يعتبر التفكير الإبداعي من العناصر الأساسية في المعرفة البشرية، حيث يمثل القدرة على توليد أفكار جديدة ومتنوعة. وقد أظهرت نماذج اللغات الضخمة (Large Language Models) أداءً مثيرًا للإعجاب في اختبارات التفكير الإبداعي. في دراسة جديدة نُشرت مؤخرًا، تم التعمق في محاكاة هذه النماذج لنشاط الدماغ البشري خلال عمليات التفكير الإبداعي.

استندت الدراسة إلى بيانات التصوير بالرنين المغناطيسي الوظيفي (fMRI) لأكثر من 170 مشاركًا أثناء تنفيذهم لمهمة الاستخدامات البديلة (Alternate Uses Task - AUT). وقد تم استخراج تمثيلات من مختلف نماذج اللغات الضخمة، تتفاوت في أحجامها من 270 مليون إلى 72 مليار معلمة، وتم قياس توافقها مع استجابات الدماغ من خلال تحليل التشابه التمثيلي (RSA).

أظهرت النتائج أن التوافق بين نماذج اللغات الضخمة ونشاط الدماغ يرتبط ارتباطًا إيجابيًا بحجم النموذج في الشبكة الافتراضية المرتبطة بالتفكير الإبداعي. كما لوحظ أن هذه العلاقات كانت أكثر وضوحًا في المراحل المبكرة من عملية الإبداع. وعلاوة على ذلك، تبين أن الأهداف التدريبية بعد عملية التدريب تساهم في اختلافات انتقائية وظيفيًا في التوافق؛ حيث تحتفظ النسخة Llama-3.1-8B-Instruct المُحسنة للإبداع بالتوافق مع الاستجابات العصبية عالية الإبداع، بينما تفتقر لإيجابية التوافق المنخفضة للإبداع الموجودة في نسخ أخرى. وعلى العكس، يظهر النسخة المُدربة على التفكير المنطقي تناقضًا، إذ تسجل توافقًا سلبيًا مع الاستجابات عالية الإبداع.

تتجمع هذه النتائج لتظهر أن محاكاة التفكير الإبداعي في نماذج اللغات الضخمة توفر أداة مفيدة لفهم العلاقة بين التدريب والتشبيك العصبي للإبداع البشري. إذًا، هل سنشهد يوماً أن تُبدع الآلات مثل البشر؟

ما رأيكم في هذا التطور؟ شاركونا في التعليقات!