Ailoxa Logo

🏷️ #الأمان

111 مقال

AutoSpec: ثورة في أمان نماذج اللغات الضخمة بواسطة البرمجة المنطقية الاستقرائية!
أبحاث

AutoSpec: ثورة في أمان نماذج اللغات الضخمة بواسطة البرمجة المنطقية الاستقرائية!

أركايف للذكاءمنذ 27 يوم
سمو وساطة التنفيذ: تعزيز سلطة الشهادة في بيئات التحكم الذاتي
أبحاث

سمو وساطة التنفيذ: تعزيز سلطة الشهادة في بيئات التحكم الذاتي

أركايف للذكاءمنذ 1 شهر
دور نماذج اللغات الضخمة في تحسين أمان التشفير بعد الكم: إطار مبتكر من خلال الألعاب
أخلاقيات الذكاء الاصطناعي

دور نماذج اللغات الضخمة في تحسين أمان التشفير بعد الكم: إطار مبتكر من خلال الألعاب

أركايف للذكاءمنذ 1 شهر
👁 1
ثورة البحث في قواعد البيانات: رؤية جديدة للرقابة الدقيقة على الوصول في البيانات المتجهة!
أبحاث

ثورة البحث في قواعد البيانات: رؤية جديدة للرقابة الدقيقة على الوصول في البيانات المتجهة!

أركايف للذكاءمنذ 1 شهر
ثورة السياسات الإلزامية: نحو حوكمة أنظمة الذكاء الاصطناعي الوكيلة
أبحاث

ثورة السياسات الإلزامية: نحو حوكمة أنظمة الذكاء الاصطناعي الوكيلة

أركايف للذكاءمنذ 1 شهر
👁 2
تحقق من الأمان في سياسات التواصل المتعددة الوكلاء: ثورة في الذكاء الاصطناعي للروبوتات!
روبوتات

تحقق من الأمان في سياسات التواصل المتعددة الوكلاء: ثورة في الذكاء الاصطناعي للروبوتات!

أركايف للذكاءمنذ 1 شهر
👁 1
ثورة جديدة في كشف التعب: دمج البيانات متعددة المصادر لتحقيق دقة غير مسبوقة!
أبحاث

ثورة جديدة في كشف التعب: دمج البيانات متعددة المصادر لتحقيق دقة غير مسبوقة!

أركايف للذكاءمنذ 1 شهر
👁 1
السندات الذكية للذكاء الاصطناعي: إطار جديد لفهم المخاطر والتقييم
أبحاث

السندات الذكية للذكاء الاصطناعي: إطار جديد لفهم المخاطر والتقييم

أركايف للذكاءمنذ 1 شهر
هل قياسات تحرك مركبتك في بيئات طويلة الذيل آمنة؟ اكتشف الحلول الثورية!
أبحاث

هل قياسات تحرك مركبتك في بيئات طويلة الذيل آمنة؟ اكتشف الحلول الثورية!

أركايف للذكاءمنذ 1 شهر
👁 1
هل تعيش وكالات الذكاء الاصطناعي في عالم غير آمن؟ CmdNeedle يكشف حقيقة قوائم المنع الهشة!
أبحاث

هل تعيش وكالات الذكاء الاصطناعي في عالم غير آمن؟ CmdNeedle يكشف حقيقة قوائم المنع الهشة!

أركايف للذكاءمنذ 1 شهر
دوال غيج: إطار مبتكر لتقييم الأمان والوظائف في توليد الكود بالاعتماد على نماذج اللغة العملاقة
أبحاث

دوال غيج: إطار مبتكر لتقييم الأمان والوظائف في توليد الكود بالاعتماد على نماذج اللغة العملاقة

أركايف للذكاءمنذ 1 شهر
هل تظل مراقبات السلامة موثوقة بعد التحديثات؟ اكتشفوا السرعة في مراقبة التنشيط!
أبحاث

هل تظل مراقبات السلامة موثوقة بعد التحديثات؟ اكتشفوا السرعة في مراقبة التنشيط!

أركايف للذكاءمنذ 1 شهر
CSPO: كيف تعزز سياسة التعلم المعزز الآمن من خلال تحسين قيود السلامة؟
أبحاث

CSPO: كيف تعزز سياسة التعلم المعزز الآمن من خلال تحسين قيود السلامة؟

أركايف للذكاءمنذ 1 شهر
كيف تفشل الأنظمة الذكية في تحقيق متطلبات السلامة العامة: دراسة تعرض عيوب الأطر المعتمدة
أخلاقيات الذكاء الاصطناعي

كيف تفشل الأنظمة الذكية في تحقيق متطلبات السلامة العامة: دراسة تعرض عيوب الأطر المعتمدة

أركايف للذكاءمنذ 1 شهر
ثورة الأمان في البرمجة: MPC-Patch-Bench ونموذج LLM المبتكر لحماية الحسابات متعددة الأطراف!
أبحاث

ثورة الأمان في البرمجة: MPC-Patch-Bench ونموذج LLM المبتكر لحماية الحسابات متعددة الأطراف!

أركايف للذكاءمنذ 1 شهر
ALIGNBEAM: ابتكار ثوري ينقل الأمان بين النماذج اللغوية في وقت الاستدلال
أبحاث

ALIGNBEAM: ابتكار ثوري ينقل الأمان بين النماذج اللغوية في وقت الاستدلال

أركايف للذكاءمنذ 1 شهر
تحديات تذكر المعلومات في نماذج الذكاء الاصطناعي: كيف تؤثر خيارات التصميم على الخصوصية والفائدة؟
أبحاث

تحديات تذكر المعلومات في نماذج الذكاء الاصطناعي: كيف تؤثر خيارات التصميم على الخصوصية والفائدة؟

أركايف للذكاءمنذ 1 شهر
مشكلة الإيقاف القاتل: تحديات الذكاء الاصطناعي وسبل الأمان
أخلاقيات الذكاء الاصطناعي

مشكلة الإيقاف القاتل: تحديات الذكاء الاصطناعي وسبل الأمان

أركايف للذكاءمنذ 1 شهر
ثورة في البنية التحتية للذكاء الاصطناعي: ضمان توافق دلالي يضمن الأمان عبر الشبكات!
أبحاث

ثورة في البنية التحتية للذكاء الاصطناعي: ضمان توافق دلالي يضمن الأمان عبر الشبكات!

أركايف للذكاءمنذ 1 شهر
ثغرات هروب ملحوظة: الكشف عن نقاط ضعف نماذج اللغة المتعددة اللغات في الذكاء الاصطناعي
أبحاث

ثغرات هروب ملحوظة: الكشف عن نقاط ضعف نماذج اللغة المتعددة اللغات في الذكاء الاصطناعي

أركايف للذكاءمنذ 1 شهر