مع التطورات السريعة في مجالات الذكاء الاصطناعي، ظهرت حاجة ملحة لتحديث تصميمات سياسات استبدال الذاكرة (Cache Replacement Policies) لمواكبة متطلبات الأداء في العصر الحديث.

تعتبر CACHEFORGE أول إطار عمل من نوعه يحول سياسات استبدال الذاكرة إلى عملية ديناميكية تعتمد على الذكاء الاصطناعي. وذلك من خلال الدمج بين نماذج اللغات الضخمة (Large Language Models) والعمليات الحاسوبية. يتسم هذا الإطار الجديد بقدرته على اقتراح منطق استبدال جديد بلغة C++ وإجراء تقييم شامل له بواسطة محاكي CRC-2 ChampSim.

تتبع CACHEFORGE استراتيجية مبتكرة حيث يتفاعل إطار العمل مع عدة عوامل، مثل عملية التخزين المؤقت (Prefetching) والسلوك الوصول لبيانات، مما يتيح له اكتشاف سياسات استبدال مختصرة تلبي متطلبات الأجهزة، في حين يعتمد على استكشاف التحولات الخوارزمية التي تتجاوز النماذج الثابتة التقليدية.

وفي نتائج مثيرة، أظهرت CACHEFORGE أداءً محسنًا حيث تحسنت معدلات النجاح الكلية بنسبة تصل إلى 27.36% مقارنة بنماذج أساسية مثل MPPPB وReD وHawk-eye. كما قامت أيضاً بتحسين أداء النظم في بيئات العمل الذاكرية الكثيفة، حيث زادت من معدل التعليمات المنفذة (IPC) بحوالي 10.15% مقارنةً بأكثر السياسات تقليدياً.

هل تعتقد أن هذه التطورات ستغير من إدارة البيانات في المستقبل؟ شاركونا آراءكم!