Ailoxa Logo

🏷️ #تكنولوجيا النقل

10 مقال

ثورة في دقة تنبؤ اختيارات وسائل النقل: كيف تعزز نماذج اللغات الضخمة مع استراتيجيات الاسترجاع؟
نماذج لغوية

ثورة في دقة تنبؤ اختيارات وسائل النقل: كيف تعزز نماذج اللغات الضخمة مع استراتيجيات الاسترجاع؟

أركايف للذكاءمنذ 9 يوم
RAPiD: إطار مبتكر لتحسين تخطيط المسارات في القيادة الذاتية بفضل تقنية الاستدلال المدعوم بالمكافآت
أبحاث

RAPiD: إطار مبتكر لتحسين تخطيط المسارات في القيادة الذاتية بفضل تقنية الاستدلال المدعوم بالمكافآت

أركايف للذكاءمنذ 1 شهر
👁 2
كيف تعيد الأنظمة الوكيلة تشكيل عمليات أساطيل الحافلات الكهربائية؟
أبحاث

كيف تعيد الأنظمة الوكيلة تشكيل عمليات أساطيل الحافلات الكهربائية؟

أركايف للذكاءمنذ 2 شهر
👁 3
تعزيز التوقعات المرورية: الابتكارات الجديدة في التعلم الذكي
أبحاث

تعزيز التوقعات المرورية: الابتكارات الجديدة في التعلم الذكي

أركايف للذكاءمنذ 3 شهر
AFFormer: ثورة الذكاء الاصطناعي في تحسين الرؤية التعاونية للمركبات تحت تأثيرات القنوات المتدهورة
أبحاث

AFFormer: ثورة الذكاء الاصطناعي في تحسين الرؤية التعاونية للمركبات تحت تأثيرات القنوات المتدهورة

أركايف للذكاءمنذ 4 شهر
👁 1
أوبر تعتمد على OpenAI لتحسين تجربة السائقين والركاب الذكية!
أدوات

أوبر تعتمد على OpenAI لتحسين تجربة السائقين والركاب الذكية!

مدونة أوبن إيه آيمنذ 4 شهر
تحقيق الأداء الأمثل: تكوين بارامترات مرتكزة على الحالة في حل مشكلة توجيه المركبات الكهربائية
أبحاث

تحقيق الأداء الأمثل: تكوين بارامترات مرتكزة على الحالة في حل مشكلة توجيه المركبات الكهربائية

أركايف للذكاءمنذ 4 شهر
👁 1
ثورة في معايير إدارة الذكاء الاصطناعي: إطلاق إطار UGAF-ITS لنظم النقل الذكية
أبحاث

ثورة في معايير إدارة الذكاء الاصطناعي: إطلاق إطار UGAF-ITS لنظم النقل الذكية

أركايف للذكاءمنذ 4 شهر
👁 1
GOLD-BEV: نقلة نوعية في فهم المشاهد الطرقية باستخدام الخرائط الجوية والتحليل الدقيق
أبحاث

GOLD-BEV: نقلة نوعية في فهم المشاهد الطرقية باستخدام الخرائط الجوية والتحليل الدقيق

أركايف للذكاءمنذ 4 شهر
👁 2
ثورة الأمان والقدرة على التحمل في المركبات الذاتية القيادة!
روبوتات

ثورة الأمان والقدرة على التحمل في المركبات الذاتية القيادة!

أركايف للذكاءمنذ 4 شهر
👁 2