في عالم التعليم، يبقى توليد مسائل الفيزياء العالية الجودة ومعقدة وابتكارية تحديًا يتطلب المزيد من البحث والاستكشاف. الطرق الحالية، كثير منها مستوحاة من توليد مسائل الرياضيات، غالبًا ما تؤدي إلى أسئلة غامضة أو غير قابلة للحل، ما يعكس حاجتنا الملحة لإيجاد حلول فعالة. ولكن، مهما كانت التحديات، الابتكار لا يتوقف!

نقدم لكم نظام ARVRE (استرجاع القيمة المعزز بواسطة التعلم التفاعلي لسلاسل المعادلات)، الذي يعتمد على إطار مكون من مرحلتين لتوليد مسائل فيزيائية متنوعة وصحيحة رياضيًا. في المرحلة الأولى، يعتمد النظام على نوعٍ من التعلم المؤقت لتحسين سلاسل المعادلات الفيزيائية، مما يتيح له تحكمًا دقيقًا في بنية المشكلة وصعوبتها. كما يستخدم إطار استرجاع مُعزز لتحديد المفاهيم والمفردات الخاصة بالموضوع بشكل ديناميكي.

وفي المرحلة الثانية، يقوم نموذج لغوي ضخم (Large Language Model) بتحويل سلسلة المعادلات والمفاهيم المسترجعة إلى سؤال فيزيائي بلغة طبيعية. يتيح هذا التصميم الحفاظ على صحة الرياضيات ويدعم التنوع اللغوي والغنى السياقي لأسئلة الفيزياء.

تُظهر التقييمات البشرية والتلقائية أن ARVRE يولد مسائل فيزيائية أكثر تعقيدًا وابتكارًا وقابلية للحل مقارنة بالأساليب الحالية. هذه النتائج تسلط الضوء على إمكانية دمج التعلم المعزز، والاسترجاع، ونماذج اللغة الكبيرة لخلق محتوى تعليمي موثوق في مجال الفيزياء.