تشهد [نظم الذكاء الاصطناعي](/tag/نظم-الذكاء-الاصطناعي) ([Artificial Intelligence](/tag/artificial-intelligence)) تزايداً ملحوظاً في استخدامها ضمن مجالات [الرعاية الصحية](/tag/الرعاية-الصحية) والصيدلة، حيث تدعم هذه النظم مجموعة من المهام المهمة مثل [توصيات](/tag/توصيات) الأدوية، وتحديد الجرعات، واكتشاف [التفاعلات الدوائية](/tag/[التفاعلات](/tag/التفاعلات)-الدوائية). رغم أن هذه الأنظمة تظهر أداءً قوياً في [المعايير](/tag/المعايير) القياسية، إلا أن موثوقيتها في [اتخاذ القرارات](/tag/اتخاذ-القرارات) [الواقعية](/tag/الواقعية) لا تزال غير مفهومة بشكل كافٍ.
في مجالات ذات [مخاطر](/tag/مخاطر) عالية مثل [إدارة](/tag/إدارة) الأدوية، يمكن أن تؤدي حتى [التوصية](/tag/التوصية) الخاطئة الواحدة إلى أضرار جسيمة للمرضى. [الدراسة](/tag/الدراسة) الحالية تبحث في [موثوقية](/tag/موثوقية) [أنظمة](/tag/أنظمة) [الذكاء الاصطناعي](/tag/الذكاء-الاصطناعي) المدعومة بالأدوية من خلال التركيز على [فشل](/tag/فشل) النظام والعواقب السريرية المحتملة. بدلاً من [تقييم الأداء](/tag/[تقييم](/tag/تقييم)-[الأداء](/tag/الأداء)) فقط من خلال [المعايير](/tag/المعايير) الإجمالية، تُعيد هذه الورقة [توجيه الانتباه](/tag/[توجيه](/tag/توجيه)-[الانتباه](/tag/الانتباه)) [نحو](/tag/نحو) كيفية حدوث [الأخطاء](/tag/الأخطاء) وما يحدث عندما تنتج [أنظمة](/tag/أنظمة) [الذكاء الاصطناعي](/tag/الذكاء-الاصطناعي) مخرجات غير صحيحة.
من خلال مجموعة من السيناريوهات [المحاكاة](/tag/المحاكاة) التي تتعلق بالتفاعلات الدوائية وقرارات الجرعات، نقوم بتحليل أنواع مختلفة من [فشل](/tag/فشل) النظام، بما في ذلك [فشل](/tag/فشل) [اكتشاف](/tag/اكتشاف) التفاعلات، وإشارات [المخاطر](/tag/المخاطر) غير الصحيحة، وتوصيات الجرعات غير المناسبة. تُبرز النتائج أن [أخطاء](/tag/أخطاء) [الذكاء الاصطناعي](/tag/الذكاء-الاصطناعي) في [سياقات](/tag/سياقات) [الأدوية](/tag/الأدوية) يمكن أن تؤدي إلى ردود فعل سلبية على الأدوية، أو [علاجات](/tag/علاجات) غير فعالة، أو تأخير في تقديم الرعاية، خاصة عندما تُستخدم الأنظمة دون [إشراف بشري](/tag/إشراف-بشري) كافٍ.
علاوة على ذلك، تناقش [الدراسة](/tag/الدراسة) [مخاطر](/tag/مخاطر) الاعتماد الزائد على [توصيات](/tag/توصيات) [الذكاء الاصطناعي](/tag/الذكاء-الاصطناعي) والتحديات الناتجة عن نقص [الشفافية](/tag/الشفافية) في عمليات [اتخاذ القرار](/tag/اتخاذ-القرار). يسهم [هذا العمل](/tag/هذا-العمل) بنظرة تركز على [الموثوقية](/tag/الموثوقية) في [تقييم الذكاء الاصطناعي](/tag/[تقييم](/tag/تقييم)-الذكاء-الاصطناعي) في الرعاية الصحية، مشدداً على أهمية [فهم](/tag/فهم) [سلوك](/tag/سلوك) الفشل وتأثيره في الواقع. كما يُظهر الحاجة إلى تكملة [المعايير](/tag/المعايير) التقليدية للأداء بأساليب [تقييم](/tag/تقييم) مدروسة تتبنى المخاطر، خصوصاً في المجالات التي تتطلب درجة عالية من [الأمان](/tag/الأمان) مثل ممارسة الصيدلة.
عندما تخطئ الذكاء الاصطناعي: المخاطر والموثوقية في أنظمة اتخاذ القرارات الطبية المدعومة بالذكاء الاصطناعي
تتناول هذه الدراسة تأثيرات الأخطاء في أنظمة الذكاء الاصطناعي المستخدم في إدارة الأدوية، كاشفةً عن المخاطر المحتملة عندما تكون هذه الأنظمة غير موثوقة. التركيز ليس فقط على الأداء بل على العواقب السريرية المترتبة على الأخطاء.
المصدر الأصلي:أركايف للذكاء
زيارة المصدر الأصلي ←جاري تحميل التفاعلات...
