في عصر الذكاء الاصطناعي، أصبحت المعلومات المضللة تنتشر بشكل أسرع وبأساليب أكثر تطوراً. دراسة جديدة أجريت على 504 مشاركًا، تتناول كيف يقوم المستخدمون بتصنيف قطع الأخبار إلى أصلها (إنسان أو آلة) ومدى صحتها (حقيقية أو مزيفة). استخدمت النتائج إطارًا معدلاً من "سلسلة القتل السيبرانية" (Kill Chain) كمصطلح للتدخل، حيث تم تنظيم البيانات حول الإدراك على مراحل دورة الهجوم الإدراكي.

تُظهر النتائج ثلاث ملاحظات رئيسية:
1. وجود فجوة في دقة الإدراك، حيث إن زيادة الشك لدى الأفراد لا يؤدي بالضرورة إلى تحسين الكشف عن الأخبار المزيفة.
2. النماذج اللغوية الضخمة (Large Language Models) تنتج نصوصًا يصعب تمييزها عن النصوص البشرية.
3. وجود تأثير من التعب المعرفي غير المتوازن، حيث تنخفض دقة الكشف عن الأخبار المزيفة بنسبة 10.2 نقطة مئوية مع التعرض المستدام، بينما يبقى كشف الأخبار ذات الأصل الاصطناعي ثابتًا.

توفر هذه النتائج نقاط تدخل مرشحة لمواجهة المعلومات المضللة المدفوعة بواسطة الذكاء الاصطناعي، مما يتطلب تأملًا عميقًا في كيفية تصميم استراتيجيات الدفاع المعتمدة على فهم الإدراك البشري.