شهدت نماذج اللغة الضخمة (Large Language Models) تقدمًا هائلًا في تقنيات معالجة اللغة الطبيعية، وخصوصًا في قطاع المالية. يعتمد تحليل البيانات المالية بشكل كبير على العلاقات المعقدة بين المحتوى النصي والجداول العددية والمخططات البيانية، وهو أمر يشكل تحديًا كبيرًا أمام الطرق التقليدية.

مع ظهور نماذج اللغة الضخمة، بات بالإمكان معالجة البيانات المالية المتنوعة بشكل أكثر كفاءة وفهم أعمق. لكن، رغم هذه الابتكارات السريعة، ما زالت هناك فجوة كبيرة في الاستخدام العملي لهذه التقنيات في صناعة المال، حيث يفضل المتخصصون التوجه الحذر والتأكد من فعالية هذه الحلول على المدى الطويل.

تُعد الفجوة في الاعتماد على التقنيات الجديدة سببًا في بطء تطبيق الأساليب المستحدثة، رغم الإمكانيات الرائعة التي يمكن أن تقدمها لنماذج اللغة الضخمة في التطبيقات المالية. لذا، يسعى هذا البحث إلى ردم هذه الفجوة من خلال تقديم نظرة شاملة حول التطورات الحديثة في مجال نماذج اللغة الضخمة، واستكشاف مدى توافقها مع احتياجات قطاع المالية.

استنادًا إلى الأدبيات السابقة، يُظهر البحث عدة منهجيات مبتكرة لنماذج اللغة الضخمة، ويستعرض قدراتها الفريدة ومدى فعاليتها في تحليل البيانات المالية. من خلال تجميع نتائج مجموعة واسعة من الدراسات، يهدف هذا العمل إلى أن يكون موردًا قيمًا للباحثين والممارسين، مسلطًا الضوء على الأفق البحثي الواعد ويحدد الفرص المستقبلية لتعزيز تطبيقات نماذج اللغة الضخمة في مجال المالية.