تُعتبر نماذج اللغات الضخمة (Large Language Models) اليوم أدوات لا غنى عنها في مساعدة البشر على اكتساب المعلومات واتخاذ القرارات. ومع ذلك، فإن ضمان公平 هذه النماذج عبر مختلف السياقات يظل أمرًا حيويًا لنشرها بأمان وبمسؤولية. في هذه الدراسة، نقوم بإجراء تحليل شامل لأربعة نماذج لغوية ضخمة شائعة الاستخدام، حيث نُحقق في انحيازاتها والتوجهات الكامنة لديها في مجالات متعددة مثل السياسة، الأيديولوجيا، التحالفات، اللغة، والجنس.

قمنا بإجراء سلسلة من التجارب الدقيقة لفحص حياد النماذج السياسية من خلال تلخيص الأخبار، واستكشاف الانحيازات الأيديولوجية عبر تصنيف مواقف الأخبار، وكشف الميل نحو تحالفات جغرافية سياسية معينة من خلال أنماط تصويت الأمم المتحدة. بالإضافة إلى ذلك، درسنا الانحياز اللغوي في سياق إكمال القصص متعددة اللغات، واستكشفنا التوجهات المتعلقة بالجنس كما كشفت عنها ردود المشاركين في مسح القيم العالمية.

أظهرت النتائج أن النماذج رغم محاولاتها التمسك بالحيادية والموضوعية، لا تزال تعكس انحيازات وميلًا إلى أنواع مختلفة من المؤثرات. هذه الاكتشافات تدعو إلى تعزيز الوعي حول الانحيازات المخفية في الذكاء الاصطناعي وتفهم تأثيرها على القرارات البشرية.