية الحالية على مكتبات فيديو ثابتة أو رموز ثلاثية الأبعاد عامة لا تأخذ بعين الاعتبار قيود الإصابات المحددة لكل مريض أو بيئاتهم المنزلية.

في هذا السياق، ظهرت دراسة جديدة تقدم حلاً مبتكرًا من خلال نظام متعدد الوكلاء (Multi-Agent System - MAS) يستخدم الذكاء الاصطناعي التوليدي ورؤية الكمبيوتر لتسهيل عملية إعادة التأهيل عن بُعد. يتكون هذا الإطار من أربعة وكلاء متخصصين:

1. **وكيل استخراج البيانات السريرية (Clinical Extraction Agent)**: يقوم بتحليل الملاحظات الطبية غير المنظمة وتحويلها إلى قيود حركية.
2. **وكيل توليد الفيديو (Video Synthesis Agent)**: يستخدم نماذج توليد الفيديو الأساسية لإنشاء فيديوهات تمارين مخصصة تتناسب مع احتياجات كل مريض.
3. **وكيل معالجة الرؤية (Vision Processing Agent)**: يوفر تقديرًا فوريًا للوضعيات لتقييم أداء المريض بشكل متواصل.
4. **وكيل التعليقات التشخيصية (Diagnostic Feedback Agent)**: يقدم إرشادات تصحيحية بناءً على الأداء الحالي للمريض.

تعرض الدراسة تفاصيل هيكل النظام، بالإضافة إلى وصف شامل للمشروع التجريبي الذي يستخدم نماذج اللغات الضخمة (Large Language Models) وMediaPipe، فضلاً عن خطة التقييم السريري.

تشير النتائج الأولية إلى إمكانية دمج الوسائط التوليدية مع اتخاذ قرارات تلقائية آمنة وفعالة لتوسيع نطاق الرعاية الشخصية.