في عصر الذكاء الاصطناعي (AI) المتسارع، يتزايد اهتمام الباحثين في كيفية دمج الفلسفة في تطوير أنظمة ذلك الذكاء في القطاع الطبي. تبرز الأبحاث الجديدة ضرورة فهم العوامل التي تؤدي إلى قرارات مضمونة وموثوقة، حيث تجسد الشفافية أمرًا حاسمًا في هذا الطريق.

تدعو الحاجة إلى مزيد من الشفافية إلى توضيح كيفية وصول نماذج التعلم الآلي (Machine Learning) إلى استنتاجاتها، خصوصاً في السياقات الحساسة حيث تكون دقة القرارات أمرًا حيويًا. لكن، على الرغم من الجهود المستمرة، تبقى النقاشات حول عناصر التفسير الكافية في المجالات الصحية غير محسومة.

تستند هذه الأبحاث إلى إرث طويل من الاستقصاء في فلسفة العلوم والطب، الذي غالباً ما يتم تجاهله في أبحاث الذكاء الاصطناعي القابل للتفسير (XAI). تطرح المقالة مراجعة نقدية عند تقاطع الفلسفة وXAI، وتبحث فيما تعتبره القطاعات الصحية تفسيرًا كافيًا وتقييمًا لمدى ملاءمته في مجال الطب.

تحديد ثلاثة محاور تحليل مركزية يعد جزءًا من ذلك، وهي: دور السببية في التفكير الطبي، وأبعاد الثقة والاعتقادات في المجالات الطبية، ومعايير الكفاية التفسيرية التي تشكلها احتياجات الممارسين المختلفين.

من خلال دمج التحليل الفلسفي مع التطورات الحالية في الذكاء الاصطناعي الطبي، تحدد المقالة مبادئ لتصميم أنظمة XAI التي تقدم تفسيرات ليست فقط قوية معرفيًا ولكن أيضًا متوافقة مع متطلبات القرار الطبي.

من هنا، يتم تشكيل النقاشات المستمرة في الذكاء الاصطناعي الطبي نحو استكشاف أسس مفاهيمية جديدة ومثيرة.