في عصر يتزايد فيه الاعتماد على الذكاء الاصطناعي (AI)، كان هناك حاجة ملحة لتطوير أنظمة موثوقة تحول السياسات المكتوبة إلى أدوات فعالة. يأتي نظام NOMOS ليحقق هذه القفزة النوعية من خلال تقديم طريقة جديدة لتحويل السياسات المكتوبة إلى بوابات أدوات موثوقة.

تتمثل المشكلة الكبرى التي يسعى NOMOS لحلها في عدم امتثال الوكالات الذكية (LLM Agents) للسياسات التي تم توظيفها من أجل تنفيذها، وغالبًا ما يتعرض هذا الامتثال للانتهاك دون دراية. الطرق السابقة لحماية هذه الأنظمة كانت تعتمد على كتابة قواعد يدوية، أو الاستعانة برموز للتحقق لكل عملية، مما كان يمثل عبئًا ثقيلًا.

ومع NOMOS، تتم عملية التحويل عبر أربعة مراحل، حيث يتمكن النظام من تحويل سياسة مكتوبة بلغة طبيعية إلى بوابة أدوات حاسوبية مقيدة. تستخدم هذه التكنولوجيا التحقق الثابت من مستوى تخطيط الأدوات، مما يسمح بإصلاح أو رفض 37% من الحالات في قطاع الطيران و 13% في قطاع البيع بالتجزئة، مما يعنى أن معظم القواعد المرسلة تصبح غير قابلة للتشغيل بدون هذا النظام.

واحدة من المزايا الكبرى لهذه التقنية هي أنها لا تتطلب استدعاء LLM، حيث تأخذ القرارات في مايكروثواني بتكلفة منفعية غير ضارة تتعلق بالنطاق. وقد أظهر NOMOS نجاحًا كبيرًا، حيث انخفضت الانتهاكات إلى 2.6% في قطاع الطيران و6.9% في قطاع البيع بالتجزئة. كما حققت تأثير بعيد المدى على أنظمة بنكية حيث وصلت لمعدل نجاح هجوم صفر (0% ASR).

لا يقتصر تأثير NOMOS على التطبيقات الحالية فقط، بل يمكن أن يمتد ليقدم حلولاً في العديد من المجالات المختلفة، مما يسلط الضوء على إمكانية تطوير أنظمة ذكاء اصطناعي أكثر أمانًا وكفاءة.

ما هي رؤيتك حول تطبيق NOMOS في مجالك؟ شاركونا آراءكم في التعليقات!