في [دراسة](/tag/دراسة) جديدة، يظهر أن [النماذج اللغوية](/tag/[النماذج](/tag/النماذج)-اللغوية) [متعددة الوسائط](/tag/متعددة-الوسائط) (Multimodal Large Language [Models](/tag/models) - [MLLMs](/tag/mllms)) تتمتع بقدرة أكبر على التجانس مع [نشاط الدماغ](/tag/نشاط-[الدماغ](/tag/الدماغ)) مقارنة بالنماذج الأحادية الوسائط. تتميز هذه [الدراسة](/tag/الدراسة) بتسليط الضوء على [النماذج المدربة](/tag/[النماذج](/tag/النماذج)-المدربة) بالتعليمات (Instruction-tuned) التي تُظهر [تمثيلات](/tag/تمثيلات) محددة بشكل أكبر تتوافق مع أنشطة [الدماغ](/tag/الدماغ) عند [أداء](/tag/أداء) مهام معينة.

تمت [التجارب](/tag/التجارب) على استجابة دماغية باستخدام مسح [التصوير بالرنين المغناطيسي](/tag/[التصوير](/tag/التصوير)-بالرنين-المغناطيسي) الوظيفي ([fMRI](/tag/fmri)) خلال مشاهدة الأفلام، حيث استخدمت ستة [نماذج فيديو](/tag/[نماذج](/tag/نماذج)-[فيديو](/tag/فيديو)) ونموذجين صوتيين من مLLMs المدربة بالتعليمات. وكشفت النتائج أن [النماذج المتعددة](/tag/[النماذج](/tag/النماذج)-المتعددة) الوسائط المدربة بالتعليمات تظهر توافقًا أعلى مع [نشاط الدماغ](/tag/نشاط-[الدماغ](/tag/الدماغ)) مقارنة بالنماذج التقليدية.

فبينما أظهرت [نماذج التعلم](/tag/[نماذج](/tag/نماذج)-[التعلم](/tag/التعلم)) في [السياق](/tag/السياق) (In-context Learning - ICL) تنظيمًا معنويًا قويًا، إلا أن [النماذج المدربة](/tag/[النماذج](/tag/النماذج)-المدربة) بتعليمات أظهرت ارتباطًا ضعيفًا بمساحات [التعلم](/tag/التعلم) ذات الصلة بالنصوص. هذه الاكتشافات تشير إلى وجود علاقة واضحة بين [التعليمات](/tag/التعليمات) الخاصة بالمهام والتوافق الأقوى في النشاط الدماغي.

تفتح هذه النتائج أفقًا جديدًا لفهم أعمق لكيفية معالجة [الدماغ](/tag/الدماغ) لمعلومات مماثلة في كلا النظامين. للمزيد من [المعلومات](/tag/المعلومات) يمكنك زيارة الرابط المرفق: [رابط_المقال].