استطاعت دراسة جديدة في أحد المستشفيات الأكاديمية الهولندية أن تُظهر كيف يمكن لنماذج اللغة الضخمة (Large Language Models) أن تُحوّل كتابة ملخصات الخروج إلى عملية أكثر سرعة وكفاءة. يعتبر كتابة ملخصات الخروج عملية حيوية لنقل المعلومات الطبية، لكنها غالبًا ما تكون مرهقة وتستنزف الكثير من وقت الأطباء.

خلال تسعة أسابيع، تم اختبار نموذج مدعوم بتقنية الذكاء الاصطناعي لكتابة ملخصات الخروج، حيث تم توليد 379 ملخصًا من قبل 21 متدربًا و4 مساعدين طبيين. وقد أظهر البحث نتائج مذهلة، حيث تم نسخ النصوص الناتجة عن نموذج الذكاء الاصطناعي في 58.5% من الحالات، وتبين أن 29.1% من محتوى ملخصات الخروج النهائية كان قابلًا للتعريف كمصدر من النموذج.

الفائدة الأكبر كانت في الوقت: إذ أبلغ 86.9% من المستخدمين عن انخفاض في الوقت المستغرق لكتابة المستندات، بينما أفاد 60.9% منهم بتقليل الأعباء الإدارية. بالإضافة إلى ذلك، أبدى 91.3% من المشاركين رغبتهم في الاستمرار في استخدام هذه التقنية بعد انتهاء المرحلة التجريبية، مما يشير إلى إمكانيات كبيرة لتوسيع استخدام الذكاء الاصطناعي في المجال الطبي.

رغم التحديات في قياس الوقت الفعلي المستغرق لكتابة هذه الملخصات، فإن هذه الدراسة تمثل خطوة هامة نحو اعتماد أوسع للتقنيات المدعومة بالذكاء الاصطناعي في مجال الرعاية الصحية.