تتيح مساحات البيانات (Data Spaces) تبادل البيانات بشكل سيادي وقائم على الحوكمة عبر الحدود التنظيمية، لكن دمجها مع الوكلاء الذكيين لم يكن سهلاً نظرًا للاختلافات بين تفاعلات نماذج اللغة الاحتمالية (Probabilistic Language Models) والبنى التحتية لسياسات البيانات. تقدم هذه المقالة نهجًا معماريًا للوساطة يعتمد على بروتوكول السياق النموذجي (Model Context Protocol - MCP) بواسطة وكيل Eunomia، مما يمكّن التفاعل المسيطر بين وكلاء نماذج اللغة الكبيرة (LLM) وخدمات مساحات البيانات.

تُترجم طبقة الوساطة المقترحة قدرات مساحات البيانات إلى أدوات منظمة ومبنية على مخططات (Schema) يمكن للوكلاء الذكيين اكتشافها واستدعائها مع الحفاظ على قيود الحوكمة. تم التحقق من صحة عملية التنفيذ من خلال تفاعل شامل عبر اكتشاف الفهارس، واسترجاع بيانات التعريف، واستدعاء خدمات البيانات، دون تعديل مكونات مساحات البيانات الموجودة.

تظهر النتائج أن الوساطة المعتمدة على البروتوكولات تتيح دمجًا متوافقًا مع المعايير لوكلاء الذكاء الاصطناعي ضمن نظم مساحات البيانات. يقدّم هذا النهج توجيهات عملية للمنظمات التي تسعى إلى إدخال الأتمتة المدعومة بالذكاء الاصطناعي في البيئات التي تتطلب حوكمة، مع الحفاظ على الامتثال والقدرة على التوافق والفصل المعماري للمسؤوليات.