تعمل الأنظمة الوكيلة (Agentic Systems) على تغيير كيفية تنسيق المهام العملياتية المعقدة، مما يعيد تعريف كيفية الربط بين مصادر البيانات المختلفة وأتمتة العمليات بكفاءة.

تعتبر أساطيل الحافلات الكهربائية مثالاً بارزًا على ذلك، حيث تتطلب تشغيلًا مستمرًا يتضمن التنسيق بين موثوقية الخدمة، حالة شحن البطارية، توافر الشواحن، أسعار الكهرباء، عدم اليقين في طاقة الطريق، وفرص المركبات المتصلة بالشبكة (V2G).

تقدم الدراسة مؤطرًا تجميعيًا وكيلًا (Agentic Aggregator Framework) الذي ينظم بيئة اتخاذ القرارات هذه من خلال دمج نموذج جدولة حافلات كهربائية يعتمد على تحسين مع وكلاء إشرافين لاكتشاف الاضطرابات، وتكييف التعريفات، وتقييم الجداول الزمنية. يفرض جوهر الأمثلية قيودًا فيزيائية عبر الطرق والشواحن والبطاريات وتبادلات V2G، بينما يقوم الوكلاء بتفسير حالات التشغيل المتغيرة، وينتجون إعادة تحسين في الوقت الحقيقي عند الضرورة، ويحددون كيفية تخصيص قيمة المرونة بين المجمع وموفر خدمات النقل العام (PTO).

تسلط دراسة حالة واقعية تعتمد على مستودع الحافلات الضوء على عمليات يوم واحد والتشغيل في الوقت الفعلي ضمن أوضاع تنسيق قائمة على الربح وأخرى قائمة على التشغيل، مع مراعاة تأخيرات الخدمة، وانحرافات طاقة الطرق، والصدمات في أسعار الكهرباء، والاضطرابات المشتركة. تُظهر النتائج أن التجميع الوكيل يمكن أن يدعم تنسيق أسطول الحافلات مع الشبكة عن طريق الحفاظ على جداول زمنية قابلة للتنفيذ، وتنشيط إعادة التخطيط بشكل انتقائي، وتحسين استخدام الشحن ومرونة V2G. ومع ذلك، تكشف النتائج أيضًا عن توازن حاسم: نفس القدرة الوكيلة التي تقلل من تعقيد العمليات يمكن أن تستخلص قيمة من موفر الخدمة PTO عندما يتم تكوينها حول تسعير موجه نحو الربح.

تشير هذه النتائج إلى أن المجمعين الوكيلين يمكن أن يصبحوا أدوات مفيدة لإدارة عمليات V2G الخاصة بالحافلات الكهربائية، لكن نشرها في سياقات الأساطيل العامة يتطلب أوضاع تنسيق شفافة، وتحديد تعريفات قابلة للتدقيق، وقواعد صريحة لتقاسم القيمة.