في العصر الرقمي الحالي، يعيد الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence) تشكيل الأبحاث البيولوجية عبر تدفق العمل المتصل بين العالمين الرقمي والمادي. نماذج اللغات الضخمة (Large Language Models) تُستخدم الآن لاكتساب المعلومات العلمية ودعم تخطيط التجارب والتحليل الحسابي. في حين أن النماذج البيولوجية الأساسية (Biological Foundation Models) لديها القدرة على توقع، تحسين، وتوليد البروتينات، الجينات، وتسلسلات الجينوم.

تتسم نظم الذكاء الاصطناعي بقدرتها على تنسيق المهام البحثية المعقدة، بينما تقترب المختبرات الآلية من إغلاق دورة التصميم والبناء والاختبار والتعلم. هذه التقنيات تُعد بمثابة ثورة في مجالات الطب والصحة العامة والتكنولوجيا الحيوية، لكنها تحمل أيضًا مخاطر تتعلق بالأمن البيولوجي.

المخاطر البيولوجية الناجمة عن استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي تعتمد على عدة عوامل، بما في ذلك من يستخدم هذه التقنيات، خبراتهم، نواياهم، ومدى وصولهم إلى أدوات ومواد المختبرات، فضلاً عن نظام الحماية المتبع. الأبحاث الحالية تُظهر أن الاستفادة من الذكاء الاصطناعي موجودة، لكنها تؤثر بشكل كبير على المهام الرقمية بدلاً من المهام المادية.

تجاوزت النظم الحديثة المعايير المتعارف عليها من قبل الخبراء في مجال الفحص الإلكتروني، لكن الدراسات تحت السيطرة في مختبرات الرطوبة تظهر أن المعرفة الضمنية والتنفيذ الفعلي يبقيان عائقين كبيرين.

هذا البحث يستعرض التهديدات البيولوجية المختلفة الناتجة عن استخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي، بدءًا من جمع المعلومات وتصميم الأنظمة البيولوجية وصولًا إلى الشراء، التركيب، الاختبار، التوسع، وإمكانية الإفراج عن المواد. كما نفحص سبب عدم انتقال تقنيات التوافق لنماذج الذكاء الاصطناعي الشاملة بشكل جيد إلى النماذج البيولوجية، ودور قابلية التفسير في مراجعة ما إذا كانت القدرات الخطرة قد أُزيلت بالفعل.

ندعو إلى نظام حوكمة متين يربط العتبات القدرة بالمسؤوليات التناسبية عبر النظام البيئي للذكاء الاصطناعي البيولوجي، مما يقلل من المخاطر العالية العواقب في الوقت الذي يحافظ فيه على استخدام هذه التقنيات المفيدة.