تتزايد الاعتماد على نماذج اللغات الضخمة (Large Language Models - LLMs) في مجالات متعددة، لكن هذه التقنية تحمل معها تحديات لم يُعالج الكثير منها بشكل كافٍ، خاصة من منظور العالم الثالث. في دراسة جديدة، تم اختبار أربعة نماذج رئيسية (ChatGPT، Claude، Grok، وCopilot) باستخدام استفسارات تتعلق بقضايا تتعلق بالعرق والجنس، بالإضافة إلى أسئلة حول "التنمية".

تظهر هذه الدراسة أن مخرجات نماذج اللغات الضخمة ليست فقط نتيجة حسابات رقمية، بل تعكس انحيازات سلبية تتعلق بالحقائق الإنسانية. فعلى سبيل المثال، نجد أن قصص النساء في هذه النماذج تتمحور حول العواطف والعمق الداخلي، بينما تُظهر قصص الرجال دوماً قدرتهم على التخطيط والتنظيم. كما أن الأشخاص السود يتم تصويرهم كشخصيات تواجه التحديات، بينما يُظهر الأشخاص البيض كأبطال يجوبون العالم بثقة.

وهكذا، تعمل هذه النماذج على إعادة إنتاج الهرميات العرقية وعدم التوازن الجندري، مما يثير تساؤلات حول كيفية بناء المعرفة ومدى تمثيلها لمجتمعات تاريخية مهمشة. هذه الظواهر ليست مجرد تحيزات عرضية، بل تمثل ظواهر خفية تسللت إلى الهياكل السردية للنماذج.

تستدعي الحالة الحالية أن تتبنى الجامعات وجميع المؤسسات التكنولوجية منهجية نقدية تجاه هذه النماذج. بدلاً من الاعتماد الأعمى على هذه التقنيات، يجب التركيز على الثقافة العامة لفهم الذكاء الاصطناعي وممارسته في سياقات متنوعة. يجب طرح تساؤلات حول من يستفيد من هذه الأطر المعرفية ومن يتم تهميشه أو تهميش صوته.

في نهاية المطاف، هذه دراسة تدعو لضرورة تأمل أعمق في كيفية تمثيل المعرفة وتقدير أنظمة الحكم العالمية في سياقات مختلفة. ما رأيكم في هذا التطور؟ شاركونا في التعليقات.