Ailoxa Logo

🏷️ #الأمان

165 مقال

نموذج اللغة الكبير: لماذا لا يزال غير آمن للاستخدام الآلي في الرعاية الصحية؟
أبحاث

نموذج اللغة الكبير: لماذا لا يزال غير آمن للاستخدام الآلي في الرعاية الصحية؟

أركايف للذكاءمنذ 1 شهر
👁 2
كيف يحمي الجدار الناري للذاكرة الذاكرة من الغسيل؟ اكتشاف جديد في نماذج الذكاء الاصطناعي!
أبحاث

كيف يحمي الجدار الناري للذاكرة الذاكرة من الغسيل؟ اكتشاف جديد في نماذج الذكاء الاصطناعي!

أركايف للذكاءمنذ 1 شهر
👁 1
فتح آفاق الذكاء الاصطناعي المسؤول في أوروبا: استراتيجية OpenAI لتحقيق الشفافية والأمان
أخلاقيات الذكاء الاصطناعي

فتح آفاق الذكاء الاصطناعي المسؤول في أوروبا: استراتيجية OpenAI لتحقيق الشفافية والأمان

مدونة أوبن إيه آيمنذ 1 شهر
اكتشف مستقبل الذكاء الاصطناعي: من التحديات إلى الفرص في حدث TechCrunch Disrupt 2026
شركات

اكتشف مستقبل الذكاء الاصطناعي: من التحديات إلى الفرص في حدث TechCrunch Disrupt 2026

تيك كرانشمنذ 1 شهر
MTGuard: الحماية الفعالة في استخدام أدوات بروتوكول سياق النموذج للوكالات اللغوية الكبيرة
أدوات

MTGuard: الحماية الفعالة في استخدام أدوات بروتوكول سياق النموذج للوكالات اللغوية الكبيرة

أركايف للذكاءمنذ 1 شهر
ثغرات الأمان والديون التقنية في أنظمة الذكاء الاصطناعي: كيف نواجه التحديات الحديثة؟
أخلاقيات الذكاء الاصطناعي

ثغرات الأمان والديون التقنية في أنظمة الذكاء الاصطناعي: كيف نواجه التحديات الحديثة؟

أركايف للذكاءمنذ 1 شهر
👁 3
ثورة في الذكاء الاصطناعي: آلية جديدة لإعادة تشكيل الفرق المتعددة الوكلاء تعزز الأداء والأمان!
أبحاث

ثورة في الذكاء الاصطناعي: آلية جديدة لإعادة تشكيل الفرق المتعددة الوكلاء تعزز الأداء والأمان!

أركايف للذكاءمنذ 1 شهر
👁 1
ثورة في أمان تحليل الفيديو: اكتشاف ثغرات نموذج V-DEAL الجديد!
أبحاث

ثورة في أمان تحليل الفيديو: اكتشاف ثغرات نموذج V-DEAL الجديد!

أركايف للذكاءمنذ 1 شهر
👁 1
إدارة ترامب تواجه تحديات الذكاء الاصطناعي الصيني: كيف ستتعامل مع القوة المتزايدة؟
أبحاث

إدارة ترامب تواجه تحديات الذكاء الاصطناعي الصيني: كيف ستتعامل مع القوة المتزايدة؟

وايردمنذ 1 شهر
👁 1
تحديات الذكاء الاصطناعي: لماذا تفشل نماذج عدم اليقين كإشارة للمخاطر في التعلم المعزز القائم على النماذج؟
أبحاث

تحديات الذكاء الاصطناعي: لماذا تفشل نماذج عدم اليقين كإشارة للمخاطر في التعلم المعزز القائم على النماذج؟

أركايف للذكاءمنذ 1 شهر
👁 1
استكشاف آفاق جديدة في التحقق من سياسات التعلم التعزيزي: دراسة شاملة
أبحاث

استكشاف آفاق جديدة في التحقق من سياسات التعلم التعزيزي: دراسة شاملة

أركايف للذكاءمنذ 1 شهر
اختيار مكونات الذكاء الاصطناعي: كيف تضمن الأمان في تكامل الأنظمة الحديثة؟
أبحاث

اختيار مكونات الذكاء الاصطناعي: كيف تضمن الأمان في تكامل الأنظمة الحديثة؟

أركايف للذكاءمنذ 1 شهر
👁 1
كشف النقاب عن CrimeNER: منصة ذكية لرصد الجرائم وتحليل المعلومات
أدوات

كشف النقاب عن CrimeNER: منصة ذكية لرصد الجرائم وتحليل المعلومات

أركايف للذكاءمنذ 1 شهر
👁 1
تحقيق الأمان في نشر الوكلاء الذكيين: نهج مبتكر لمراقبة البنية التحتية
أبحاث

تحقيق الأمان في نشر الوكلاء الذكيين: نهج مبتكر لمراقبة البنية التحتية

أركايف للذكاءمنذ 1 شهر
👁 1
ثورة في الكشف عن النصوص المدعومة بالذكاء الاصطناعي: تكنولوجيا T5-CSBoost تبرز بمقاومتها للتلاعب!
أبحاث

ثورة في الكشف عن النصوص المدعومة بالذكاء الاصطناعي: تكنولوجيا T5-CSBoost تبرز بمقاومتها للتلاعب!

أركايف للذكاءمنذ 1 شهر
👁 2
البروتوكول الثوري JADR: قياس تحذيرات الخطر عبر نماذج الذكاء الاصطناعي
أبحاث

البروتوكول الثوري JADR: قياس تحذيرات الخطر عبر نماذج الذكاء الاصطناعي

أركايف للذكاءمنذ 1 شهر
التصفية ليست كافية: تأثير التحويلات الوهمية على نماذج الذكاء الاصطناعي
أبحاث

التصفية ليست كافية: تأثير التحويلات الوهمية على نماذج الذكاء الاصطناعي

أركايف للذكاءمنذ 1 شهر
👁 2
AMT-X: إطار مبتكر لتقييم الأمن في نماذج الذكاء الاصطناعي عبر هجمات متعددة المراحل!
أبحاث

AMT-X: إطار مبتكر لتقييم الأمن في نماذج الذكاء الاصطناعي عبر هجمات متعددة المراحل!

أركايف للذكاءمنذ 1 شهر
👁 1
كيفية معالجة الأخطاء في نماذج الكشف: استراتيجيات متقدمة لتحديثات آمنة!
أبحاث

كيفية معالجة الأخطاء في نماذج الكشف: استراتيجيات متقدمة لتحديثات آمنة!

أركايف للذكاءمنذ 1 شهر
ثورة في أمان الذكاء الاصطناعي: aiAuthZ يتحكم في هوية الوكيل في الإذن
أدوات

ثورة في أمان الذكاء الاصطناعي: aiAuthZ يتحكم في هوية الوكيل في الإذن

أركايف للذكاءمنذ 1 شهر