أصبح الذكاء الاصطناعي (AI) أحد أبرز أدوات التغيير التي تعتمد عليها العديد من الصناعات في السنوات الأخيرة. في هذا السياق، تم تقديم إطار عمل مبتكر يهدف إلى تقييم حالة المباني في جميع أنحاء الولايات المتحدة الأمريكية باستخدام نماذج لغوية ضخمة (Large Language Models) وصور Google Street View.

يستند هذا النظام إلى تعديل نموذج Gemma 3 27B بناءً على مجموعة بيانات مصنفة يدويًا، مما يساعد في تحقيق توافق قوي مع تقييمات البشر عبر استخدام مقاييس الرأي. الأمر المثير للاهتمام هو أن هذه الطريقة تتفوق حتى على تقييمات الفرد، حيث أظهرت نتائج استثنائية في المتوسط الحسابي لأداء المقيّمين (Mean Opinion Scores).

لمزيد من تعزيز الكفاءة، تم تطبيق تقنية تحويل المعرفة (Knowledge Distillation) لنقل إمكانيات النموذج الكبير إلى نموذج أصغر حجماً (Gemma 3 4B) مع أداء مشابه لكن بسرعات أعلى تضاعف ثلاث مرات. بالإضافة إلى ذلك، تم استغلال CNN (شبكات الأعصاب الالتفافية) ونموذج Transformer (مثل SwinV2-B) لتحقيق أداء قريب لكنه أسرع بـ 30 مرة.

كما شمل البحث دراسة توافق بين الإنسان والذكاء الاصطناعي لتقييم مجموعة واسعة من خصائص المباني والسكن، وتطوير لوحة عرض بصرية (Dashboard) تتكامل فيها نتائج التقييم الخاصة بالنموذج اللغوي لمساعدة الملاك في متابعة الحالة.

يمثل هذا الإطار حلاً مرنًا وفعالًا لتقييم الحالة العامة للمباني، مع إمكانية تحقيق دقة عالية بتقليل الجهود البشرية المطلوبة. هل أنتم مستعدون للتفاعل مع هذه التكنولوجيا الجديدة؟