في عالم الذكاء الاصطناعي، لا يكفي فقط فهم سلوك الأفراد، بل يجب أيضًا تحليل الديناميات الجماعية التي تحدد استقرار مجموعات معينة. هنا يأتي دور BEHAVE، الإطار الجديد المتطور الذي يعيد تعريف طريقة نمذجة السلوك البشري الجماعي.

تعتمد الأنظمة الحالية غالبًا على تحليل الأفراد أو اكتشاف الأحداث بعد حدوثها، مما يجعلها تعاني من فشل منهجي في التقاط الديناميات التي تؤثر على استقرار الجماعات. ولكن BEHAVE يأخذ خطوة مختلفة، حيث يعتبر أن مجموعة من البشر المتفاعلين تشكل نظامًا ديناميكيًا معقدًا يتسم بالظهور (emergence) وغير الخطية (nonlinearity) والحلقات التغذوية الراجعة (feedback loops).

يقدم BEHAVE (محرك السلوك لتقدير النشاط البشري) نموذجًا رياضيًا يصف الديناميات الجماعية كحقول سلوكية مستمرة، تعتمد على إشارات فيزيائية قابلة للملاحظة. يتم هيكلة الإشارات الدقيقة الحركية (مثل الموقع والسرعة واتجاه الجسم) في رسم بياني تفاعلي موجه، مما يسمح بجمعها في أساس من الحقول السلوكية التي تلتقط المحاور الفريدة والدقيقة للحالة الجماعية.

يعتمد الإطار على نظرية رئيسية واقتراحين هيكليين يصفان حقل التوتر، وأساس الحقل، ومؤشر الحرج. يتم تنفيذ طبقات الإدراك والتوقع باستخدام نماذج عصبية، مما يمكّن التعلم المرتكز على البيانات وتقدير ديناميات النظام. وفي دلالة على فعاليته، تم عرض عملية عمل على مجموعة من 7 وكلاء في سياق التفاوض.

تتجاوز تطبيقات هذا الإطار مجالات التفاوض، حيث يمكن إعادة ضبط نفس الحقول لتطبيقها في سياق أمان الجماهير، وديناميات فرق الأزمات، والتعليم، والسياقات السريرية. هل أنتم مستعدون لاستكشاف كيف يمكن لهذا الإطار تغيير قواعد اللعبة في مجالات متعددة؟