يُعد قياس النفس حجر الزاوية للعديد من التخصصات، إلا أن بناء الشبكات النمائية (Nomological Networks) لا يزال يمثل تحديًا كبيرًا، بالرغم من التقدم في أدوات القياس. فقد اقترح كل من كرونباخ وميهل هذه الشبكات كجزء أساسي في عمليات التحقق من الصلاحية قبل 70 عامًا، وما زلنا نواجه صعوبات كبيرة في تحقيقها. هذا الأمر يترتب عليه آثار عملية مهمة، مثل فشل التجارب السريرية في رصد آثار العلاج، أو توجيه السياسات العامة نحو النتائج الخاطئة.

وفي إطار هذه التحديات، يظهر نموذج "تحليل المؤشرات الكامنة لبناء الهياكل النمائية" (ALIGNS) كنظام قوى يعتمد على نماذج لغوية كبيرة (Large Language Models)، تم تدريبه باستخدام أدوات استبيانات مُعتمَدة. يقدم ALIGNS ثلاث شبكات نمائية شاملة تحتوي على أكثر من 550,000 مؤشر تغطي مجالات علم النفس والطب والسياسة الاجتماعية. يمثل هذا الأسلوب الأول من نوعه في استخدام نماذج اللغات الضخمة لحل مشكلة أساسية في التحقق من الصلاحية.

نحن نقدم نتائج اختبارات دقة التصنيف التي تم استخدامها لتطوير النموذج، إلى جانب ثلاث تقييمات موزعة على النحو الآتي: في التقييم الأول، تم إثبات تقارب أدوات قياس القلق والاكتئاب المُعتمَدة من NIH PROMIS ضمن بعد واحد من الضغوط العاطفية. في التقييم الثاني، تم فحص مقاييس مزاج الطفل، وتحديد أربعة أبعاد محتملة ليست موجودة في الأطر الحالية، كما تم استجواب بعد موجود سابق. وأخيرًا، التقييم الثالث هو فحص قابلية التطبيق، حيث قام خبراء القياس النفسي بتقييم أهمية النظام وسهولة الوصول إليه ومدى ملاءمته.

يتوفر نموذج ALIGNS بشكل مجاني عبر nomologicalnetwork.org، ليكمل طرق التحقق التقليدية من خلال التحليل النمائي واسع النطاق. هل تعتقد أن هذه الابتكارات ستحدث ثورة في علم النفس؟ شاركونا آراءكم في التعليقات!