Ailoxa Logo

🏷️ #الأمان

165 مقال

اكتشاف تحول السلامة بين الأنماط: تعزيز الأمان في نماذج الذكاء الاصطناعي متعددة الوسائط
أبحاث

اكتشاف تحول السلامة بين الأنماط: تعزيز الأمان في نماذج الذكاء الاصطناعي متعددة الوسائط

أركايف للذكاءمنذ 1 يوم
هل الإجابة هي الحل؟ دراسة جديدة تكشف غموض التحقق من استدلالات الذكاء الاصطناعي
أبحاث

هل الإجابة هي الحل؟ دراسة جديدة تكشف غموض التحقق من استدلالات الذكاء الاصطناعي

أركايف للذكاءمنذ 2 يوم
👁 1
استكشاف مخاطر الأمان في أنظمة نماذج اللغات الضخمة متعددة العملاء
أبحاث

استكشاف مخاطر الأمان في أنظمة نماذج اللغات الضخمة متعددة العملاء

أركايف للذكاءمنذ 2 يوم
كيف يؤدي التعديل الودي إلى تدهور أمان نماذج اللغة الكبيرة؟
أبحاث

كيف يؤدي التعديل الودي إلى تدهور أمان نماذج اللغة الكبيرة؟

أركايف للذكاءمنذ 2 يوم
نموذج لغوي محمي: تعزيز الأمان والتهديدات المحتملة!
نماذج لغوية

نموذج لغوي محمي: تعزيز الأمان والتهديدات المحتملة!

أركايف للذكاءمنذ 2 يوم
👁 1
لماذا أصبحت خوادم MCP الهدف الأحدث لهجمات الذكاء الاصطناعي؟
أخلاقيات الذكاء الاصطناعي

لماذا أصبحت خوادم MCP الهدف الأحدث لهجمات الذكاء الاصطناعي؟

أخبار الذكاء اليوميةمنذ 3 يوم
👁 1
SGM: نظارات أمان للنماذج اللغوية متعددة الأنماط بفضل إزالة السموم على مستوى النورون
أبحاث

SGM: نظارات أمان للنماذج اللغوية متعددة الأنماط بفضل إزالة السموم على مستوى النورون

أركايف للذكاءمنذ 3 يوم
👁 1
أنثروبيك تكشف عن معيار الأجهزة للنماذج (MHS): نقلة نوعية في تشغيل أجهزة الذكاء الاصطناعي!
أبحاث

أنثروبيك تكشف عن معيار الأجهزة للنماذج (MHS): نقلة نوعية في تشغيل أجهزة الذكاء الاصطناعي!

مارك تيك بوستمنذ 5 يوم
👁 1
تحويل الأذونات في الذكاء الاصطناعي: تفويض دقيق بالاستناد إلى المهام باستخدام اللغة الطبيعية!
أبحاث

تحويل الأذونات في الذكاء الاصطناعي: تفويض دقيق بالاستناد إلى المهام باستخدام اللغة الطبيعية!

أركايف للذكاءمنذ 9 يوم
تكنولوجيا جديدة تضمن أمان أدوات الذكاء الاصطناعي في المتصفحات: اكتشفوا WebMCP-Phalanx!
أبحاث

تكنولوجيا جديدة تضمن أمان أدوات الذكاء الاصطناعي في المتصفحات: اكتشفوا WebMCP-Phalanx!

أركايف للذكاءمنذ 9 يوم
ثورة في إدارة ذكاء الآلة: الكشف عن حافة التكديس في الذاكرة الطويلة الأمد!
أبحاث

ثورة في إدارة ذكاء الآلة: الكشف عن حافة التكديس في الذاكرة الطويلة الأمد!

أركايف للذكاءمنذ 10 يوم
👁 1
ReFrame: ثورة في أمان النماذج اللغوية متعددة الوسائط دون الحاجة إلى إعادة التدريب!
أبحاث

ReFrame: ثورة في أمان النماذج اللغوية متعددة الوسائط دون الحاجة إلى إعادة التدريب!

أركايف للذكاءمنذ 11 يوم
تعزيز الأمان والثقة في تطبيقات وكلاء الذكاء الاصطناعي: دور لا يمكن تجاهله!
أخلاقيات الذكاء الاصطناعي

تعزيز الأمان والثقة في تطبيقات وكلاء الذكاء الاصطناعي: دور لا يمكن تجاهله!

مدونة إنفيديا للذكاءمنذ 14 يوم
👁 1
حماية مستقبل الطيران: كيف تضمن الشبكات الآمنة سلامة أنظمة الذكاء الاصطناعي؟
أبحاث

حماية مستقبل الطيران: كيف تضمن الشبكات الآمنة سلامة أنظمة الذكاء الاصطناعي؟

أركايف للذكاءمنذ 14 يوم
👁 1
التحدي المخبأ: الفجوة اللغوية في أمان نماذج اللغات الضخمة
أبحاث

التحدي المخبأ: الفجوة اللغوية في أمان نماذج اللغات الضخمة

أركايف للذكاءمنذ 15 يوم
👁 1
اكتشافات ثورية في القيادة الذاتية: نموذج DA-WAM يغيّر قواعد اللعبة!
نماذج لغوية

اكتشافات ثورية في القيادة الذاتية: نموذج DA-WAM يغيّر قواعد اللعبة!

أركايف للذكاءمنذ 15 يوم
👁 1
تأثير CutMix على موثوقية ودقة نماذج تقسيم الصور: اكتشافات جديدة!
أبحاث

تأثير CutMix على موثوقية ودقة نماذج تقسيم الصور: اكتشافات جديدة!

أركايف للذكاءمنذ 15 يوم
تعرف على تقنية RATTL الثورية: تعزيز الحذر في اتخاذ القرارات تحت ظروف عدم اليقين المتطور!
أبحاث

تعرف على تقنية RATTL الثورية: تعزيز الحذر في اتخاذ القرارات تحت ظروف عدم اليقين المتطور!

أركايف للذكاءمنذ 16 يوم
TRUSS: الثورية في توليد مهارات الوكلاء الآلية لضمان الأمان والكفاءة!
روبوتات

TRUSS: الثورية في توليد مهارات الوكلاء الآلية لضمان الأمان والكفاءة!

أركايف للذكاءمنذ 16 يوم
👁 1
الذهب المخادع: دفاع مبتكر ضد هجمات إزالة الأمان على النماذج اللغوية المفتوحة
نماذج لغوية

الذهب المخادع: دفاع مبتكر ضد هجمات إزالة الأمان على النماذج اللغوية المفتوحة

أركايف للذكاءمنذ 16 يوم
👁 1