تتنامى أهمية الذكاء الاصطناعي في تقديم النصائح المالية، لكن هل تعكس هذه النصائح القيم الدينية للعالم؟ دراسة جديدة تسلط الضوء على التحيزات الدينية الموجودة في النصائح المالية المقدمة من خلال نماذج لغوية ضخمة (Large Language Models) مثل ChatGPT وGemini وGrok.

فقد أجرى الباحثون تحليلًا شاملًا يتضمن 432 تفاعلًا بين مستشارين عملاء مُحاكيين، شمل 16 هوية دينية (مثل المسيحية، الإسلام، الهندوسية، وغير المتدينين) وثلاث قرارات مالية أساسية: استثمار الأسهم، شراء منزل، والتأمين على الحياة. باستخدام أساليب تحليلية مختلطة، تم تحديد تحيزات هيكلية عبر النماذج وسياقات القرار، وآليات خطابية تعبر عن هذه التحيزات.

وجدت الدراسة أن النصائح غير المتحيزة كانت تمثل فقط 12-18% من الحالات، وظهر أن نموذج Gemini يظهر تحيزًا أكبر مقارنة بنموذج Grok، فيما كانت مخرجات ChatGPT تقارب نتائج Grok إحصائيًا. وُجد أن الترتيبات التي تتضمن هوية دينية متطابقة بين المستشار والعميل تؤدي غالبًا إلى إطار ديني صريح، بينما غالبًا ما تتلقى العملاء غير المتدينين نصائح تقدمية تعتمد على الدين.

تظهر النتائج كيف تم التعبير عن التحيز لغويًا من خلال التأصيل الديني، والتوجيه الثقافي غير المتوازن، وتعديل النبرة، مع تباين التأثيرات حسب النموذج وسيناريو القرار المالي. على سبيل المثال، دفعت المطالبات الاستثمارية في الأسهم للحصول على استجابات مالية تقنية أكثر، بينما أثارت نصائح التأمين على الحياة لغة دينية أقوى.

تسهم هذه الدراسة في تطوير إطار ثنائي الأبعاد يربط بين التحيز الهيكلي المرتبط بتدريب وتصميم النموذج والتحيز الخطابي الذي يُعبر عنه من خلال اللغة، مما يعزز فهم التحيزات الخوارزمية في النصائح المالية نتيجة الذكاء الاصطناعي. كما توضح أن هذه النصائح تتكيف لغويًا مع إشارات الهوية، مما يكشف عن معضلة إدارية بين التخصيص والحياد. أخيرًا، تسلط الضوء على الآثار المترتبة على الشركات والمؤسسات المالية والمنظمين الساعين لضمان الحياد والحساسية الثقافية والثقة في النصائح المقدمة بواسطة الذكاء الاصطناعي.